微粒群工具箱PSOt為PSO的工具箱，該工具箱將PSO算法的核心部分封裝起來，提供給用戶的為算法的可調(diào)參數(shù)，用戶只需要定義好自己需要優(yōu)化的函數(shù)(計(jì)算最小值或者最大值)，并設(shè)置好函數(shù)自變量的取值范圍、每步迭代允許的最大變化量(稱為最大速度，Max_V)等，即可自行優(yōu)化。
上傳時(shí)間： 2016-07-03
上傳用戶：璇珠官人
修改自wiley的書中的各種遺傳算法（GA）matlab代碼，還包括其他一些算法如粒子群優(yōu)化，蟻群優(yōu)化等，均已修改好用！
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：onewq
圖的基類以及最短路徑算法，dijkstra,floyd，Kruskal算法等，代碼來自北大趙海燕老師編著的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。
上傳時(shí)間： 2014-02-01
上傳用戶：caiiicc
關(guān)于一些算法中如何生成新成員的選擇方法，粒子群算法，遺傳算法等算法可以用。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2017-06-26
上傳用戶：xhz1993
很實(shí)用的群優(yōu)化智能算法，計(jì)算粒子群算法的源代碼，所需優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)命名為fitness即可。
標(biāo)簽： 智能算法
上傳時(shí)間： 2017-07-02
上傳用戶：zm7516678
出版社：高等教育出版社 作者：汪定偉 簡(jiǎn)介 高等教育出版社2007年4月出版。 本書主要介紹近年來產(chǎn)生的多種智能優(yōu)化算法，包括遺傳算法、禁忌搜索、模擬退火、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、捕食搜索算法和動(dòng)態(tài)進(jìn)化算法等算法的產(chǎn)生、算法的基本思想和理論、算法的基本構(gòu)成、計(jì)算步驟、主要的變型算法及幾個(gè)數(shù)值舉例...
上傳時(shí)間： 2014-11-14
上傳用戶：helmos
弗洛伊德算法求最短路徑，適用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法等應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2017-09-01
上傳用戶：GHF
這是力氣群算法解決實(shí)際問題，與布谷鳥算法做了一個(gè) 比較，看著還行
上傳時(shí)間： 2018-06-02
上傳用戶：batcoder
朱志宇著，科學(xué)出版社。本書系統(tǒng)介紹粒子濾波算法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波算法存在的粒子退化、計(jì)算量大的缺點(diǎn)介紹了多種改進(jìn)的粒子濾波算法，包括基于重要性密度函數(shù)選擇的粒子濾波算法、基于重采樣技術(shù)的粒子濾波算法、基于智能優(yōu)化思想的粒子濾波算法、自適應(yīng)粒子濾波算法、流形粒子濾波算法等，并將粒子濾波算法應(yīng)用于機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、語音增強(qiáng)、傳感器故障診斷、人臉跟蹤等領(lǐng)域，最后探討了粒子濾波算法的硬件實(shí)現(xiàn)問題，給出了基于DSP和FPCA的粒子濾波算法實(shí)現(xiàn)方法。
標(biāo)簽： 粒子濾波
上傳時(shí)間： 2022-05-28
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IIR數(shù)字濾波器是沖激響應(yīng)為無限長(zhǎng)的一類數(shù)字濾波器，是電子、通信及信號(hào)處理領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)IIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了大量研究。其中，進(jìn)化算法優(yōu)化設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器雖然取得了一定的效果，但是其也有自身的一些不足；另外，基于粒子群算法以及人工魚群算法的IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)也取得了較好的效果。但這些方法都是將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題，這種方法是將每個(gè)目標(biāo)賦一個(gè)權(quán)值，然后將這些賦了權(quán)值的目標(biāo)相加，把相加的結(jié)果作為目標(biāo)函數(shù)，在此基礎(chǔ)上尋找目標(biāo)函數(shù)的最小值，這樣做造成的問題是可能將其中的任何一種滿足目標(biāo)函數(shù)值最小的情況作為最優(yōu)解，但實(shí)際上得到的不一定是最優(yōu)解。也就是說，單目標(biāo)的方法難以區(qū)分哪一種情況為最優(yōu)解，這樣的尋優(yōu)模型從理論上來說是難以得到最優(yōu)解的。另外，在將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)時(shí)，各個(gè)目標(biāo)的權(quán)值難以確定，而且最終只能得到唯一解。針對(duì)這些問題，本文在研究傳統(tǒng)遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃算法以及量子遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，將重點(diǎn)研究IIR數(shù)字濾波器的粒子進(jìn)化規(guī)劃優(yōu)化、遺傳多目標(biāo)優(yōu)化以及量子多目標(biāo)優(yōu)化。