K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
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上傳時(shí)間： 2013-12-19
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灰關(guān)聯(lián)度在變壓器故障診斷中的應(yīng)用；適合對(duì)灰度關(guān)聯(lián)感興趣的學(xué)習(xí)者
標(biāo)簽： 變壓器 中的應(yīng)用 故障診斷 灰度
上傳時(shí)間： 2016-08-01
上傳用戶：lifangyuan12
利用人臉的灰度值的不同可以高效識(shí)別人臉區(qū)域以及定位的功能，以及可以識(shí)別非人臉
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：懶龍1988
溫度計(jì)最大轉(zhuǎn)化時(shí)間750微秒,顯示溫度-55到+125度,顯示精度為0.1度顯示采用4LE共陽(yáng)顯示測(cè)溫值。
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：yyyyyyyyyy
很多測(cè)量軟件輸入數(shù)據(jù)格式為：度.分秒，該程序把原始的XX°XX′XX.XXX″，轉(zhuǎn)成XX（度）.XX（分）XXXXX（秒）格式，其中秒為XX.XXXX，小數(shù)點(diǎn)被去掉，以方便測(cè)量軟件計(jì)算使用。程序隨小，但很實(shí)用。
標(biāo)簽： 測(cè)量 數(shù)據(jù)格式 分 軟件
上傳時(shí)間： 2016-08-07
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模糊PID在電阻爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。提出了FUZZY-PID控制器，設(shè)計(jì)控制器的控制算法，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)
標(biāo)簽： FUZZY-PID PID 模糊 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-08-08
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無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的生成模型，這是一個(gè)通用的源程序，可以實(shí)現(xiàn)任意節(jié)點(diǎn)數(shù)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽： 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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用動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決粘度預(yù)測(cè)的方法，文章介紹了一種用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)粘度的新方法 適合于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同學(xué)開闊眼界用
標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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本程序可從網(wǎng)上利用百度搜索引擎下載和輸入關(guān)鍵詞有關(guān)的網(wǎng)頁(yè)
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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