無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的迭代算法
標(biāo)簽： SL-n 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 迭代 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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多入多出（MIMO）傳輸技術(shù)是第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，而小尺寸間隔下天線陣元間的互耦效應(yīng)則是有可能影響MIMO系統(tǒng)性能的一個(gè)重要因素。文中首先研究分析了一種接近實(shí)際電波傳輸環(huán)境的、收發(fā)端皆存在散射體的雙散射MIMO信道傳輸模型，然后將天線互耦效應(yīng)引入此MIMO傳輸系統(tǒng)；接下來通過建立多天線系統(tǒng)等效互耦效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模型，推導(dǎo)了互耦效應(yīng)影響下空間相關(guān)系數(shù)和信道容量表達(dá)式；最后通過計(jì)算機(jī)仿真研究了雙散射環(huán)境下天線陣元互耦對(duì)MIMO系統(tǒng)信道容量的影響。仿真實(shí)驗(yàn)表明：雙散射環(huán)境下，互耦效應(yīng)將降低MIMO系統(tǒng)信道容量。
標(biāo)簽： MIMO 互耦效應(yīng) 散射 信道容量
上傳時(shí)間： 2014-12-29
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OFDM是無人機(jī)高速遙測(cè)信道中的主要傳輸技術(shù)之一，但是OFDM系統(tǒng)的主要缺陷之一是具有較高的峰均比。文中研究了一種信道糾錯(cuò)編碼與迭代限幅濾波算法（Repeated Clipping and Filtering，RCF）相結(jié)合的峰均比抑制方案。仿真結(jié)果表明，RCF算法能夠?qū)崿F(xiàn)峰均比的有效抑制，卷積編碼和Turbo編碼能夠有效抑制RCF算法產(chǎn)生的限幅噪聲，降低系統(tǒng)誤碼率。
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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第三代移動(dòng)通信(3G)發(fā)展和基礎(chǔ)介紹
標(biāo)簽： WCDMA 3G 培訓(xùn)教材 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2013-10-30
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文中詳細(xì)地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優(yōu)化問題的方法，保證了每次迭代時(shí)權(quán)向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復(fù)雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應(yīng)用于盲多用戶檢測(cè)時(shí)，在迭代一定次數(shù)后，會(huì)出現(xiàn)誤碼率突然增大現(xiàn)象，這就導(dǎo)致了算法性能的下降，為了解決這一問題，文中提出一種方法，并通過仿真結(jié)果，證明它是行之有效的。
標(biāo)簽： OPAST 算法 多用戶檢測(cè) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-11-11
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本文介紹了一種基于RFID和ZigBee技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)以第二代片上系統(tǒng)CC2530為核心，配合RFID閱讀器和標(biāo)簽、以及一些外圍電路構(gòu)成了硬件定位系統(tǒng)。采用基于接收信號(hào)強(qiáng)度值（RSSI）的定位技術(shù)和最大似然估計(jì)的計(jì)算方法進(jìn)行定位。重點(diǎn)闡述了該定位系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和硬件電路設(shè)計(jì)，分析了定位系統(tǒng)的工作原理、軟件流程和定位算法的實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明該定位系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)室內(nèi)局域定位的功能。
標(biāo)簽： ZigBee RFID 局域 定位系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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CC2530是TI第二代ZigBee® / IEEE 802.15.4 RF片上系統(tǒng)，用于2.4 GHz免執(zhí)照ISM頻帶。該芯片為工業(yè)級(jí)應(yīng)用提供了最先進(jìn)的選擇性/兼容性、優(yōu)秀的鏈路預(yù)算，并且支持低電壓操作。
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶：zhqzal1014
