python數(shù)據(jù)分析入門(mén)學(xué)習(xí)書(shū)記，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)性資料
標(biāo)簽： python 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間： 2021-12-04
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ROST Content Mining軟件簡(jiǎn)稱(chēng)ROST CM軟件，即內(nèi)容挖掘分析軟件。它是由武漢大學(xué)沈陽(yáng)教授及其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的,專(zhuān)門(mén)用來(lái)進(jìn)行文本內(nèi)容處理的一-款軟件。ROSTCM軟件具有分詞處理、高頻詞提取、情感分析、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析、流量分析、可視化分析等一系列功能，一經(jīng)推出便受到社會(huì)和學(xué)界的廣泛關(guān)注。截至目前已有眾多學(xué)者、科研人員和學(xué)生等群體紛紛使用這一分析工具展開(kāi)了相應(yīng)研究。
標(biāo)簽： ROSTCM
上傳時(shí)間： 2021-12-26
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Python是數(shù)據(jù)分析的首*語(yǔ)言，而網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)和信息很多，如何從中獲取需要的數(shù)據(jù)和信息呢？簡(jiǎn)單、直接的方法就是用爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)解決。本書(shū)是一本教初學(xué)者學(xué)習(xí)如何爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息的入門(mén)讀物。書(shū)中不僅有Python的相關(guān)內(nèi)容，而且還有數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容非常實(shí)用，講解時(shí)穿插了22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)案例，可以大大提高讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎(chǔ)語(yǔ)法入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構(gòu)造、第*個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達(dá)式、Lxml庫(kù)與Xpath語(yǔ)法、使用API、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登錄、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制作方法，讓讀者體驗(yàn)數(shù)據(jù)背后的樂(lè)趣。本書(shū)適合爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)學(xué)生，也適合數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適合各大Python數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為教材使用。詳解網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的原理、工具、框架和方法，內(nèi)容新，實(shí)戰(zhàn)案例多詳解從簡(jiǎn)單網(wǎng)頁(yè)到異步加載網(wǎng)頁(yè)，從簡(jiǎn)單存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，從簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)到框架爬蟲(chóng)等技術(shù)22個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)綜合實(shí)戰(zhàn)案例、30個(gè)網(wǎng)站信息提取、2500余行代碼詳解爬蟲(chóng)的3大方法：正則表達(dá)式、BeautifulSoup 4庫(kù)和Lxml庫(kù)詳解爬取數(shù)據(jù)的4大存儲(chǔ)方式：TXT、CSV、MongoDB和MySQL詳解Scrapy爬蟲(chóng)框架的安裝、項(xiàng)目創(chuàng)建、文件使用及爬取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
標(biāo)簽： python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
上傳時(shí)間： 2022-05-22
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課件和源碼36 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)3.zip - 796.00MB35 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)2.zip - 655.43MB34 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn).zip - 641.96MB33 深度學(xué)習(xí)必備原理與實(shí)戰(zhàn)4.zip - 524.97MB32 深度學(xué)習(xí)必備原理與實(shí)戰(zhàn)3.zip - 776.87MB31 深度學(xué)習(xí)必備原理與實(shí)戰(zhàn)2.zip - 527.14MB30 深度學(xué)習(xí)必備原理與實(shí)戰(zhàn).zip - 320.50MB29 數(shù)據(jù)挖掘篇.zip - 1.16GB28 機(jī)器學(xué)習(xí)提升篇.zip - 1.03GB27 機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)篇2.zip - 969.96MB26 機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)篇.zip - 374.32MB25 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng).zip - 12.92GB24 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法.zip - 2.51GB
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-05
