使用第二代身份證照片作為訓練樣本進行人臉識別屬于典型的單樣本問題，由于沒有充分數量的訓練樣本，會造成常規的人臉識別算法識別率低下，甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對遇到姿態變化較復雜的人臉時，識別率不高的問題，提出了一種新的多姿態的虛擬樣本生成方法，通過模擬人臉側向旋轉、俯仰和立體旋轉等增加有效的訓練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進行測試，實驗結果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態的變化對識別率的影響，并取得了較好的識別效果。
標簽：
人臉識別
多姿態
虛擬樣本
上傳時間：
2013-10-17
上傳用戶：hanwu
