用模擬退火算法求解旅行商問題 T(t+1)=k×T(t) 式中k為正的略小于1.00的常數(shù),t為降溫的次數(shù)
標(biāo)簽: 1.00 模擬退火算法 旅行商問題 常數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹⒄莆胀ㄟ^計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)香農(nóng)編碼 二實(shí)驗(yàn)要求 對(duì)于給定的信源的概率分布,按照香農(nóng)編碼的方法進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn).
標(biāo)簽: 實(shí)驗(yàn) 計(jì)算機(jī) 編碼 香農(nóng)
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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費(fèi)諾編碼的步驟: A 將概率按從大到小的順序排列 B 按編碼進(jìn)制數(shù)將概率分組,使每組概率和盡可能接近或相等。 C 給每組分配一位碼元 D 將每一分組再按同樣原則劃分,重復(fù)b和c,直到概率不再可分為止
標(biāo)簽: 編碼 概率 分組 進(jìn)制數(shù)
上傳時(shí)間: 2016-06-24
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哈夫曼編碼的步驟: (1). 把信源符號(hào)按概率大小順序排列, 并設(shè)法按逆次序分配碼字的長(zhǎng)度。 (2). 在分配碼字長(zhǎng)度時(shí),首先將出現(xiàn)概率 最小的兩個(gè)符號(hào)的概率相加合成一個(gè)概率 (3). 把這個(gè)合成概率看成是一個(gè)新組合符號(hào)地概率,重復(fù)上述做法直到最后只剩下兩個(gè)符號(hào)概率為止。 (4). 完成以上概率順序排列后,再反過來逐步向前進(jìn)行編碼,每一次有二個(gè)分支各賦予一個(gè)二進(jìn)制碼,可以對(duì)概率大的賦為零,概率小的賦為1。
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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信息論與編?氳牟街? (1). 把信源符號(hào)按概率大小順序排列, 并設(shè)法按逆次序分配碼字的長(zhǎng)度。 (2). 在分配碼字長(zhǎng)度時(shí),首先將出現(xiàn)概率 最小的兩個(gè)符號(hào)的概率相加合成一個(gè)概率 (3). 把這個(gè)合成概率看成是一個(gè)新組合符號(hào)地概率,重復(fù)上述做法直到最后只剩下兩個(gè)符號(hào)概率為止。 (4). 完成以上概率順序排列后,再反過來逐步向前進(jìn)行編碼,每一次有二個(gè)分支各賦予一個(gè)二進(jìn)制碼,可以對(duì)概率大的賦為零,概率小的賦為1。
上傳時(shí)間: 2016-06-24
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針對(duì)Pocket PC示範(fàn)一個(gè)計(jì)算機(jī)視窗,給予使用者一個(gè)包含按鍵0至9的簡(jiǎn)易數(shù)字鍵盤、四個(gè)運(yùn)算元,示範(fàn)所有輸入方法必要條件。
標(biāo)簽: Pocket
上傳時(shí)間: 2013-12-14
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t-t變化算法重要參考文獻(xiàn),其中寫了很多很有用的參考建議,有助于算法的高效開發(fā)。
上傳時(shí)間: 2016-06-25
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用于——正態(tài)性檢驗(yàn):正態(tài)概率紙法的matlab源程序
上傳時(shí)間: 2014-12-06
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工件識(shí)別中決策樹分類器的設(shè)計(jì) 該文介紹了利用特征的概率分布進(jìn)行樹分類器的設(shè)計(jì)。采用了二叉鏈表表示法來組織決策樹的結(jié)構(gòu), 并提出一種分類界面的選取算法以劃分特征空間。這種設(shè)計(jì)已成功地運(yùn)用在一個(gè)工件識(shí)別系統(tǒng)中
上傳時(shí)間: 2016-06-28
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Findstr.cpp運(yùn)行結(jié)果: GetNext-IndexKMP的結(jié)果: 輸入主串s:acabaabcaabaabcac 輸入模式串t:abaabcac 主串s長(zhǎng)=17 模式串t長(zhǎng)=8 next[0]=-1 next[1]=-1 next[2]=0 next[3]=0 next[4]=1 next[5]=-1 next[6]=0 next[7]=-1 next[8]=0 模式串在主串的位置從第10個(gè)字符開始 GetNext-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=1 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串在主串的位置從第10個(gè)字符開始 GetNextVal-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=0 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串在主串的位置從第10個(gè)字符開始 GetNext-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=1 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串t在主串s中的位置從第10個(gè)字符開始 IndexBF的結(jié)果: 模式串t在主串s中的位置從第10個(gè)字符開始
標(biāo)簽: acabaabcaabaabcac GetNext-IndexKMP abaabcac Findstr
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