另外，由于在通信系統(tǒng)中IIR數(shù)字濾波器有廣泛應(yīng)用，并且大量采用FPGA實(shí)現(xiàn)，多目標(biāo)優(yōu)化方法得到的濾波器性能也值得驗(yàn)證，因此，對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化方法得到的IIR數(shù)字濾波器系數(shù)進(jìn)行FPGA仿真驗(yàn)證有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 @@ 論文的主要工作及研究成果具體如下： @@ 1.分析IIR數(shù)字濾波器的數(shù)學(xué)模型及其優(yōu)化設(shè)計(jì)的參數(shù)；針對(duì)低通IIR數(shù)字濾波器，采用遺傳算法及量子遺傳算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，并給出相應(yīng)的仿真結(jié)果及分析。 @@ 2.針對(duì)使用進(jìn)化規(guī)劃算法優(yōu)化設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器時(shí)容易陷入局部極值的問題，研究粒子進(jìn)化規(guī)劃算法，并將其應(yīng)用于IIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)，該算法將粒子群優(yōu)化算法與進(jìn)化規(guī)劃算法相結(jié)合，繼承了粒子群算法局部搜索能力強(qiáng)和進(jìn)化規(guī)劃算法遺傳父代優(yōu)良基因能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。將這種新的粒子進(jìn)化規(guī)劃算法應(yīng)用于IIR低通、高通、帶通、帶阻數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)，顯示了較好的效果。 @@ 3.優(yōu)化設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器時(shí)，通常將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的優(yōu)化問題，這種方法雖然設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，但是在將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)時(shí)，各個(gè)目標(biāo)的權(quán)值難以確定，而且最終只能得到唯一解，不能提供更多的有效解給決策者。針對(duì)常 用基于單目標(biāo)優(yōu)化算法的不足，在分析IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化模型和待優(yōu)化參數(shù)的基礎(chǔ)上，本文研究遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，該方法將多個(gè)目標(biāo)值直接映射到適應(yīng)度函數(shù)中，通過比較函數(shù)值的占優(yōu)關(guān)系來搜索問題的有效解集，使用這種方法可以求得一組有效解，并且將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的優(yōu)化方法得到的唯一解也能被包括在這一組有效解中。@@ 4.將量子遺傳算法應(yīng)用于IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)，研究量子遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，并將優(yōu)化結(jié)果與傳統(tǒng)遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果表明，在對(duì)同一種濾波器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)，使用該方法得到的結(jié)果通帶波動(dòng)更小，過渡帶更窄，阻帶衰減也更大。 @@ 5.針對(duì)IIR數(shù)字濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)問題，在對(duì)IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，分別采用遺傳多目標(biāo)優(yōu)化方法量子多目標(biāo)方法優(yōu)化設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器的系數(shù)，然后針對(duì)兩組系數(shù)進(jìn)行了FPGA( Field-Programmable GateArray，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)仿真驗(yàn)證，并對(duì)兩種結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。 @@關(guān)鍵詞：IIR數(shù)字濾波器；優(yōu)化設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： FPGA IIR 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-06-09
上傳用戶：熊少鋒
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