Clique聚類的java簡單實現，有數據挖掘的可以下來
標簽： Clique java 聚類
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：chenjjer
博士論文，對數據降維與分類方法進行了深入研究，對數據挖掘很有用．
標簽： 論文
上傳時間： 2016-05-25
上傳用戶：梧桐
基于F P -tree 頻集模式的F P -G row th 算法，用于關聯規則挖掘。
標簽： tree row th 模式
上傳時間： 2014-09-12
上傳用戶：ljt101007
FP-Growth算法，是用于關聯規則的一個重要算法，挖掘頻繁項集
標簽： FP-Growth 算法
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：sevenbestfei
提出了一種新的基于規則的異常檢測模型.把系統調用按照功能和危險程度進行了分類,該模型只是針對每類中關鍵調用(即危險級別為1的系統調用).在學習過程中,動態地處理每個關鍵調用,而不是對靜態的數據進行數據挖掘或統計,從而可以實現增量學習.
標簽： 模型 數據 系統調用 異常檢測
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：onewq
提出了一種新的基于規則的異常檢測模型.把系統調用按照功能和危險程度進行了分類,該模型只是針對每類中關鍵調用(即危險級別為1的系統調用).在學習過程中,動態地處理每個關鍵調用,而不是對靜態的數據進行數據挖掘或統計,從而可以實現增量學習.同時通過預定義,精煉規則,有效地減少了規則數據庫中的規則數目,縮減了檢測過程中規則的匹配時間.
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：003030
關聯模式的Apriori的vc實現，對數據挖掘感興趣的人一定很希望得到吧！
標簽： Apriori 模式
上傳時間： 2016-06-16
上傳用戶：fandeshun
粗糙集源碼最新的，詳細會對挖掘很有幫助，有時間看看吧
標簽： 粗糙集 源碼
上傳時間： 2016-06-17
上傳用戶：Ants
Apriori算法改進及其實現 內容摘要 信息技術的不斷推廣應用，將企業帶入了一個信息爆炸的時代。如何充分利用這些數據信息為企業決策者提供決策支持成為一個十分迫切的又棘手的問題，人們除了利用現有的關系數據庫標準查詢語句得到一般的直觀的信息以外，必須挖掘其內含的、未知的卻又實際存在的數據關系。著名的Apriori算法是一種挖掘關聯規則的算法。 本文通過對參與候選集的元素計數的方法來減少產生候選集的組合和減少數據庫的掃描次數來達到要求。這有利于提高挖掘的速度和減少數據庫的I/O操作時間的開銷。
標簽： Apriori 算法改進 信息技術
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：Yukiseop
美國人口署公布的調查數據，用于數據挖掘與知識發現的測試數據
標簽： 美國 數據
上傳時間： 2016-07-09
上傳用戶：wangdean1101
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