關(guān)于3g無線網(wǎng)優(yōu)的：WCDMA無線基本原理 課程目標(biāo)： ? 掌握3G移動(dòng)通信的基本概念 ? 掌握3G的標(biāo)準(zhǔn)化過程 ? 掌握WCDMA的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及各網(wǎng)元功能 ? 掌握無線通信原理 ? 掌握WCDMA的關(guān)鍵技術(shù) 參考資料： ? 《3G概述與概況》 ? 《中興通訊WCDMA基本原理》 ? 《ZXWR RNC（V3.0）技術(shù)手冊(cè)》 ? 《ZXWR NB09技術(shù)手冊(cè)》 第1章 概述 1 1.1 移動(dòng)通信的發(fā)展歷程 1 1.1.1 移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展 1 1.1.2 移動(dòng)通信用戶及業(yè)務(wù)的發(fā)展 1 1.2 3G移動(dòng)通信的概念 2 1.3 為什么要發(fā)展第三代移動(dòng)通信 2 1.4 3G的標(biāo)準(zhǔn)化過程 3 1.4.1 標(biāo)準(zhǔn)組織 3 1.4.2 3G技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化 3 1.4.3 第三代的核心網(wǎng)絡(luò) 4 1.4.4 IMT-2000的頻譜分配 6 1.4.5 2G向3G移動(dòng)通信系統(tǒng)演進(jìn) 7 1.4.6 WCDMA核心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演進(jìn) 11 第2章 WCDMA系統(tǒng)介紹 13 2.1 系統(tǒng)概述 13 2.2 R99網(wǎng)元和接口概述 14 2.2.1 移動(dòng)交換中心MSC 16 2.2.2 拜訪位置寄存器VLR 16 2.2.3 網(wǎng)關(guān)GMSC 16 2.2.4 GPRS業(yè)務(wù)支持節(jié)點(diǎn)SGSN 16 2.2.5 網(wǎng)關(guān)GPRS支持節(jié)點(diǎn)GGSN 17 2.2.6 歸屬位置寄存器與鑒權(quán)中心HLR/AuC 17 2.2.7 移動(dòng)設(shè)備識(shí)別寄存器EIR 17 2.3 R4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)概述 17 2.3.1 媒體網(wǎng)關(guān)MGW 19 2.3.2 傳輸信令網(wǎng)關(guān)T-SGW、漫游信令網(wǎng)關(guān)R-SGW 20 2.4 R5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)概述 20 2.4.1 媒體網(wǎng)關(guān)控制器MGCF 22 2.4.2 呼叫控制網(wǎng)關(guān)CSCF 22 2.4.3 會(huì)議電話橋分MRF 22 2.4.4 歸屬用戶服務(wù)器HSS 22 2.5 UTRAN的一般結(jié)構(gòu) 22 2.5.1 RNC子系統(tǒng) 23 2.5.2 Node B子系統(tǒng) 25 第3章 擴(kuò)頻通信原理 27 3.1 擴(kuò)頻通信簡(jiǎn)介 27 3.1.1 擴(kuò)頻技術(shù)簡(jiǎn)介 27 3.1.2 擴(kuò)頻技術(shù)的現(xiàn)狀 27 3.2 擴(kuò)頻通信原理 28 3.2.1 擴(kuò)頻通信的定義 29 3.2.2 擴(kuò)頻通信的理論基礎(chǔ) 29 3.2.3 擴(kuò)頻與解擴(kuò)頻過程 30 3.2.4 擴(kuò)頻增益和抗干擾容限 31 3.2.5 擴(kuò)頻通信的主要特點(diǎn) 32 第4章 無線通信基礎(chǔ) 35 4.1 移動(dòng)無線信道的特點(diǎn) 35 4.1.1 概述 35 4.1.2 電磁傳播的分析 37 4.2 編碼與交織 38 4.2.1 信道編碼 39 4.2.2 交織技術(shù) 42 4.3 擴(kuò)頻碼與擾碼 44 4.4 調(diào)制 47 第5章 WCDMA關(guān)鍵技術(shù) 49 5.1 WCDMA系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn) 49 5.2 功率控制 51 5.2.1 開環(huán)功率控制 51 5.2.2 閉環(huán)功率控制 52 5.2.3 HSDPA相關(guān)的功率控制 55 5.3 RAKE接收 57 5.4 多用戶檢測(cè) 60 5.5 智能天線 62 5.6 分集技術(shù) 64 第6章 WCDMA無線資源管理 67 6.1 切換 67 6.1.1 切換概述 67 6.1.2 切換算法 73 6.1.3 基于負(fù)荷控制原因觸發(fā)的切換 73 6.1.4 基于覆蓋原因觸發(fā)的切換 74 6.1.5 基于負(fù)荷均衡原因觸發(fā)的切換 77 6.1.6 基于移動(dòng)臺(tái)移動(dòng)速度的切換 79 6.2 碼資源管理 80 6.2.1 上行擾碼 80 6.2.2 上行信道化碼 83 6.2.3 下行擾碼 84 6.2.4 下行信道化碼 85 6.3 接納控制 89 6.4 負(fù)荷控制 95 第7章 信道 97 7.1 UTRAN的信道 97 7.1.1 邏輯信道 98 7.1.2 傳輸信道 99 7.1.3 物理信道 101 7.1.4 信道映射 110 7.2 初始接入過程 111 7.2.1 小區(qū)搜索過程 111 7.2.2 初始接入過程 112
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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稀疏表示分類算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人臉數(shù)據(jù)庫上有很高的識(shí)別性能。然而，對(duì)于姿態(tài)變化，SRC的識(shí)別效果并不理想。針對(duì)SRC算法不能解決測(cè)試樣本與訓(xùn)練樣本存在偏移誤差的問題，本文提出了基于SRC的改進(jìn)算法。該算法將每一類的訓(xùn)練樣本單獨(dú)作為訓(xùn)練字典，利用迭代校正和基于金字塔分層機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)偏移估計(jì)方法得到最終的偏移量，最后對(duì)校正后的測(cè)試樣本使用SRC算法實(shí)現(xiàn)分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對(duì)于有偏移誤差的人臉圖像具有較好的魯棒性及識(shí)別率。
標(biāo)簽： SRC 算法 人臉識(shí)別 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶：haiya2000
可以看看
標(biāo)簽： 虛擬儀器 檢測(cè)識(shí)別 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 身份證
上傳時(shí)間： 2013-10-10
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