代碼跑出來的概率統(tǒng)計問題；程序員的概率統(tǒng)計開心辭典；開放數(shù)據(jù)集，全代碼攻略。現(xiàn)實工作中，人們常被要求用數(shù)據(jù)說話。可是，數(shù)據(jù)自己是不能說話的，只有對它進行可靠分析和深入挖掘才能找到有價值的信息。概率統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的通用語言，是大數(shù)據(jù)時代預測未來的根基。站在時代浪尖上的程序員只有具備統(tǒng)計思維才能掌握數(shù)據(jù)分析的必殺技。本書正是一本概率統(tǒng)計方面的入門圖書，但視角極為獨特，折射出大數(shù)據(jù)浪潮的別樣風景。作者將基本的概率統(tǒng)計知識融入Python編程，告訴你如何借助編寫程序，用計算而非數(shù)學的方式實現(xiàn)統(tǒng)計分析。一個趣味實例貫穿全書，生動地講解了數(shù)據(jù)分析的全過程：從采集數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計量，到識別模式和檢驗假設。一冊在手，讓你輕松掌握分布、概率論、可視化以及其他工具和概念。
標簽： 程序員數(shù)學 概率統(tǒng)計
上傳時間： 2022-06-21
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近年來，通過持續(xù)推進“兩系統(tǒng)一平臺”建設、營配貫通數(shù)據(jù)融合[6] [7]等工作，深入挖掘電表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，試點驗證了小時級配變運行監(jiān)測、配變停電事件主動上報等功能。但由于用采系統(tǒng)不是按照SCADA 系統(tǒng)設計，考慮到未來適應低壓配電網(wǎng)綜合監(jiān)控、清潔能源消納、多元負荷接入支撐等業(yè)務需求，用采系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、通信通道、功能擴展方面存在著制約因素，主要有：1) 由于智能電能表不具備后備電源，且采用窄帶載波通信(約占60%)，停電后無法實時上報停電信息，及關(guān)鍵節(jié)點運行數(shù)據(jù)，無法有效支撐低壓故障主動搶修工作。2) 用電信息采集系統(tǒng)通信架構(gòu)采用了較多窄帶載波通信、485 串口，通信速率較慢、可靠性差，已制約電量實時查詢、費控等營銷業(yè)務開展，更不足以支撐高時效性、高頻數(shù)據(jù)采集業(yè)務。3) 采集終端(智能電表)功能擴展性較差，僅支持基本電量采集，未預留采集、通信接口，無法兼顧電容器投切控制、設備狀態(tài)監(jiān)測等精益化管理需求。
標簽： 低壓配電網(wǎng)
上傳時間： 2022-07-24
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人工智能，AI相關(guān)技能學習必備課程全收錄！文件較大，存在百度網(wǎng)盤，附件中提供了分享鏈接和提取碼，打開即可轉(zhuǎn)存或下載。
標簽： 人工智能 Python 機器學習 數(shù)據(jù)挖掘 AI
上傳時間： 2022-07-24
上傳用戶：kingwide
VIP專區(qū)-嵌入式/單片機編程源碼精選合集系列（87）資源包含以下內(nèi)容：1. 在nios II DE2開發(fā)板上開發(fā)的實時時鐘.2. 絕對好用的M64-SD卡MP3程序.3. 實現(xiàn)各種算數(shù)邏輯運算 根據(jù)輸入的指令不同.4. 溫度測控完整開發(fā)檔案。包括原理圖.5. 好記星的控件,包括button,list,對文件操作.6. FPGA/CPLD VHDL語言實現(xiàn)SPI.7. RS232-光纖的CPLD調(diào)制解調(diào)源程序.8. 液晶顯示.9. 嵌入式的簡單測試程序.10. Sbc2410的原理圖.11. 高質(zhì)量的軟件代碼規(guī)范.12. 充電芯片的ORCAD原理圖.13. 使用VerilogHDL語言實現(xiàn)硬件的開發(fā)模擬.14. 使用VerilogHDL語言實現(xiàn)硬件的開發(fā)模擬.15. 一個全的2410試驗板的原理圖核PCB圖,可以直接用,適合想做開發(fā)板的新手.16. 三星公司流行的ARM芯片44b0的原理圖和PCB；可以幫助有志于學習使用ARM的同事參考和使用.17. 基于51的多功能電子鐘,多鬧鐘,溫度測試.18. 2410的三星的3.5寸液晶驅(qū)動程序.19. 該程序采用C語言編寫,是程序員編寫菜單程序的通用典范..20. 水平直線挖掘的源程序.21. This program controls a BLDC motor in closed loop using PIC18Fxx31 devices. Hardware used is PICDE.22. 