無線充電設(shè)計攻略大合集電池壽命仍是目前移動產(chǎn)品的最大障礙，幾乎沒有一款智能 手機能夠在高強度的使用下堅持一整天，所以我們需要經(jīng)常為其 充電。顯然，隨時攜帶數(shù)據(jù)線和充電器是非常痛苦的一件事，那 么有沒有什么解決方案至少讓充電不那么麻煩？無線充電顯然 是最具潛力、也最容易實現(xiàn)的。 繼蘋果可穿戴新品 iwatch 開始采用無線充電技術(shù)后，未來， 相信無線充電的風(fēng)潮會被真正地帶動起來，眼下，眾多廠商也是 紛紛加碼布局，力拓?zé)o線充電的市場。 鑒此，電子發(fā)燒友網(wǎng)特別策劃《一周回顧系列白皮書之無線 充電技術(shù)方案》，以期在工程師設(shè)計較為常見的無線充電方案中 提供參考價值
標(biāo)簽： 無線充電
上傳時間： 2022-02-09
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ARM處理器有兩種工作狀態(tài)ARM和Thumb（Jazelle此處先不考慮）。這兩種工作狀態(tài)和運行模式?jīng)]有任何關(guān)系。比如不論是ARM還是Thumb狀態(tài)的代碼都可以運行在用戶模式下。這兩種工作狀態(tài)之間最大的差異是指令集，ARM狀態(tài)的指令長度是32位的，Thumb狀態(tài)的指令長度是16位的（也可能為32位）。了解如何使用Thumb工作狀態(tài)對于編寫ARM平臺的漏洞利用是至關(guān)重要的。當(dāng)我們編寫ARM shellcode時，需要使用16 bit的Thumb指令代替32 bit的ARM指令，從而避免在指令中出現(xiàn)’\0’截斷。容易引起混淆的是，不同的ARM版本，支持的Thumb指令集并不相同。在某些版本中，ARM引入了擴展的Thumb指令集（也就是Thumb-2），它支持32 bit指令以及條件執(zhí)行。這在原本的Thumb指令中都是不受支持的。為了在Thumb狀態(tài)下支持條件執(zhí)行，“it”指令被引入。然而，可能是為了簡化指令集，這個指令在后來的版本中被刪除了。我認為這種設(shè)計反而增加了兼容的復(fù)雜度。不過，當(dāng)然我認為沒必要知道所有ARM版本的ARM/Thumb指令集變體，我建議你也不必在這上面浪費太多時間。你只需要知道目標(biāo)設(shè)備的版本和該版本對Thumb指令有哪些特殊支持，然后調(diào)整你的代碼就好了。ARM Infocenter可以幫助你了解各個ARM版本的具體細節(jié)
上傳時間： 2022-02-10
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵 格法進行路徑規(guī)劃，其計算量是相當(dāng)大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標(biāo)點xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入，神經(jīng)嘲絡(luò)通 過對大量的輸八樣本的學(xué)習(xí)，其神經(jīng)元就會體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學(xué)習(xí)過程如下：開 始時網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機地賦值 ， 其后接下式進行學(xué) 習(xí)： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經(jīng)元 1在t時刻對 應(yīng)的權(quán)值 ；a(∽ 謂整系 數(shù) ； (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量；Ⅳ()：學(xué)習(xí)的 I域。每個神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的鄰域 (，) 可 以動 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ，如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結(jié)果會導(dǎo)致節(jié)點穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點 妁數(shù)量太大 ．節(jié)點就會表示更多的區(qū)域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點是對整個 自由空間 的學(xué) 習(xí)，而不是 學(xué)習(xí)最 小框架空 間 。節(jié) 點的數(shù) 量可 以動態(tài) 地定義，在每個學(xué)習(xí)階段的結(jié)柬．