特征法數(shù)值求解傳輸線響應(yīng)的Matlab實(shí)現(xiàn)程序
標(biāo)簽： Matlab 特征 數(shù)值 傳輸線
上傳時(shí)間： 2016-11-13
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關(guān)于8PSK解的信噪比和調(diào)誤碼率的仿真程序
標(biāo)簽： 8PSK 信噪比 仿真程序 誤碼率
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：xfbs821
這個(gè)是直升機(jī)齒輪箱故障特征提取的程序。用的是小波變化加上hilbert包絡(luò)的方法，簡(jiǎn)單實(shí)用，對(duì)大型旋轉(zhuǎn)設(shè)備的故障檢測(cè)有很廣泛的應(yīng)用！
標(biāo)簽： hilbert 直升機(jī) 特征提取 變化
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：www240697738
針對(duì)四元數(shù)矩陣正交特征矢量系求解困難的缺點(diǎn), 本文提出一種獲取四元數(shù)矩陣正交特征矢量集等效、便捷的方法, 其基本思路為: 首先, 構(gòu)造四元數(shù)矩陣定義于復(fù)數(shù)域的導(dǎo)出陣, 并利用該導(dǎo)出陣特征矢量空間的一種特殊的等價(jià)空間間接獲取 相應(yīng)特征值所對(duì)應(yīng)的特征矢量. 然后, 將復(fù)數(shù)矢量轉(zhuǎn)換為四元數(shù)矢量, 按如此方式獲取的對(duì)應(yīng)所有特征值的非零特征矢量則構(gòu) 成原始四元數(shù)矩陣的正交特征矢量系
標(biāo)簽： 矩陣 特征 矢量 正
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：xc216
6篇有關(guān)語(yǔ)音識(shí)別特征參數(shù)的科技論文，主要包括MFCC參數(shù)LPCC參數(shù)以及小波應(yīng)用于特征提取的研究
標(biāo)簽： 語(yǔ)音識(shí)別 特征 參數(shù) 論文
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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計(jì)算機(jī)常用數(shù)值算法與程序(C++版 ) Chap06 矩陣特征值與特征向量計(jì)算
標(biāo)簽： Chap 特征 06 計(jì)算機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：baitouyu
基于計(jì)算機(jī)特征碼的軟件注冊(cè)加密及序列號(hào)生成的源程序
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī) 特征碼 加密 序列號(hào)
上傳時(shí)間： 2016-11-16
上傳用戶：sevenbestfei
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別研究術(shù)研究。基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識(shí)別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-11-03
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2psk的調(diào)制以及誤碼率等系統(tǒng)性能比較，里面分為好幾個(gè)子程序更利于理解編寫。
標(biāo)簽： 2psk 調(diào)制 誤碼率 系統(tǒng)性能
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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此程序?yàn)橛胢atlab實(shí)現(xiàn)信號(hào)特征提取的實(shí)驗(yàn)程序，將待處理的一維時(shí)間函數(shù)賦給work2中的x1tRE，運(yùn)行work2即可
標(biāo)簽： matlab 程序 信號(hào) 特征提取
上傳時(shí)間： 2016-11-19
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