基于小波變換的圖像壓縮方法,主要是理論方面的介紹！以及去噪方面
標(biāo)簽： 方面 小波變換 圖像壓縮 去噪
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：hopy
基于小波變換的圖像壓縮方法,主要是理論方面的介紹！單小波去噪
標(biāo)簽： 小波變換 圖像壓縮 小波去噪 方面
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：tonyshao
圖像用小波變換方法來進(jìn)行分解，再重構(gòu)，從而再去除噪聲
標(biāo)簽： 圖像 分解 小波變換
上傳時(shí)間： 2015-07-17
上傳用戶：cjl42111
vc++ 小波變換及應(yīng)用。小波變換是視頻、語音以及圖像中經(jīng)常用到的變換方法，這本書詳盡的介紹了這項(xiàng)技術(shù)，相信對(duì)這方面感興趣的朋友有幫助。
標(biāo)簽： 小波變換 vc 圖像 變換
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：lanhuaying
對(duì)一幅二維圖像采用預(yù)測(cè)編碼（DPCM）、小波變換等不同方法進(jìn)行壓縮的代碼。
標(biāo)簽： DPCM 二維圖像 編碼 小波變換
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：manking0408
采用小波分析的圖像融合方法評(píng)述。小波變換初學(xué)者不容錯(cuò)過。
標(biāo)簽： 小波分析 圖像融合 初學(xué)者 容錯(cuò)
上傳時(shí)間： 2015-08-23
上傳用戶：royzhangsz
隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測(cè)模型性能的改善提供了理論依據(jù)對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識(shí)在預(yù)測(cè)方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測(cè)原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測(cè)的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測(cè) 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
本程序通過小波的方法提取小波包特征參數(shù)，希望對(duì)研究小波的朋友有益處：）
標(biāo)簽： 程序 特征 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：努力努力再努力
提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡(jiǎn)單而有效。實(shí)驗(yàn)證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之間的矛盾,對(duì)常見的水印攻擊都有較強(qiáng)的魯棒性。
標(biāo)簽： 分解 算法 離散小波 變換域
上傳時(shí)間： 2014-11-02
上傳用戶：lo25643
詳細(xì)介紹了利用小波變換進(jìn)行圖像去除噪聲的方法途徑，文中試驗(yàn)的結(jié)果看其來很不錯(cuò)，我們可以借鑒使用
標(biāo)簽： 詳細(xì)介紹 小波變換 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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