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方法庫(kù)

  • 智能儀表中調節參數的數字化方法及其應用

    本文主要介紹對智能儀表中調節參數的一種新方法。米取了通用的徽調 電位器的硬件電路和經過數字化處理的軟件方法, 使參數的調節及修正既方便又能 長期保存。文中給出了有關的數學推導、硬件電路及軟件程序。

    標簽： 智能儀表 參數 數字化 調節

    上傳時間： 2013-12-21

    上傳用戶：Late_Li

  • 雷達信號綜合分選方法研究

    為了能夠從同時存在常規PRI信號和復雜PRI信號并帶有脈沖信號干擾或丟失的環境中正確分選出雷達信號，本文提出了一種序列差值直方圖法（SDIF）與修正PRI變換法相結合的雷達信號分選方法，經過matlab仿真驗證，該方法有著很好的分選效果。

    標簽： 雷達信號 分選 方法研究

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：ljd123456

  • 開環電壓增益AVOL的定義與量測方法

    運算放大器，開環電壓增益AVOL的定義與量測方法。

    標簽： AVOL 開環 增益 定義

    上傳時間： 2013-11-18

    上傳用戶：rtsm07

  • 一種基于gm_ID方法設計的可變增益放大器

    提出了一種基于gm /ID方法設計的可變增益放大器。設計基于SMIC90nmCMOS工藝模型，可變增益放大器由一個固定增益級、兩個可變增益級和一個增益控制器構成。固定增益級對輸入信號預放大，以增加VGA最大增益。VGA的增益可變性由兩個受增益控制器控制的可變增益級實現。運用gm /ID的綜合設計方法，優化了任意工作范圍內，基于gm /ID和VGS關系的晶體管設計，實現了低電壓低功耗。為得到較寬的增益范圍，應用了一種新穎的偽冪指函數。利用Cadence中spectre工具仿真，結果表明，在1.2 V的工作電壓下，具有76 dB的增益，控制電壓范圍超過0.8 V，帶寬范圍從34 MHz到183.6 MHz，功耗為0.82 mW。

    標簽： gm_ID 可變增益放大器

    上傳時間： 2013-11-10

    上傳用戶：笨小孩

  • 多種溫度傳感器信號調理電路設計

    為了測量某試件多點溫度，且溫度跨度很大，還要達到要求精度，本文利用幾種不同類型的傳感器（AD590、PT1000和K型熱電偶）進行采集，其輸出形式（電流源、電阻和熱電勢）和大小均不相同，設計了電源電路、信號轉換電路和放大抬升電路，使各種傳感器的輸出達到統一的1～5 V的標準信號；在實驗室利用高精度電壓、電流源和電阻箱分別對熱電偶、AD590和PT1000進行模擬，結果表明該方法可行，調理電路的相對精度可達到0.1級。

    標簽： 溫度傳感器 信號調理 電路設計

    上傳時間： 2013-12-11

    上傳用戶：回電話#

  • Multisim9安裝方法

    Multisim9安裝方法,教會你如何完美安裝不用愁

    標簽： Multisim9 安裝方法

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：invtnewer

  • 模擬信號發生頻率計方法

    ? 計算方法： 1) A值（相位）的計算：根據設置的相位值D（單位為度，0度-360度可設置），由公式A=D/360，得出A值，按四舍五入的方法得出相位A的最終值； 2) B偏移量值的計算：按B=512*(1/2VPP-VDC+20)/5； 3) C峰峰值的計算：按C=VPP/20V*4095；

    標簽： 模擬信號 發生 頻率計

    上傳時間： 2013-11-18

    上傳用戶：xdqm

  • 關于MOSFET應用時的散熱設計方法

    關于MOSFET應用時的熱設計方法。

    標簽： MOSFET 散熱 設計方法

    上傳時間： 2013-10-31

    上傳用戶：shen954166632

  • 基于改進SIFT算法的圖像匹配方法研究

    SIFT算法具有旋轉、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優點，也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區距離代替歐式距離的新方法，來提高SIFT特征匹配效率，縮短匹配時間，提高SIFT算法的實時性。實驗結果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時，可以減少運算時間。

    標簽： SIFT 算法 圖像匹配 方法研究

    上傳時間： 2013-10-28

    上傳用戶：zhangzhenyu

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進行循環平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進行降噪處理，然后將降噪后的圖像進行循環反平移，最后將不同循環平移量下的降噪圖像進行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實驗結果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：ddddddos

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