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  • 歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法(之一) 以歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法求出m

    歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法(之一) 以歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法求出m,n這2個(gè)整數(shù)的最大公因數(shù)

    標(biāo)簽: 除法

    上傳時(shí)間: 2013-12-30

    上傳用戶(hù):wangzhen1990

  • 數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 輸入變量A ,F,P分別為輸入信號(hào)的幅度、頻率和相

    數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 輸入變量A ,F,P分別為輸入信號(hào)的幅度、頻率和相位,D為量化電平數(shù),snr 為信道信噪比,N為D/A轉(zhuǎn)換時(shí)的內(nèi)插點(diǎn)數(shù);輸出變量sampl為抽樣后的輸入 信號(hào),re_sampl為恢復(fù)出的輸入信號(hào)。 數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) [sampl,quant,pcm]=a_d_1(A,F,P,D) [changed_ami]=signal_encod_1(pcm) [ami_after_channel]=channel_1(changed_ami,snr) [adjudged_ami]=adjudg_1(ami_after_channel,m) re_pcm=signal_decod_1(adjudged_ami) [re_voltag,re_sampl,re_sampl1]=d_a_1(re_pcm,sampl,D,N)

    標(biāo)簽: function re_sampl MATLAB system

    上傳時(shí)間: 2017-04-21

    上傳用戶(hù):tzl1975

  • C++實(shí)現(xiàn)的牛頓插值算法:對(duì)于n個(gè)點(diǎn)的插值

    C++實(shí)現(xiàn)的牛頓插值算法:對(duì)于n個(gè)點(diǎn)的插值,產(chǎn)生多項(xiàng)式的時(shí)間復(fù)雜度是O(n*n),最終進(jìn)行一個(gè)點(diǎn)的計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度是O(n)。

    標(biāo)簽: 插值 牛頓 算法

    上傳時(shí)間: 2017-06-20

    上傳用戶(hù):libinxny

  • k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下:首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心;而對(duì)于所剩下其它對(duì)象

    k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下:首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心;而對(duì)于所剩下其它對(duì)象,則根據(jù)它們與這些聚類(lèi)中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類(lèi)中心所代表的)聚類(lèi);然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類(lèi)的聚類(lèi)中心(該聚類(lèi)中所有對(duì)象的均值);不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。

    標(biāo)簽: k-means 對(duì)象 算法 工作過(guò)程

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶(hù):wpwpwlxwlx

  • 微粒群算法與其它進(jìn)化類(lèi)算法相類(lèi)似

    微粒群算法與其它進(jìn)化類(lèi)算法相類(lèi)似,也采用“群體”與“進(jìn)化”的概念,同樣也是依據(jù)個(gè)體(微粒)的適應(yīng)值大小進(jìn)行操作。所不同的是,微粒群算法不像其它進(jìn)化算法那樣對(duì)于個(gè)體使用進(jìn)化算子,而是將每個(gè)個(gè)體看作是在n維搜索空間中的一個(gè)沒(méi)有重量和體積的微粒,并在搜索空間中以一定的速度飛行。

    標(biāo)簽: 微粒群算法 算法

    上傳時(shí)間: 2014-11-21

    上傳用戶(hù):teddysha

  • 發(fā)射部分采用鎖相環(huán)式頻率合成器技術(shù)

    發(fā)射部分采用鎖相環(huán)式頻率合成器技術(shù), MC145152和MC12022芯片組成鎖相環(huán),將載波頻率精確鎖定在35MHz,輸出載波的穩(wěn)定度達(dá)到4×10-5,準(zhǔn)確度達(dá)到3×10-5,由變?nèi)荻O管V149和集成壓控振蕩器芯片MC1648實(shí)現(xiàn)對(duì)載波的調(diào)頻調(diào)制;末級(jí)功放選用三極管2SC1970,使其工作在丙類(lèi)放大狀態(tài),提高了放大器的效率,輸出功率達(dá)到設(shè)計(jì)要求。

    標(biāo)簽: 發(fā)射 鎖相環(huán) 頻率合成器

    上傳時(shí)間: 2017-06-28

    上傳用戶(hù):qiaoyue

  •  多旅行商問(wèn)題(Multiple Traveling Salesperson Problem ,簡(jiǎn)稱(chēng)MTSP) 討論的是如何安排m( > 1 ) 位旅行商訪(fǎng)問(wèn)n( > m ) 座城市,要

     多旅行商問(wèn)題(Multiple Traveling Salesperson Problem ,簡(jiǎn)稱(chēng)MTSP) 討論的是如何安排m( > 1 ) 位旅行商訪(fǎng)問(wèn)n( > m ) 座城市,要求每個(gè)城市只允許被訪(fǎng)問(wèn)一次時(shí),求解所有旅行商花費(fèi)的費(fèi)用和是最小(或最大) 的問(wèn)題。MTSP 問(wèn)題其實(shí)與單 旅行商問(wèn)題(Traveling Salesperson Problem ,簡(jiǎn)稱(chēng)TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商訪(fǎng)問(wèn)到即可這個(gè)附加條 件,因而增加了問(wèn)題復(fù)雜度。在以前使用遺傳算法(GA) 研究解決MTSP 問(wèn)題時(shí),通常采用標(biāo)準(zhǔn)的TSP 染色體和處理方法?,F(xiàn) 為解決MTSP 問(wèn)題給出了一種新的染色體設(shè)計(jì)和相關(guān)的處理方法,并與以往的理論設(shè)計(jì)和計(jì)算性能進(jìn)行比較。計(jì)算測(cè)試顯 示,新的方法能夠獲得較小的查找空間,在許多方面,新的方法產(chǎn)生的解空間更好。

