最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
標(biāo)簽：
支持向量機(jī)
工具箱
上傳時間：
2013-12-16
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正配置數(shù)據(jù)才能運(yùn)行 1.如果你沒有配置數(shù)據(jù)庫,那會提示你沒有配置,強(qiáng)出一個框,你按確定后,進(jìn)入登陸窗口,在最下面有一個新鍵配置方案,單擊此處,然后彈出一個配置框,相信編寫數(shù)據(jù)的朋友們應(yīng)該知道怎么做了吧,我的是ACCESS數(shù)據(jù)庫,沒有密碼, 選擇Microsoft Jet 4.0 OLE DB Provider 下一步選擇數(shù)據(jù)庫文件Server.mdb后,按確定 回到登陸窗口,單擊保存,程序會自己重啟一次,好了按照默認(rèn)密碼進(jìn)去吧,如果有什么問題QQ:280534828 希望大家體亮,此源代碼不能完全公開,
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數(shù)據(jù)
正
數(shù)據(jù)庫
方案
上傳時間：
2014-12-21
上傳用戶：gououo
