VC++實現神經網絡SOM（自組織特征映射網）
標簽： SOM VC 神經網絡 特征
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：gonuiln
對TC9012 (長虹 K8B )遙控器的解碼- 這種遙控碼具有以下特征,采用脈寬調制的串行碼 解碼的關鍵是如何識別“0”和“1”，從位的定義我們可以發現“0”、“1”均以0.56ms的低電平開始， 不同的是高電平的寬度不同，“0”為0.56ms,“1”為1.68ms, 所以必須根據高電平的寬度區別“0”和“1”。 如果從0.56ms低電平過后，開始延時，0.56ms以后，若讀到的電平為低，說明該位為“0”，反之則為“1”，
標簽： 9012 K8B 解碼 TC
上傳時間： 2014-12-09
上傳用戶：songnanhua
研究了基于塊填充的圖像修復算法,修復圖像的質量容易受到待修復區域邊界像素修 復順序的影響,通過分析待修復區域像素點所在模塊的圖像特征,改進了填充算法的優先權, 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優先權計算方法的改進。實驗結果證實了文中 所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質量。
標簽： P-Laplace 圖像 像素 分
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：leixinzhuo
提出一種基于分形理論和BP 神經網絡的航空遙感圖像有監督分類方法。該方法嘗試將航空圖像 的光譜信息和紋理特征相結合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉化為HSI 格式,然后,根據亮度計算分 數維、多重分形廣義維數譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理特征,同時加入歸一化的色度和飽和度作為光 譜特征,采用BP 神經網絡作為分類器。通過對彩色航空圖像的分類實驗,結果證實該方法行之有效。
標簽： 圖像 RGB HSI 航空
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：qq1604324866
運用分形理論描述圖像紋理特征，通過分析不同紋理圖像及圖像邊緣處的分形參數，得 到一種新的邊緣檢測分形特征，從而提出一種基于分形特征的圖像邊緣檢測方法。自適應閾值的 引入，能夠實現不同圖像的邊緣檢測。該算法簡單迅速，并具有良好的抗噪性能。
標簽： 分形理論 圖像 紋理特征
上傳用戶：hebmuljb
將分形的概念應用于腐蝕形貌圖像的特征提取。
標簽： 分形 應用于 圖像 腐蝕
上傳用戶：q123321
通過顯著特征區域進行圖像匹配的經典外文文章，強烈推薦
標簽： 特征 圖像匹配
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：sjyy1001
用小波系數提取出音頻的頻域特征。比如lpc等特征。效果好！
標簽： lpc 特征 小波系數 音頻
上傳時間： 2016-11-27
上傳用戶：CHINA526
音頻采樣率轉換相關，主要是軟件轉換的方法和代碼
標簽： 音頻 采樣率 轉換
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：xuan‘nian
針對音樂論壇的爬蟲程序 給出地址匹配特征，精確爬取用戶需要的網頁
標簽： 論壇 程序 地址 特征
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：cmc_68289287
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