MOEAs對于度歐表的有 花紋那
標簽： MOEAs
上傳時間： 2016-07-14
上傳用戶：aappkkee
Java做的一個百度mp3下載軟件，用的是NetBeans開發。這是可執行的程序
標簽： Java mp3 百度 下載軟件
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：tyler
提取灰度圖的邊界，輸入參數是灰度圖，輸出參數是灰度圖邊界的坐標
標簽： 灰度
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：Ants
幾種圖像處理源碼 程序代碼說明 P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
標簽： P0301 P0302 P0303 P0
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：jkhjkh1982
用JSP編寫的線上問卷調查系統，提供JSP及JavaBean源始碼
標簽： JSP 系統
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：123456wh
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳用戶：youlongjian0
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
灰關聯度在變壓器故障診斷中的應用；適合對灰度關聯感興趣的學習者
標簽： 變壓器 中的應用 故障診斷 灰度
上傳時間： 2016-08-01
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利用人臉的灰度值的不同可以高效識別人臉區域以及定位的功能，以及可以識別非人臉
標簽： 人臉 灰度 定位 識別
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：懶龍1988
MicroShip IIC 使用的範例程式 , 測試成功
標簽： MicroShip IIC 程式
上傳時間： 2013-12-17
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