編程題（15_01.c） 結(jié)構(gòu) struct student { long num char name[20] int score struct student *next } 鏈表練習(xí)： (1).編寫(xiě)函數(shù)struct student * creat(int n),創(chuàng)建一個(gè)按學(xué)號(hào)升序排列的新鏈表,每個(gè)鏈表中的結(jié)點(diǎn)中 的學(xué)號(hào)、成績(jī)由鍵盤(pán)輸入，一共n個(gè)節(jié)點(diǎn)。 (2).編寫(xiě)函數(shù)void print(struct student *head),輸出鏈表，格式每行一個(gè)結(jié)點(diǎn)，包括學(xué)號(hào)，姓名,分?jǐn)?shù)。 (3).編寫(xiě)函數(shù)struct student * merge(struct student *a,struct student *b), 將已知的a,b兩個(gè)鏈表 按學(xué)號(hào)升序合并，若學(xué)號(hào)相同則保留成績(jī)高的結(jié)點(diǎn)。 (4).編寫(xiě)函數(shù)struct student * del(struct student *a,struct student *b),從a鏈表中刪除b鏈表中有 相同學(xué)號(hào)的那些結(jié)點(diǎn)。 (5).編寫(xiě)main函數(shù)，調(diào)用函數(shù)creat建立2個(gè)鏈表a,b,用print輸出倆個(gè)鏈表；調(diào)用函數(shù)merge升序合并2個(gè) 鏈表，并輸出結(jié)果；調(diào)用函數(shù)del實(shí)現(xiàn)a-b,并輸出結(jié)果。 a: 20304,xxxx,75, 20311,yyyy,89 20303,zzzz,62 20307,aaaa,87 20320,bbbb,79 b： 20302,dddd,65 20301,cccc,99 20311,yyyy,87 20323,kkkk,88 20307,aaaa,92 20322,pppp,83
標(biāo)簽： student struct score long
上傳時(shí)間： 2016-04-13
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解決N皇后問(wèn)題，使用的是C＋＋編寫(xiě)的，有興趣的可以
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上傳時(shí)間： 2016-04-20
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回溯算法解決n皇后問(wèn)題，c++源碼，可以參考
標(biāo)簽： 回溯算法
上傳時(shí)間： 2016-05-04
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給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制?，F(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問(wèn)如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小？ 里面附有詳細(xì)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2016-05-07
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高質(zhì)量C++/C編程指南軟件質(zhì)量是被大多數(shù)程序員掛在嘴上而不是放在心上的東西！ 除了完全外行和真正的編程高手外，初讀本書(shū)，你最先的感受將是驚慌：“哇！我以前捏造的C++/C程序怎么會(huì)有那么多的毛?。俊? 別難過(guò)，作者只不過(guò)比你早幾年、多幾次驚慌而已。 請(qǐng)花一兩個(gè)小時(shí)認(rèn)真閱讀這本百頁(yè)經(jīng)書(shū)，你將會(huì)獲益匪淺，這是前面N-1個(gè)讀者的建議。
上傳時(shí)間： 2016-05-24
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％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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給定n個(gè)矩陣{A1,A2,…,An}，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1?？疾爝@n個(gè)矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結(jié)合律，故計(jì)算矩陣的連乘積可以有許多不同的計(jì)算次序，這種計(jì)算次序可以用加括號(hào)的方式來(lái)確定。若一個(gè)矩陣連乘積的計(jì)算次序完全確定，則可以依此次序反復(fù)調(diào)用2個(gè)矩陣相乘的標(biāo)準(zhǔn)算法（有改進(jìn)的方法，這里不考慮）計(jì)算出矩陣連乘積。若A是一個(gè)p×q矩陣，B是一個(gè)q×r矩陣，則計(jì)算其乘積C=AB的標(biāo)準(zhǔn)算法中，需要進(jìn)行pqr次數(shù)乘。
上傳時(shí)間： 2016-06-18
上傳用戶：hjshhyy
C語(yǔ)言筆試必考題，掌握了這幾道題，保證C語(yǔ)言筆試戰(zhàn)無(wú)不勝。此系本人筆試N次后總結(jié)、整理，很好用，試試就知道啦。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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本文關(guān)鍵詞： c++ 字符串 函數(shù) char *strcpy(char *s1, const char *s2) 將字符串s2復(fù)制到字符串?dāng)?shù)組s1中，返回s1的值 char *strncpy(char *s1, const char *s2, size_t n) 將字符串s2中最多n個(gè)字符復(fù)制到字符串?dāng)?shù)組s1中，返回s1的值
標(biāo)簽： char strcpy const 字符串
上傳時(shí)間： 2016-07-09
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c++二、通過(guò)將其元素插入到雙向鏈表中的方法對(duì)數(shù)組A進(jìn)行排序。算法對(duì)鏈表的當(dāng)前操作位置進(jìn)行維護(hù)，當(dāng)需要插入表項(xiàng)時(shí)，若新元素比當(dāng)前位置值要大，則往前移動(dòng)；若小則往后移動(dòng)。編寫(xiě)函數(shù)DoubleSort實(shí)現(xiàn)上述排序算法。 template <class T> void DoubliSort( T a[], int n)
標(biāo)簽： 元素 對(duì)數(shù) 排序 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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