硬件I2C軟件包.23. 應用matlabGUI工具設計了數(shù)據(jù)循環(huán)顯示程序.24. avr祥例。 附原理圖.25. NEXTCHIP的OSD開發(fā)工具,很好用的,支持256色,支持鼠標樣式編輯,生成FNTFLT等格式的文件..26. 基于復雜可編程邏輯器件(CPLD)的120MHz高速A_D采集卡的設計.27. at91sama3 IAR 環(huán)境下開發(fā)的例子.28. 此軟件是ARM的鍵盤驅(qū)動軟件.29. 此軟件是云臺控制軟件.30. *本程序四位數(shù)碼管作倒計時.P0為位選,P1數(shù)碼管.P3.5輸出(低電平).P3.0,P3.1串口通訊..31. 單片機資料at89c2051英文板詳細資料.32. 介紹一種如何用DSP和CPLD控制插補的文章.33. 最近搞的一個51開發(fā)板的原理圖.34. 一種51下載線的原理圖.35. 電子跑表 基于DVCC設計的電子跑表,是微機原理課程設計的題目,歡迎大家參考.36. I2C匯編程序,用于100KB/S的I2C器件運用..37. ek-stm32f開發(fā)板測試程序,LCD+LED+按鍵.38. ps2鍵盤的時序介紹和開發(fā)程序.39. 東芝機器人處理器代碼,sh2有時間學習很好！.40. 時鐘分頻電路實現(xiàn)精講(19 pages)——意法半導體.
上傳時間： 2013-05-16
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資源包含以下內(nèi)容：1.人工智能（日）.pdf2.人工智能：復雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略.pdf3.定性推理方法.pdf4.機器學習與數(shù)據(jù)挖掘方法和應用（經(jīng)典）.pdf5.次協(xié)調(diào)邏輯與人工智能.pdf6.高級人工智能.pdf7.人工智能14本
上傳時間： 2013-05-16
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計算智能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡·模糊系統(tǒng)·進化計_12531.pdf 30.1M 斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdf 9.4M [游戲人工智能編程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.掃描版.pdf 54.4M 深度學習基礎教程.pdf 9.5M [模式識別與智能計算：MATLAB技術(shù)實現(xiàn)(第2版)].楊淑瑩.掃描版.pdf 29.3M 機器學習：實用案例解析（中文版，帶完整書簽）.pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 學習資料 .pdf 747KB 深度學習的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【試讀】《自然計算：DNA、量子比特和智能機器的未來》前言+目錄+第1章.pdf 4.6M 百度深度學習-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 機器學習與數(shù)據(jù)挖掘方法和應用.pdf 17.6M 深度學習(最全的中文版)_2017年新書.pdf 30.3M 機器學習與數(shù)據(jù)挖掘方法和應用（經(jīng)典）.pdf 12M 模式識別與智能計算-matlab技術(shù)實現(xiàn).pdf 27.9M 歐盟在多領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用需求.rar 1.1M 伯克利大學機器學習(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度學習結(jié)構(gòu)和算法比較分析.pdf 1.7M 機器學習實戰(zhàn)及配套代碼.rar 39.5M 機器學習實踐經(jīng)驗指導.pdf 449KB 余凱_深度學習的昨天今天和明天.pdf 913KB 淺談深度學習_肖達.pdf 10.2M 人工智能原理與應用——專家系統(tǒng)、機器學習、面向?qū)ο蟮姆椒╛10184566.pdf 9.8M 機器學習與概率圖模型_王立威.pdf 1.8M 機器學習十大算法.pdf 4.9M 百度深度學習進展介紹.ppt 18M 機器學習部分課后習題答案.zip 651KB 深度學習——機器學習領(lǐng)域的新熱點.pdf 4.4M 科研立項的極客之道.ppt 11.2M
上傳時間： 2013-07-02
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