    標(biāo)簽: Salesperson Traveling Multiple Problem

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

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  • 一款類(lèi)似百度知道系統(tǒng)的問(wèn)題解答系統(tǒng)

    一款類(lèi)似百度知道系統(tǒng)的問(wèn)題解答系統(tǒng),問(wèn)題頁(yè)面自動(dòng)生成靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)- M( ]- `+ X0 x 系統(tǒng)特色: + O$ U8 n- [ z# {/ E本系統(tǒng)結(jié)合了仿百度知道程序和仿新浪愛(ài)問(wèn)程序的共同優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 問(wèn)題頁(yè)面實(shí)時(shí)生成靜態(tài)頁(yè)面,減少系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo),更利于搜索引擎的收錄 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系統(tǒng)緩存,減少數(shù)據(jù)庫(kù)讀取次數(shù) b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后臺(tái)管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持問(wèn)題的附件上傳 . U! K+ k ~) o 對(duì)搜索引擎的優(yōu)化:支持Keywords和Description頁(yè)面頭部標(biāo)簽的自定義 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代碼的問(wèn)題調(diào)用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供與動(dòng)網(wǎng)、oblog、動(dòng)易實(shí)現(xiàn)用戶(hù)整合的標(biāo)準(zhǔn)接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u

    標(biāo)簽: 百度

    上傳時(shí)間: 2013-11-28

    上傳用戶(hù):ztj182002

  • 多相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究(博士論文)目前,三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在電氣驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)

    多相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究(博士論文)目前,三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在電氣驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)的限制。特別在大功率、高可靠性和低直流電壓供電應(yīng)用場(chǎng)合,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)比三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì),因此多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)特別適合于應(yīng)用在艦船全電力推進(jìn)、電動(dòng)車(chē)輛、航空航天和軍事等場(chǎng)合。其相關(guān)技術(shù)的研究為電氣驅(qū)動(dòng)技術(shù)的研究開(kāi)辟了新的領(lǐng)域,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)得到各國(guó)科研人員越來(lái)越多的關(guān)注和重視。 本文研究從任意相數(shù)多相電機(jī)出發(fā),重點(diǎn)研究了五相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),全文主要內(nèi)容如下: 引入繞組函數(shù)理論定量分析了任意相數(shù)對(duì)稱(chēng)繞組的磁勢(shì)時(shí)空諧波分布,說(shuō)明了低次時(shí)空諧波在多相電機(jī)中的重要作用 首次從對(duì)稱(chēng)分量法推導(dǎo)出推廣派克變換,并建立了n-m相感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型,指出多相電機(jī)控制是一個(gè)多維控制問(wèn)題。這些基礎(chǔ)理論知識(shí)為分析多相電機(jī)奠定了理論基礎(chǔ)。 建立了五相永磁同步電機(jī)派克方程,在此基礎(chǔ)上研究了五相永磁同步電機(jī)中d-q子空間與廣義零序子空間的耦合問(wèn)題。并根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式五相永磁同步電機(jī)的特點(diǎn),詳細(xì)討論了不同情況下的多維矢量控制和解耦控制問(wèn)題。

    標(biāo)簽: 供電 電機(jī)驅(qū)動(dòng) 多相 三相電機(jī)

    上傳時(shí)間: 2017-08-14

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  • 多相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究(中科院博士論文)目前,三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在電氣驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供

    多相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究(中科院博士論文)目前,三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在電氣驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)的限制。特別在大功率、高可靠性和低直流電壓供電應(yīng)用場(chǎng)合,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)比三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì),因此多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)特別適合于應(yīng)用在艦船全電力推進(jìn)、電動(dòng)車(chē)輛、航空航天和軍事等場(chǎng)合。其相關(guān)技術(shù)的研究為電氣驅(qū)動(dòng)技術(shù)的研究開(kāi)辟了新的領(lǐng)域,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)得到各國(guó)科研人員越來(lái)越多的關(guān)注和重視。 本文研究從任意相數(shù)多相電機(jī)出發(fā),重點(diǎn)研究了五相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),全文主要內(nèi)容如下: 引入繞組函數(shù)理論定量分析了任意相數(shù)對(duì)稱(chēng)繞組的磁勢(shì)時(shí)空諧波分布,說(shuō)明了低次時(shí)空諧波在多相電機(jī)中的重要作用 首次從對(duì)稱(chēng)分量法推導(dǎo)出推廣派克變換,并建立了n-m相感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型,指出多相電機(jī)控制是一個(gè)多維控制問(wèn)題。這些基礎(chǔ)理論知識(shí)為分析多相電機(jī)奠定了理論基礎(chǔ)。 建立了五相永磁同步電機(jī)派克方程,在此基礎(chǔ)上研究了五相永磁同步電機(jī)中d-q子空間與廣義零序子空間的耦合問(wèn)題。并根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式五相永磁同步電機(jī)的特點(diǎn),詳細(xì)討論了不同情況下的多維矢量控制和解耦控制問(wèn)題。

    標(biāo)簽: 電機(jī)驅(qū)動(dòng) 多相 三相電機(jī) 發(fā)展

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

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