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C算法(第一卷)-帶目錄.pdfC語(yǔ)言數(shù)值算法程序大全（第二版）.pdfC語(yǔ)言經(jīng)典算法大全.pdfff6f5d529e875d2bec2713adc98d25b477aa8a63.pdfIntroduction to Algorithms(3rd Edition).pdfMATLAB語(yǔ)言常用算法程序集.pdfNetflix Prize中的協(xié)同過(guò)濾算法.pdfp范數(shù)正則化支持向量機(jī)分類(lèi)算法_劉建偉.pdf[數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析C.描述].(美國(guó))Mark.Allen.Weiss.掃描版.pdf[程序語(yǔ)言的奧妙：算法解讀（四色全彩）].(杉浦賢).李克秋.掃描版.pdf《算法導(dǎo)論(原書(shū)第3版)》.pdf【愛(ài)生活的程序員-氣宗】算法導(dǎo)論（第三版）.pdf【算法（第4版）迷你書(shū)】.pdf一種基于灰度變換的紅外圖像增強(qiáng)算法.pdf一種改進(jìn)的支持向量機(jī)的文本分類(lèi)算法.pdf一種靜態(tài)圖像壓縮編碼算法的改進(jìn).pdf個(gè)性化搜索引擎推薦算法研究.pdf分布式計(jì)算——原理、算法和系統(tǒng).pdf十五個(gè)經(jīng)典算法研究與總結(jié)、目錄+索引by_July (1).pdf十五個(gè)經(jīng)典算法研究與總結(jié)、目錄+索引by_July.pdf十大濾波算法程序大全（Arduino精編無(wú)錯(cuò)版） - Powered by Discuz!.pdf圖論及其算法.pdf基于模擬退火與遺傳算法結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割.pdf大數(shù)據(jù)算法.PDF嵌入式系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)中的常用算法 （周航慈 清晰.pdf支持向量機(jī)通俗導(dǎo)論（理解SVM的三層境界） - 結(jié)構(gòu)之法 算法之道 - 博客頻道 - CSDN.pdf支持向量機(jī)：理論、算法與拓展.pdf改進(jìn)的基于DCT的自適應(yīng)水印算法(重要).pdf數(shù)學(xué)建模MATLAB算法大全.pdf數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中應(yīng)當(dāng)掌握的十類(lèi)算法.pdf數(shù)據(jù)挖掘十大算法(英).pdf數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析 C++描述(高清非掃描).pdf最優(yōu)化理論與算法(第2版).pdf機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法(9)：樸素貝葉斯.pdf算法 英文版第4版 Robert Sedgewick .pdf.pdf算法(algorithm)手寫(xiě)代碼必備手冊(cè)(C++版).pdf算法導(dǎo)論(CLRS)筆記.p...
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2022-06-06
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|- 數(shù)據(jù)科學(xué)速查表 - 0 B|- 遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) - 0 B|- 零起點(diǎn)Python機(jī)器學(xué)習(xí)快速入門(mén) - 0 B|- 《深度學(xué)習(xí)入門(mén)：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》高清中文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python生物信息學(xué)數(shù)據(jù)管理》中文版PDF+英文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python深度學(xué)習(xí)》2018中文版pdf+英文版pdf+源代碼 - 0 B|- 《Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐》中文版+源代碼 - 0 B|- stanford machine learning - 0 B|- Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)2018版電子教案 - 0 B|- Python網(wǎng)絡(luò)編程第三版 （原版+中文版+源代碼） - 0 B|- Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南（中文版帶書(shū)簽）、原書(shū)代碼、數(shù)據(jù)集 - 0 B|- python官方文檔 - 0 B|- Python編程(第4版 套裝上下冊(cè)) - 0 B|- PyQt5快速開(kāi)發(fā)與實(shí)戰(zhàn)（pdf+源碼） - 0 B|- linux - 0 B|- 征服PYTHON-語(yǔ)言基礎(chǔ)與典型應(yīng)用.pdf - 67.40 MB|- 與孩子一起學(xué)編程_中文版_詳細(xì)書(shū)簽.pdf - 69.10 MB|- 用Python做科學(xué)計(jì)算.pdf - 6.10 MB|- 用Python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng).pdf - 9.90 MB|- 用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理(中文翻譯NLTK).pdf - 4.40 MB|- 像計(jì)算機(jī)科學(xué)家那樣思考 Python中文版第二版.pdf - 712.00 kB|- 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)－Python和數(shù)據(jù)分析.pdf - 6.90 MB|- 圖解機(jī)器學(xué)習(xí).pdf - 59.40 MB|- 凸優(yōu)化.pdf - 5.70 MB|- 數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論.pdf - 2.50 MB|- 數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén).pdf - 13.30 MB|- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法__Python語(yǔ)言描述_裘宗燕編著_北京：機(jī)械工業(yè)出版社_，_2016.01_P346.pdf - 74.30 MB|- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí).pdf - 92.60 MB|- 深入Python3...
