一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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用VB編寫小型的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) Visual Basic 以 下 簡 稱(VB) 十 一 個 功 能 強(qiáng) 大 的 編 程 語 言。 特 別 是4.0 以 后， 支 持 了OLE Automation 技 術(shù)， 給 編 程 帶 來 了 更 大 的 方 便。 前 些 時， 我 試 著 編 寫 一 個 支 持 網(wǎng) 絡(luò) 的 數(shù) 據(jù) 庫。 但 是 由 于 沒 有 聯(lián) 網(wǎng)， 所 以 沒 法 測 試。 于 是， 我 想 到 了OLE Automation， 用 它 就 可 以 在 一 臺 機(jī) 器 上 測 試 網(wǎng) 絡(luò) 功 能。 經(jīng) 過 改 動， 還 可 以 用 它 通 過Modem 來 進(jìn) 行 聯(lián) 機(jī)。 下 面， 我 介 紹 一 下 如 何 用Visual Basic 編 寫 小 型 的 網(wǎng) 絡(luò) 系 統(tǒng)。
上傳時間： 2014-12-03
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目錄 前 言 第一章 Qt的安裝 第二章 Hello World 第三章 C/C++ 基礎(chǔ) 第四章 窗口部件 第五章 對話框 第六章 主應(yīng)用窗口程序 第七章 文件與目錄處理 第八章 數(shù)據(jù)庫編程 第九章 程序調(diào)試與異常處理 附錄A：Qt3.0新特性 附錄B：Qt3.0類分組列表
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：維子哥哥
面 向 綜 合 網(wǎng) 絡(luò) 的 JAIN API 將 業(yè) 務(wù) 便 捷 性、 網(wǎng) 絡(luò) 匯 聚 以 及 安 全 的 網(wǎng) 絡(luò) 接 入 帶 給 電 話 和 數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 絡(luò)。JAIN 技 術(shù) 為 公 共 交 換 電 話 網(wǎng) (PSTN)、IP 網(wǎng) 和 無 線 網(wǎng) 的 業(yè) 務(wù) 創(chuàng) 建 提 供 了 新 水 平 的 抽 象 能 力 及 相 關(guān) 的 Java 接 口， 使 IP 與 IN (智 能 網(wǎng)) 的 整 合 成 為 可 能。 這 被 成 為 綜 合 網(wǎng)。 由 于 JAIN API 包 含 對 網(wǎng) 絡(luò) 內(nèi) 部 資 源 的 安 全 接 入， 這 就 創(chuàng) 造 了 推 出 成 千 上 萬 新 業(yè) 務(wù) 的 機(jī) 遇， 超 越 當(dāng) 前 實(shí) 現(xiàn) 的 數(shù) 十 種 業(yè) 務(wù)
上傳時間： 2013-12-22
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最小二乘法的基本原理和多項(xiàng)式擬合，純數(shù)學(xué)講解，僅供理論學(xué)習(xí)參考。
標(biāo)簽： 最小二乘法 多項(xiàng)式
上傳時間： 2014-01-05
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使用正交多項(xiàng)式完成數(shù)據(jù)擬合。程序?qū)ψx入的gps采樣點(diǎn)完成曲線擬合。
標(biāo)簽： gps 正 多項(xiàng)式 數(shù)據(jù)擬合
上傳時間： 2013-12-05
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％ RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合 ％ 使用平臺 - Matlab6.5
標(biāo)簽： Matlab RBF 6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-12-22
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合泰USB鍵盤程序，希望對初學(xué)者有幫助。
上傳時間： 2014-01-16
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用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時間： 2015-12-02
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