本程序表現了一個草地在天空飛行的情景本程序是系列程序的第四步。
標簽: 程序 飛行
上傳時間: 2014-12-19
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用c語言編寫的一個龍貝格積分算法.可在C++或DOC下實現.
標簽: c語言 編寫 積分算法
上傳時間: 2014-01-21
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BCD碼壓縮解壓縮BCD碼用四位二進制數表示一位十進制數
標簽: BCD 解壓 二進制數 十進制數
上傳時間: 2015-04-27
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四種方法求積分:runge-kutta法,crank_nicolson法,adams法,ab4-am4法,改進型ab4-am4法
標簽: runge-kutta 積分
上傳時間: 2013-12-23
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蛇行矩陣的實現,通過四個方向標志控制矩陣的轉向,矩陣為正方形的整形數組
標簽: 矩陣 方向 控制矩陣 數組
上傳時間: 2013-12-22
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跟回旋矩陣類似,本程序為蛇行矩陣的輸出, 通過建立四個方向標志控制矩陣的轉向,矩陣為正方形的方陣
標簽: 矩陣 方向 控制矩陣 正
上傳時間: 2015-04-28
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數據挖掘中的一個聚類算法k-means。
標簽: k-means 數據挖掘 聚類算法
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模擬圖像邊緣檢測的C代碼[原創]先把圖像放大K倍,然后檢測邊緣。使用Roberts梯度檢測法。該方法在邊緣附近有失真,產生偽邊緣。
標簽: 模擬圖像 C代碼 圖像 放大
上傳時間: 2015-04-29
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DSP編程代碼,FFT算法,經典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換,它是離散傅立葉變換(DFT)的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復數乘法需用四次實數乘法和二次實數加法;一次復數加法則需二次實數加法。每運算一個X(k)需要4N次復數乘法及2N+2(N-1)=2(2N-1)次實數加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數加法。如此一來,計算時乘法次數和加法次數都是和N^2成正比的,當N很大時,運算量是可觀的,因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據傅立葉變換的對稱性和周期性,我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設序列長度為N=2^L,L為整數。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……,N-1),按N的奇偶分成兩組,也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT,他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT: 一般來說,輸入被假定為連續、合成的。當輸入為純粹的實數的時候,我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFT優化算法是包裝算法:首先2N點實數的連續輸入稱為“進包”。其次N點的FFT被連續被運行。最后作為結果產生的N點的合成輸出是
標簽: FFT DSP 編程代碼 算法
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格林威的PDH芯片(GW7680)的控制程序,有了它你就可以自己做PDH了。
標簽: 7680 PDH GW 芯片
上傳時間: 2013-12-18
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