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數(shù)學函數(shù)庫

  • 據說著名猶太歷史學家 Josephus有過以下的故事:在羅馬人佔領喬塔帕特後

    據說著名猶太歷史學家 Josephus有過以下的故事:在羅馬人佔領喬塔帕特後,39 個猶太人與Josephus及他的朋友躲到一個洞中,39個猶太人決定寧願死也不要被敵人到,於是決定了一個自殺方式,41個人排成一個圓圈,由第1個人開始報數,每報數到第3人該人就必須自殺,然後再由下一個重新報數,直到所有人都自殺身亡為止。 然而Josephus 和他的朋友並不想遵從,Josephus要他的朋友先假裝遵從,他將朋友與自己安排在第16個與第31個位置,於是逃過了這場死亡遊戲。

    標簽: Josephus

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:王慶才

  • 求質數法 判斷n是否為質數 判斷n是否為質數時

    求質數法 判斷n是否為質數 判斷n是否為質數時,將n除以n以下的整數直至2為止,以觀察n能 除盡,這時如有被除盡的數,便被視為非質數而脫離出回圈。到了最後如無除盡的數,則此數即為質數。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:xcy122677

  • 樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個節(jié)點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點內元素由小排到大, 元素不

    樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個節(jié)點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節(jié)點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節(jié)點內的所有元素值皆小於父節(jié)點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節(jié)點深度一樣

    標簽: MIN 元素 tree

    上傳時間: 2017-05-14

    上傳用戶:日光微瀾

  • 開發(fā)工具:Java 提供者:伊力特 CreateXML.rar 2005-11-30 136KB 0 ·基于jdom實現xml文件的創(chuàng)建等..... 開發(fā)工具:Java 提供者:

    開發(fā)工具:Java 提供者:伊力特 CreateXML.rar 2005-11-30 136KB 0 ·基于jdom實現xml文件的創(chuàng)建等..... 開發(fā)工具:Java 提供者:甘杉 FileOperator.rar 2005-11-29 47KB 5 ·這是一個用java編寫類似于notepad文件編輯器.. 開發(fā)工具:Java 提供者:郭永 J2ME慢慢學教程.zip 2005-11-29 395KB 3 ·j2me簡明教程-初學者的好幫手絕對好看,下次會提供更多的資料。.. 開發(fā)工具:Java 提供者:ahu mp3播放器網絡版.zip 2005-11-29 497KB 2 ·一個網絡版的JAVA制作的MP3播放起的源代碼.. 開發(fā)工具:Java 提供者:hao Oracle SQL 內置函數大全.rar 2005-11-28 43KB 4 ·Oracle SQL 內置函數大全,Oracle SQL 內置函數大全。.. 開發(fā)工具:Java

    標簽: Java CreateXML 2005 jdom

    上傳時間: 2014-11-12

    上傳用戶:253189838

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標簽: searching Hashing

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:dancnc

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標簽: searching Hashing

    上傳時間: 2016-01-14

    上傳用戶:dancnc

  • 說明 除了自身之外

    說明 除了自身之外,無法被其它整數整除的數稱之為質數,要求質數很簡單,但如何快速的求出質數則一直是程式設計人員與數學家努力的課題,在這邊介紹一個著名的 Eratosthenes求質數方法 解。 以背包問題為例,我們使用兩個陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價,item表示最後一個放至背包的水果,假設有負重量 1~8的背包8個,並對每個背包求其最佳解。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:二驅蚊器

  • Video IO toolbox for matlab. 用directshow做的

    Video IO toolbox for matlab. 用directshow做的,比matlab自己的video IO函數強很多。

    標簽: directshow toolbox matlab Video

    上傳時間: 2017-02-03

    上傳用戶:熊少鋒

  • 在通訊系統(tǒng)中常見到的cordic

    在通訊系統(tǒng)中常見到的cordic,是個用很少複雜度就能實現三角函數的電路,檔案中有C語言的CORDIC程式

    標簽: cordic 系統(tǒng)

    上傳時間: 2017-03-07

    上傳用戶:lepoke

  • L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的

    L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔

    標簽: 量化 程式 LBG 向量

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:jiahao131

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