機器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節(jié)點 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點來 重新學(xué) 習(xí) 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點升 始學(xué)習(xí)，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學(xué)習(xí)，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，可在較短的時間內(nèi)進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等 通過 學(xué)習(xí)可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架，起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術(shù)報容易地被找到 在機器人對環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動吝避碰 規(guī)劃 ，足以全局規(guī)荊為指 導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時問內(nèi)
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機器人 導(dǎo)航
上傳時間： 2022-02-12
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閉環(huán)步進參數(shù)：主控芯片：航順HK32F030C8T6驅(qū)動芯片：兩顆東芝TB67H450（最大電流3.5A）編碼器芯片：麥歌恩超高速零延時AMR編碼器MT6816高速光耦：東芝雙通道TLP2168工作電壓：12-30V（推薦24V）工作電流：額定2A(42步進)2.5A（57步進）最大3.5A控制精度：小于0.08度電子齒輪：4、8、16、32（可任意設(shè)置）原理圖：PCB：
上傳時間： 2022-02-28
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1.針對一類參數(shù)未知的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng)，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法。首先，將系統(tǒng)分為線性部分和非線性部分。針對系統(tǒng)線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍，在此基礎(chǔ)上，建立自適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)性能；針對系統(tǒng)非線性部分建立非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來邏近系統(tǒng)的非線性。然后，針對每個子模型設(shè)計相應(yīng)的擅制器。最后，設(shè)計基于誤差范數(shù)形式的性能指標(biāo)函數(shù)對控制器進行硬切換。仿真結(jié)果表明，所提出的MMAC方法與傳統(tǒng)的在參數(shù)空間均勻分布的MMAC方法相比能顯著提高非線性系統(tǒng)的暫態(tài)性能。2針對一類具有參數(shù)跳變的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng)，提出子一種基才聚類方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法，首先，采用模糊c均值聚類算法對系統(tǒng)先驗數(shù)據(jù)進行分類處理，再分別對每類數(shù)據(jù)采用RLS算法建立多個固定模型。在此基礎(chǔ)上，建立兩個白適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度和控制品質(zhì)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來補償系統(tǒng)非線性。然后，分別針對相應(yīng)的子模型設(shè)計線性魯棒自適應(yīng)控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。最后，采用基于信號有界和測量誤差的性能切換指標(biāo)對控制器進行切換，并證明閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明，所提出的算法能更好地解決非線性系統(tǒng)發(fā)生參數(shù)跳變問題，使得系統(tǒng)具有良好的控制品質(zhì)3.針對MMAC方法中的模型庫優(yōu)化問題，考慮系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù)，提出了種基于相似度準(zhǔn)則和設(shè)置最大模型數(shù)的動態(tài)優(yōu)化模型庫方法。該方法能對新數(shù)據(jù)進行綜合考量并判斷是否應(yīng)該將該數(shù)據(jù)納入子模型建模，并通過設(shè)置最大模型數(shù)來確保系統(tǒng)用最少的子模型就能保證系統(tǒng)的控制性能。仿真結(jié)果表明，所提出的算法能極大地減少子模型數(shù)量且具有較好的控制效果。關(guān)鍵詞：非線性系統(tǒng)；多模型方法；自適應(yīng)控制；模糊聚類；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽： 自適應(yīng)控制
