新手上路 用雅可比符號來計算勒讓德符號的值 用于判斷與素數(shù)p互素的正整數(shù)n是否是mod p 的二次剩余
上傳時間： 2014-06-12
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j讀寫模塊的源程序范例,能實現(xiàn)非接觸IC卡的所有功能.
上傳時間： 2014-01-06
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ADT BinaryTree 的實現(xiàn)及驗證程序采用的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：二叉樹、棧、隊算法思想：1、 先序建樹、輸出樹、后序遍歷用遞歸方法。性能分析：O( n )2、 先序遍歷、中序遍歷：性能分析：O( n )(1) 若遇到新節(jié)點非空則先入棧，然后訪問其左子樹。(2) 若為空則將棧頂結(jié)點出棧，訪問其右子樹。(3) 循環(huán)1、2直到棧為空且無節(jié)點可入棧。先序與中序的區(qū)別是：先序在入棧時訪問節(jié)點，中序在出棧時訪問節(jié)點。3、 層遍歷：性能分析：O( n )(1) 根節(jié)點入隊(2) 節(jié)點出隊并訪問(3) 若節(jié)點有左孩子，則左孩子入隊；有右孩子，則右孩子入隊。(4) 重復(fù)2、3直到隊列為空。4、 線索樹：算法與先序遍歷、中序遍歷一樣，只是將訪問節(jié)點的Visit函數(shù)改為連接前驅(qū)與后繼的操作。性能分析：O(
標(biāo)簽： BinaryTree ADT 性能分析 樹
上傳時間： 2014-12-20
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一個主程序產(chǎn)生兩個子進程計算N=36的Fibonacci數(shù)列，然后統(tǒng)計進程各自的實際時間，CPU時間，用戶時間和內(nèi)核時間。
標(biāo)簽： Fibonacci 36 程序 數(shù)列
上傳時間： 2014-12-07
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本章介紹L i n u x內(nèi)核是如何維護它支持的文件系統(tǒng)中的文件的.
標(biāo)簽： 內(nèi)核 文件系統(tǒng)
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：xmsmh
在Ｃ下實現(xiàn)的尼科梅切斯定理：任何一個整數(shù)的立方都可以寫成一串奇數(shù)之和即任意一個正整數(shù)n的立方分解成個連續(xù)的n個奇數(shù)之和．
上傳時間： 2014-10-28
上傳用戶：WMC_geophy
一個閱讀RSS/RDF很好的工具。用JAVA SWT庫寫的界面。支持n多種語言，而且還包含Blog工具，代理配置功能。對中文支持很好。
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：2404
本書主要介紹了嵌入式開發(fā)的基本概念、ToMu6)n開發(fā)環(huán)境的使用和vxwort5操作 系統(tǒng)程序設(shè)計核心技術(shù)等內(nèi)容。作者為國內(nèi)vxw皿比首批用戶，多年來一直從事嵌入式實 時系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計，本書根據(jù)有關(guān)文獻，結(jié)合作者工程開發(fā)經(jīng)驗編寫而成，有很強的實 用和參考價值。 本書適合嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員閱讀，也可供其他愛好者參考。
標(biāo)簽： vxwort5 ToMu6 vxw 嵌入式開發(fā)
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：hfmm633
皇后問題：在N*N的方格里放置皇后，要求不能放在同一行、同一列、同一對角線上。輸入所有適合條件的情況。
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上傳時間： 2015-03-13
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最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
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