微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù), 來源于對(duì)鳥群捕食過程的模擬。PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具，但與遺傳算法使用遺傳操作子進(jìn)行優(yōu)化不同，利用群體中各個(gè)體之間的“協(xié)作”與“競(jìng)爭(zhēng)”關(guān)系，根據(jù)自身及其競(jìng)爭(zhēng)者的飛行經(jīng)驗(yàn)，調(diào)整自己的行為。同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢(shì)在于簡單容易實(shí)現(xiàn)并且沒有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域。
標(biāo)簽：
PSO
Eberhart
Kennedy
1995
上傳時(shí)間：
2017-03-13
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