DSP 2407 的最小系統板原理圖（PCB），可以直接拿來自己做一個，不用買開發板，設計時加個外圍擴展RAM
標簽： 2407 PCB 最小系統
上傳時間： 2013-10-19
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本文設計的DSP最小系統可用于本科生參加電子設計大賽，也可對研究生的基本技能訓練起到較好的作用，為以后完成畢業論文提供DSP相關的理論。硬件是由TI公司專門為電力電子和電機控制而開發的16為定點數字信號處理芯片TMS320LF2407為核心，輔以相應的電源、時鐘、復位、和JTAG接口電路，構成了一個DSP最小系統。完成BSP最小系統的實物制作及軟件調試，通過相關實驗證明系統運作穩定可靠。
標簽： 2407 DSP 320 TMS
上傳時間： 2013-11-08
上傳用戶：hzakao
CPLD最小系統設計
標簽： CPLD 最小系統 原理圖
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：lifangyuan12
NIOS教程1---建立一個最小系統
標簽： NIOS 教程 最小系統
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：bioequ
STM32F103最小系統電路(ISP下載)，使用mcuisp v0.993---單片機在線專家這軟件進行ISP下載
標簽： F103 STM 103 32F
上傳時間： 2013-10-31
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28335最小系統板
標簽： 28335 最小系統板
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：lllliii
上傳時間： 2013-12-23
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上傳用戶：趙云興
文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上，針對置信度函數憑經驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中，在確定樣本的置信度時，不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離，還考慮樣本與類中其它樣本之間的關系，通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進行區分。文中將基于先驗知識的支持向量機應用于醫學圖像分割，以加拿大麥吉爾大學的brainWeb模擬腦部數據庫提供的不同噪聲的圖像進行實驗，實驗結果表明采用基于先驗知識的支持向量機比傳統支持向量機具有更好的抗噪性能及分類能力。
標簽： 支持向量機 圖像分割 中的應用
上傳時間： 2013-10-12
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將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業過程—— 連續攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經網絡建模相比較, 仿真結果表明了支持向量機的有效性與優越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業過程的辨識提出了一種新的途徑.
標簽： SVM 支持向量機 工業過程 辨識
上傳時間： 2013-10-17
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