上傳時間： 2022-03-11
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本文介紹了一種基于低負載系數(shù)采樣電阻的、可用于電感負載的精密可調(diào)恒流源的設(shè)計方案文章首先分析了恒流源基本原理與串聯(lián)負反饋式恒流源電路，論述了影響恒流源穩(wěn)度的主要因索以及誤差分配原則，然后介紹了可用于電感負載的可調(diào)精密恒流源的基本框架，主要包括：低負荷系數(shù)采樣電阻以及基準(zhǔn)電壓模塊、單片機最小系統(tǒng)、主電源模塊、調(diào)整管壓降反饋電路、保護與補償電路電源管理電路以及電流測試電路。該設(shè)計主要完成了以下工作：第一，制成了可以輸出0-10V之間任意電壓值的高精度電壓基準(zhǔn)模，短時間內(nèi)輸出電壓的相對標(biāo)準(zhǔn)差達234×10，電壓穩(wěn)定度（時間漂移）為34×10Vh。將其作為恒流源的電壓參考源，最終實現(xiàn)了0-1A可調(diào)功能。第二，完成了19低負荷系數(shù)采樣電阻的測試與制作，通過實驗測得其負載系數(shù)為3.58×10°gW溫度系數(shù)為034ppm℃，長期穩(wěn)定性為±048pm30h第三，通過設(shè)計感性負載補償電路、調(diào)整電路結(jié)構(gòu)、調(diào)整控制算法，最終使恒流源適用于感性負載。第四，設(shè)計了主電源控制方法，實現(xiàn)了恒流源的自動調(diào)節(jié)，最終使得本設(shè)計在輸出0-1A之間任何電流攜帶300W以下任何負載都能保證同樣的精度，第五，設(shè)計了調(diào)整管壓降反饋電路，單片機通過視管管制比電傾出電，實取了詞整管底降的自動，解塊了由于負載變化引起的調(diào)整管漏源電流下降所導(dǎo)致的電流漂移。最終的測試結(jié)果表明，正常工作時設(shè)備的輸出1A電流相對標(biāo)準(zhǔn)差為297×103，電流穩(wěn)定度（時間漂移）為-3.6×10730min，可調(diào)恒流源的微分非線性為0.59SB，最大負載能力300W，輸出阻抗120MQ關(guān)鍵詞可調(diào)恒流源感性負載高穩(wěn)定性電壓基準(zhǔn)
標(biāo)簽： 恒流源
上傳時間： 2022-04-02
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產(chǎn)品型號：VK2C23A/B 產(chǎn)品品牌：VINKA/永嘉微/永嘉微電 封裝形式：LQFP64/48 裸片:DICE（邦定COB）/COG（邦定玻璃用） 產(chǎn)品年份：新年份 聯(lián) 系 人：許碩 原廠直銷，工程服務(wù)，技術(shù)支持，價格最具優(yōu)勢！QT395 VK2C23A/B概述： VK2C23A/B是一個點陣式存儲映射的LCD驅(qū)動器，可支持最大224點（56SEGx4COM）或者最大416點（52SEGx8COM）的LCD屏。單片機可通過I2C接口配置顯示參數(shù)和讀寫顯示數(shù)據(jù)，也可通過指令進入省電模式。其高抗干擾，低功耗的特性適用于水電氣表以及工控儀表類產(chǎn)品。 特點： ★ 工作電壓 2.4-5.5V ★ 內(nèi)置32 kHz RC振蕩器 ★ 偏置電壓（BIAS）可配置為1/3、1/4 ★ COM周期（DUTY）可配置為1/4、1/8 ★ 內(nèi)置顯示RAM為56x4位、52x8位 ★ 幀頻可配置為80Hz、160Hz ★ 省電模式（通過關(guān)顯示和關(guān)振蕩器進入）
標(biāo)簽： VK2C 23 DICE LCD COG 驅(qū)動IC 應(yīng)用于 三相電表 定制 車載
上傳時間： 2022-04-16
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功能設(shè)計：1、風(fēng)扇調(diào)速模式； A、3檔調(diào)速，低中高風(fēng)速 B、智能感知控制模式 根據(jù)環(huán)境溫度和人體感應(yīng)控制風(fēng)扇啟動以及風(fēng)速大小和搖頭功能。 首先利用溫度傳感器DS18B20檢測當(dāng)前環(huán)境溫度，當(dāng)環(huán)境溫度>25度時，此時又通過人體紅外感應(yīng)傳感器感應(yīng)到有人時，風(fēng)扇自動啟動。溫度越高風(fēng)扇風(fēng)速越大。溫度>32度時風(fēng)速最大，當(dāng)溫度小于25度時，風(fēng)扇自動關(guān)閉待機。 當(dāng)風(fēng)扇人體感應(yīng)檢測到人離開10分鐘后，風(fēng)扇自動停止待機。當(dāng)檢測到人時再重新啟動。當(dāng)夜間0點至早7點除外，無論是否有人都不關(guān)機。2、 搖頭功能3、 定時時間功能，最長8小時。以分鐘計：0，10，20，30，40，50，60，90，120，180，240，300，360，420，480。4、支持紅外遙控器和風(fēng)扇本身按鍵（開機鍵，功能鍵，風(fēng)速模式切換鍵，搖頭按鍵，定時按鍵），按鍵使用賽元的觸摸按鍵資源。5、OLED液晶屏信息顯示 當(dāng)前環(huán)境溫度、濕度顯示：利用DHT11溫濕度傳感器檢測房間溫濕度，當(dāng)風(fēng)扇待機時，任意按鍵后顯示。 風(fēng)扇啟動后顯示風(fēng)速模式和大小，是否搖頭標(biāo)志以及房間當(dāng)前檢測溫度。 風(fēng)扇啟動后當(dāng)設(shè)置了定時關(guān)機時間后，會顯示定時時間倒計時。 利用BaseTime定時器定時1秒實現(xiàn)了實時時間和日期，通過按鍵設(shè)置并在OLED上顯示。