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-06
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內(nèi)容提要第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 1.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史 1.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)主要流派 1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智1.2.1 什么是人工智能 1.2.2 什么是數(shù)據(jù)挖掘 1.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智1.3 典型機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程 第2章 機(jī)器學(xué)習(xí)基本2.1 統(tǒng)計(jì)分析2.1.1 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)2.1.2 常見(jiàn)概率分布2.1.3 參數(shù)估計(jì)2.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)2.1.5 線性回歸2.1.6 邏輯回歸2.1.7 判別分析2.1.8 非線性模型2.2 高維數(shù)據(jù)降維2.2.1 主成分分析2.2.2 奇異值分解2.2.3 線性判別分析2.2.4 局部線性嵌入2.2.5 拉普拉斯特征映射2.3 特征工程 2.3.1 特征構(gòu)建2.3.2 特征選擇2.3.3 特征提取2.4 模型訓(xùn)練2.4.1 模型訓(xùn)練常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)2.4.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集 2.5 可視化分析 2.5.1 可視化分析的作用2.5.2 可視化分析方法 2.5.3 可視化分析常用工2.5.4 常見(jiàn)的可視化圖表 2.5.5 可視化分析面臨的挑戰(zhàn)
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2022-06-16
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本文以質(zhì)量管理理論為基礎(chǔ)，針對(duì)手機(jī)芯片封裝行業(yè)過(guò)于繁瑣的海量質(zhì)量數(shù)據(jù)，建立以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的質(zhì)量管理系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)手機(jī)芯片封裝質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，對(duì)手機(jī)芯片的質(zhì)量缺陷和不合格產(chǎn)品進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，診斷造成產(chǎn)品不合格的原因。本文首先回顧了國(guó)內(nèi)外關(guān)于質(zhì)量管理的發(fā)展歷程及最新趨勢(shì)，并對(duì)手機(jī)芯片封裝質(zhì)量管理進(jìn)行了綜述。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、合格率管理等方面進(jìn)行深入分析探討的基礎(chǔ)上，提出了手機(jī)芯片封裝質(zhì)量管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)、設(shè)計(jì)思路和功能模塊。本文的研究工作主要有以下幾個(gè)方面：1、對(duì)手機(jī)芯片封裝的制造過(guò)程、系統(tǒng)模式進(jìn)行了分析，著重研究了合格率管理和數(shù)據(jù)挖掘在手機(jī)芯片封裝中的應(yīng)用；2、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方法，針對(duì)影響芯片封裝質(zhì)量的多個(gè)相關(guān)因素，進(jìn)行各因素的權(quán)重判定，確定哪些因素是影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，針對(duì)影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，通過(guò)對(duì)低合格率數(shù)據(jù)的提取與分析，定位封裝過(guò)程中可能造成不合格產(chǎn)品的關(guān)鍵點(diǎn)，為質(zhì)量改善提供依據(jù)：3、搜集W公司2006年5月到8月的手機(jī)芯片封裝測(cè)試數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證了所提出的研究方法的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 手機(jī)芯片封裝 質(zhì)量管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2022-06-21
