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這個軟件可以對輸入的象素矩陣進行識別。是根據《Neural Network Design》（Martin T. Hagan等）中的關于有監督的Heb學習編寫的。使用JBuilder開發的界面，使用JCreator開發的核心。
標簽： T. JBuilder Network Neural
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：zhangyi99104144
利用雙層感知器神經網絡處理線性不可分的分類問題
標簽： 雙層 分 分類 神經網絡
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：zuozuo1215
VB系軟件開發者不可多得的開發伴侶
標簽： 軟件 開發者 伴侶
上傳時間： 2015-03-09
上傳用戶：tyler
人事考勤管理系統源代碼
標簽： 系統
上傳時間： 2015-03-10
上傳用戶：aix008
des差分密碼分析實現源代碼
標簽： des 差分 密碼分析 源代碼
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：ZJX5201314
j讀寫模塊的源程序范例,能實現非接觸IC卡的所有功能.
標簽： 讀寫模塊 源程序 范例 非接觸IC卡
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：lvzhr
將101.01元,轉換為壹伯壹拾圓零壹分的java類
標簽： 101.01 java 轉換 分
上傳時間： 2015-03-11
上傳用戶：磊子226
用于中文分詞的切分詞典,還有詞性標注,以這個詞典數據庫為基礎建立文本分類,文本檢索或文本過濾可以節省很多時間.很全,強烈推薦!
標簽： 分 詞典 標注 數據庫
上傳用戶：lijinchuan
本書共分６篇，第１篇統計學基礎知識與ＳＡＳ軟件應用技巧，介紹了統計學的基本概念和學習方法、試驗設計入門、統計描述、ＳＡＳ軟件應用入門、編寫ＳＡＳ實用程序的技巧、單變量統計分析和利用SAS／GRAPH模塊繪制常用統計圖的方法。第２篇試驗設計與定量資料的統計分析，介紹了與ｔ檢驗、非參數檢驗和各種方差分析有關的試驗設計和數據處理方法。第３篇試驗設計與定性資料的統計分析，介紹了處理二維及高維列聯表資料的各種統計分析 方法，包括卡方檢驗、Fisher的精確檢驗、典型相關分析、logistic回歸模型和對數線性模型等內容。第４篇試驗設計與回歸分析，介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協方差分析、直接試驗設計及其資料的回歸分析等有關內容。第５篇生存分析，介紹了生存資料的特點、生存時間函數和生存分析 方法的分類等基本概念；生存資料的非參數分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和參數模型的回歸分析方法。第６篇多元統計分析，介紹了主成分分析、因子分析、對應分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析。
標簽： 分
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開發此程序用于分人事、工資、進貨、銷售、存貨、資金管理等功能.
標簽： 程序 分 銷售
上傳時間： 2015-03-12
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