標(biāo)簽： sc95f 智能風(fēng)扇
上傳時間： 2022-05-18
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Quectel BC20 尺寸緊湊、功耗超低 NB-IoT/GNSS 無線通信模塊 BC20 是一款高性能、低功耗、雙頻段、支持 GNSS 定位功能的 NB-IoT 無線通信模塊。其尺寸僅為 18.7mm × 16.0mm × 2.1mm，能最大限度地滿足終端設(shè)備對小尺寸模塊產(chǎn)品的需求，同時有效幫助客戶減小產(chǎn)品尺寸并優(yōu)化產(chǎn)品成本。 BC20 在設(shè)計上兼容移遠通信 GSM/GPRS/GNSS 系列 MC20 模塊，方便客戶快速、靈活的進行產(chǎn)品設(shè)計和升級。BC20 提供豐富的外部接口和協(xié)議棧，同時支持中國移動 OneNET、中國電信 IoT、華為 OceanConnect 以及阿里云等物聯(lián)網(wǎng) 云平臺，為客戶的應(yīng)用提供極大的便利。 基于先進的 GNSS 技術(shù)，BC20 可支持 BeiDou 和 GPS 雙衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)解調(diào)算法，使其定位更加精準(zhǔn)、抗多路徑干擾能 力更強，比傳統(tǒng)的單 GPS 定位模塊具有更多優(yōu)勢。另外，BC20 模塊內(nèi)置 LNA 和低功耗算法：前者保證更高的靈敏 度，后者保證低功耗模式下更低的耗流。 相較傳統(tǒng)的 NB-IoT+GNSS 方案，BC20 的一體化設(shè)計使其體積減少 40%。憑借其緊湊尺寸、超低功耗和超寬工作溫度 范圍，BC20 在各種應(yīng)用中占具更大優(yōu)勢；其主要應(yīng)用領(lǐng)域為：自行車和摩托車防盜、寵物追蹤、金融財產(chǎn)追蹤及行 車記錄儀等等。
標(biāo)簽： quectel bc20 opencpu
上傳時間： 2022-06-09
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超聲波電源廣泛應(yīng)用于超聲波加工、診斷、清洗等領(lǐng)域，其負載超聲波換能器是一種將超音頻的電能轉(zhuǎn)變?yōu)闄C械振動的器件。由于超聲換能器是一種容性負載，因此換能器與發(fā)生器之間需要進行阻抗匹配才能工作在最佳狀態(tài)。串聯(lián)匹配能夠有效濾除開關(guān)型電源輸出方波存在的高次諧波成分，因此應(yīng)用較為廣泛。但是環(huán)境溫度或元件老化等原因會導(dǎo)致?lián)Q能器的諧振頻率發(fā)生漂移，使諧振系統(tǒng)失諧。傳統(tǒng)的解決辦法就是頻率跟蹤，但是頻率跟蹤只能保證系統(tǒng)整體電壓電流同頻同相，由于工作頻率改變了而匹配電感不變，此時換能器內(nèi)部動態(tài)支路工作在非諧振狀態(tài)，導(dǎo)致?lián)Q能器功率損耗和發(fā)熱，致使輸出能量大幅度下降甚至停振，在實際應(yīng)用中受到限制。所以，在跟蹤諧振點調(diào)節(jié)逆變器開關(guān)頻率的同時應(yīng)改變匹配電感才能使諧振系統(tǒng)工作在最高效能狀態(tài)。針對按固定諧振點匹配超聲波換能器電感參數(shù)存在的缺點，本文應(yīng)用耦合振蕩法對換能器的匹配電感和耦合頻率之間的關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型，證實了匹配電感隨諧振頻率變化的規(guī)律。給出利用這一模型與耦合工作頻率之間的關(guān)系動態(tài)選擇換能器匹配電感的方法。經(jīng)過分析比較，選擇了基于磁通控制原理的可控電抗器作為匹配電感，通過改變電抗控制度調(diào)節(jié)電抗值。并給出了實現(xiàn)這一方案的電路原理和控制方法。最后本文以DSPTMS320F2812為核心設(shè)計出實現(xiàn)這一原理的超聲波逆變電源。實驗結(jié)果表明基于磁通控制的可控電抗器可以實現(xiàn)電抗值隨電抗控制度線性無級可調(diào)，由于該電抗器輸出正弦波，理論上沒有諧波污染。具體采用復(fù)合控制策略，穩(wěn)態(tài)時，換能器工作在DPLL鎖定頻率上；動態(tài)時，逐步修改匹配電抗大小，搜索輸出電流的最大值，再結(jié)合DPLL鎖定該頻率。配合PS-PWM可實現(xiàn)功率連續(xù)可調(diào)。該超聲波換能系統(tǒng)能夠有效的跟隨最大電流輸出頻率，即使頻率發(fā)生漂移系統(tǒng)仍能保持工作在最佳狀態(tài)，具有實際應(yīng)用價值。
標(biāo)簽： 動態(tài)匹配換能器 超聲波電源
上傳時間： 2022-06-18
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