總體最小二乘法的ESPRIT方法，這種算法的估計精度明顯好于原來的ESPRIT算法。可以很好的估計出信號的角度。仿真中用的是均勻陣列。
標簽： ESPRIT 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：xjz632
基于最小二乘的Matlab擬合算例 相當好用
標簽： Matlab
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：Avoid98
最小2乘法用matlab來實現的過程，需要用pdf來打開，請注意。
標簽： matlab 乘法 過程
上傳時間： 2016-11-18
上傳用戶：釣鰲牧馬
本源碼的開發環境為keil c 單片機最小系統的應用實例跑馬燈
標簽： keil 源碼 開發環境 單片機
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：yd19890720
最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非線性最小二乘問題的參數估計和優化！
標簽： Levenberg Marquardt 算法 參數估計
上傳時間： 2016-11-20
上傳用戶：lili123
lms最小平方中位數算法，用來解決最小二乘問題
標簽： lms 算法
上傳時間： 2016-11-21
上傳用戶：小草123
強局部加權回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數據對欲擬合點進行多項式加權擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統的局部多項式擬合,局部加權回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
標簽： Cleveland 局部 加權 回歸
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：skfreeman
序慣最小二乘法，能夠實現比最廣二乘法好的結果
標簽： 最小二乘法
上傳時間： 2016-11-22
上傳用戶：熊少鋒
《現代信號處理》中關于利用最小二乘法估計ARMA模型的參數，并進行諧波恢復的仿真程序
標簽： ARMA 信號處理 最小二乘法 參數
上傳用戶：mikesering
利用奇異值分解-總體最小二乘法估計ARMA模型的AR參數,并利用參數進行諧波恢復仿真程序
標簽： ARMA 參數 奇異值分解 仿真程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：遠遠ssad
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