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旋轉(zhuǎn)編碼開(kāi)關(guān)

  • 旅行家問題 一個旅行家想駕駛汽車以最少的費yi 用從一個城市到另一個城市(假設出發時油箱是空的)。給定兩個城市之間的距離為D1、汽車油箱的容量為C(以升為單位)

    旅行家問題 一個旅行家想駕駛汽車以最少的費yi 用從一個城市到另一個城市(假設出發時油箱是空的)。給定兩個城市之間的距離為D1、汽車油箱的容量為C(以升為單位),每升汽油能行駛的距離為 D2,出發點每升汽油價格P和沿途油站數N(N可以為零),油站i離出發點距離Di,每升汽油價格Pi(i=1,2...N)。計算結果四舍五入至小數點后兩位。 如果無法到達目的地,則輸出“No Solution"。

    標簽: 城市 旅行 汽車

    上傳時間: 2015-02-14

    上傳用戶:vodssv

  • 練習程序

    練習程序,問題如下:進行高精度整數的加、減、乘運算。輸入兩個十進制大整數M和N(M、N最長可達50位),計算運算結果并輸出。【輸入形式】標準輸入上依次分行輸入以下內容:1.第一行輸入第一個大整數M。M可能帶有負號,后面是最長可達50位的數字序列。2.第二行只有一個字符,可以是“+”、“-”、“*”,分別代表加、減、乘三種運算符。3. 第三行輸入大整數N,格式與M相同M、N均不帶有前綴的多余的0【輸出形式】在標準輸出上打印運算結果,輸出一行字符序列,是大整數M和N和運算結果。如果該運算結果是正數,則直接輸出各位數字序列;如果是負數,則首先要輸出負號。各位數字緊密輸出,不帶有前綴的多余的0。

    標簽: 程序

    上傳時間: 2015-03-07

    上傳用戶:ommshaggar

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 這個程序是按照離散數學教材上給出的算法寫的

    這個程序是按照離散數學教材上給出的算法寫的,是字典序的全排列算法。空間復雜度是O(n),時間復雜度基本上是O(n^2)。缺點是只用于打印并沒有儲存所有的結果。

    標簽: 程序 離散 教材 算法

    上傳時間: 2015-03-24

    上傳用戶:chenjjer

  • 數字帶通濾波器的設計過程。共3個源程序。其中

    數字帶通濾波器的設計過程。共3個源程序。其中,dos.cpp為帶通FIR的源程序,其中的濾波器階數n,濾波器的低頻fln,濾波器的高頻fhn,窗函數w,可以按照自己的要求改變。這里采用的是漢寧窗。主函數main.cpp實現輸入與fir的h(n)的卷積,輸出結果Y(n),并將其存儲在y.txt中。最后,graphics.cpp從y.txt讀取數據,再由語句畫出波形,可以清楚地看出計算結果是否正確,并進行比較。

    標簽: 數字 帶通濾波器 過程 源程序

    上傳時間: 2015-03-24

    上傳用戶:123456wh

  • 1問題描述: 設計一個實現稀疏多項式乘法的程序 2需求分析: 編程實現兩個一元多項式相乘

    1問題描述: 設計一個實現稀疏多項式乘法的程序 2需求分析: 編程實現兩個一元多項式相乘,要求: 2.1輸入并建立多項式; 2.2輸出多項式,輸出形式為整數序列:n,c1,e1,c2,e2``````,cn.,en,其中n是多項式的系數,ci和ei分別是第i項的系數和指數,序列按指數降序排列。 2.3多項式a和b相乘,建立結果多項式a*b

    標簽: 多項式 稀疏 乘法

    上傳時間: 2015-08-15

    上傳用戶:zhangliming420

  • /* * EULER S ALGORITHM 5.1 * * TO APPROXIMATE THE SOLUTION OF THE INITIAL VALUE PROBLEM: * Y = F

    /* * EULER S ALGORITHM 5.1 * * TO APPROXIMATE THE SOLUTION OF THE INITIAL VALUE PROBLEM: * Y = F(T,Y), A<=T<=B, Y(A) = ALPHA, * AT N+1 EQUALLY SPACED POINTS IN THE INTERVAL [A,B]. * * INPUT: ENDPOINTS A,B INITIAL CONDITION ALPHA INTEGER N. * * OUTPUT: APPROXIMATION W TO Y AT THE (N+1) VALUES OF T. */

    標簽: APPROXIMATE ALGORITHM THE SOLUTION

    上傳時間: 2015-08-20

    上傳用戶:zhangliming420

  • TV-tree的c實現源碼

    TV-tree的c實現源碼,對應原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.

    標簽: TV-tree 源碼

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:lxm

  • 編制函數prime

    編制函數prime,用來判斷整數n是否為素數:bool prime(int n); 而后編制主函數,任意輸入一個大于4的偶數n,找出滿足n=i+j的所有數對,其中要求i與j均為素數(通過調用prime來判斷素數)。如偶數18可以分解為11+7以及13+5;而偶數80可以分解為:43+37、61+19、67+13、73+7。

    標簽: prime 編制 函數

    上傳時間: 2015-09-09

    上傳用戶:jennyzai

  • 算法的許多例子都是最優化問題( optimization problem)

    算法的許多例子都是最優化問題( optimization problem),每個最優化問題都包含一組限制條件( c o n s t r a i n t)和一個優化函數( optimization function),符合限制條件的問題求解方案稱為可行解( feasible solution),使優化函數取得最佳值的可行解稱為最優解(optimal solution)。

    標簽: optimization problem 算法

    上傳時間: 2014-08-25

    上傳用戶:123456wh

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