4． 假設(shè)有兩個按數(shù)據(jù)元素值非遞減有序排列的線性表A和B，均以單鏈表作為存儲結(jié)構(gòu)。編寫算法將A表和B表歸并成一個按元素值遞減有序（即非遞增有序，允許值相同）排列的線性表C。
標簽： 數(shù)據(jù) 元素 減 線性
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：笨小孩
Visual C++是Windows平臺下強大的應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境,MATLAB是一個功能強大的數(shù)值計 算和結(jié)果可視化的軟件。一種有效的將兩者緊密結(jié)合起來的方法是,在MATLAB環(huán)境下利用MATLAB 函數(shù)開發(fā)某些計算程序,將其編譯成不依賴MATLAB環(huán)境的C函數(shù),在Visual C++中將此C函數(shù)編譯 成動態(tài)連接庫,然后在Visual C++環(huán)境中開發(fā)應(yīng)用程序界面等功能并加載所開發(fā)的動態(tài)連接庫。 關(guān)鍵詞:Visual C++ MATLAB 動態(tài)連接庫
標簽： MATLAB Windows Visual 應(yīng)用程序
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：Amygdala
把硬幣擺放成32×9的矩陣，你可以隨意翻轉(zhuǎn)矩陣中的某些行和某些列，問正面朝上的硬幣最多有多少枚？
標簽： 矩陣
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：z754970244
本文所設(shè)計的系統(tǒng)是基于AT89C52單片機控制的簡易RLC測試儀。為了充分利用單片機的運算和控制功能，方便的實現(xiàn)測量。把參數(shù)R、L、C轉(zhuǎn)換成頻率信號f，然后用單片機計數(shù)后再運算求出R、L、C的值，并送顯示。 轉(zhuǎn)換的原理分別是RC振蕩電路和電容三點式振蕩電路。為了比較準確的測試而頻率的計數(shù)則是利用等精度數(shù)字頻率計完成。然后再將結(jié)果送單片機運算，并在LED顯示器上顯示所測得的數(shù)值。通過一系列的系統(tǒng)調(diào)試，本測試儀到達了測試標準。經(jīng)過測試，
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：woshiayin
① 設(shè)計和實現(xiàn)基于哈夫曼算法的編碼和譯碼功能，系統(tǒng)功能包括：產(chǎn)生哈夫曼編碼，輸入電文進行編碼生成碼文，將碼文譯成電文，對輸入電文和譯文作對比等。
上傳時間： 2017-09-16
上傳用戶：源弋弋
論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測與關(guān)鍵測溫部位識別63頁摘要 實現(xiàn)豬體溫測量自動化有利于實時監(jiān)測豬的健康狀況、母豬發(fā)情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模 方法建立體表溫度、環(huán)境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關(guān)鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結(jié)論總結(jié)如下： (1)建立了母豬體表溫度、環(huán)境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發(fā)現(xiàn)， 9個身體區(qū)域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(guān)(產(chǎn)O．34～0．68)，其中， 基于耳根區(qū)域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優(yōu)，預測集相關(guān)系數(shù)RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應(yīng)用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區(qū)域)的直接分割。利用 python構(gòu)建了四種不同結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能，結(jié)果表明U-Net．4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分割 效果最優(yōu)，平均區(qū)域重合度最高為78．75％。然而，當計算設(shè)備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區(qū)域關(guān)鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獪y溫部位的定位問題。設(shè)計具有不同深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)A．E，得 出架構(gòu)E最優(yōu)。且當Dropout概率設(shè)置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關(guān)鍵點的預測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關(guān)鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關(guān)鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現(xiàn)母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。
標簽： 紅外熱成像技術(shù)
上傳時間： 2022-02-13
上傳用戶：jiabin
王成元老師的現(xiàn)代電機控制，對于學習電機控制的同學來說很有幫助，里面講了很多電機控制算法和模型。
標簽： 電機控制
上傳時間： 2022-03-21
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不間斷電源的原理安裝調(diào)試和維修
標簽： 不間斷電源 安裝調(diào)試
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
GB 9254-2008 信息技術(shù)設(shè)備的無線電騷擾限值和測量方法
上傳時間： 2013-06-17
上傳用戶：eeworm
專輯類-開關(guān)電源相關(guān)專輯-119冊-749M 不間斷電源的原理安裝調(diào)試和維修-533頁-11.6M.pdf
上傳時間： 2013-05-26
上傳用戶：ruan2570406
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