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深入理解C#第3版本書(shū)是 C# 領(lǐng)域不可多得的經(jīng)典著作。作者在詳盡地展示 C# 各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，更注重從現(xiàn)象中挖掘本質(zhì)。本書(shū)深入探索了 C# 的核心概念和經(jīng)典特性，并將這些特性融入到代碼中，讓讀者能夠真正領(lǐng)會(huì)到C# 之“深入”與“精妙”。在第 2 版的基礎(chǔ)上，本書(shū)新增了 C# 5 的新特性——異步，并更新了隨著技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)不再適用的內(nèi)容，確保整本書(shū)能達(dá)到讀者期望的高標(biāo)準(zhǔn)。如果你略微了解一點(diǎn) C#，就可無(wú)障礙地閱讀本書(shū)。
標(biāo)簽： C#
上傳時(shí)間： 2022-06-21
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5G，第五代移動(dòng)通信技術(shù)，也是4G之后的延伸，目前正在研究中。目前還沒(méi)有任何電信公司或標(biāo)準(zhǔn)訂定組織（像3GPP，WiMAX論壇及ITU-R）的公開(kāi)規(guī)格或官方文件有提到5G。按照業(yè)內(nèi)初步估計(jì)，包括5G在內(nèi)的未來(lái)無(wú)線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)能力的提升將在3個(gè)維度上同時(shí)進(jìn)行：1）通過(guò)引入新的無(wú)線傳輸技術(shù)將資源利用率在4G的基礎(chǔ)上提高10倍以上；2）通過(guò)引入新的體系結(jié)構(gòu)（如超密集小區(qū)結(jié)構(gòu)等）和更加深度的智能化能力將整個(gè)系統(tǒng)的吞吐率提高25倍左右；3）進(jìn)一步挖掘新的頻率資源（如高頻段、毫米波與可見(jiàn)光等），使未來(lái)無(wú)線移動(dòng)通信的頻率資源擴(kuò)展4倍左右.5G有以下特點(diǎn)：1）5G研究在推進(jìn)技術(shù)變革的同時(shí)將更加注重用戶體驗(yàn)，網(wǎng)絡(luò)平均吞吐速率、傳輸時(shí)延以及對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)、3D、交互式游戲等新興移動(dòng)業(yè)務(wù)的支撐能力等將成為衡量5G系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標(biāo).2）與傳統(tǒng)的移動(dòng)通信系統(tǒng)理念不同，5G系統(tǒng)研究將不僅僅把點(diǎn)到點(diǎn)的物理層傳輸與信道編譯碼等經(jīng)典技術(shù)作為核心目標(biāo)，而是從更為廣泛的多點(diǎn)、多用戶、多天線、多小區(qū)協(xié)作組網(wǎng)作為突破的重點(diǎn)，力求在體系構(gòu)架上尋求系統(tǒng)性能的大幅度提高.3）室內(nèi)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)已占據(jù)應(yīng)用的主導(dǎo)地位，5G室內(nèi)無(wú)線覆蓋性能及業(yè)務(wù)支撐能力將作為系統(tǒng)優(yōu)先設(shè)計(jì)目標(biāo)，從而改變傳統(tǒng)移動(dòng)通信系統(tǒng)“以大范圍覆蓋為主、兼顧室內(nèi)"的設(shè)計(jì)理念.4）高頻段頻譜資源將更多地應(yīng)用于5G移動(dòng)通信系統(tǒng)，但由于受到高頻段無(wú)線電波穿透能力的限制，無(wú)線與有線的融合、光載無(wú)線組網(wǎng)等技術(shù)將被更為普遍地應(yīng)用.5）可“軟”配置的5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將成為未來(lái)的重要研究方向，運(yùn)營(yíng)商可根據(jù)業(yè)務(wù)流量的動(dòng)態(tài)變化實(shí)時(shí)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源，有效地降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的成本和能源的消耗.
標(biāo)簽： 5g 移動(dòng)通信
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