亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲(chóng)蟲(chóng)首頁(yè)| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊(cè)

復(fù)(fù)雜系統(tǒng)(tǒng)

  • LZW算法基于轉(zhuǎn)換串表(字典)T,將輸入字符串映射成定長(zhǎng)(通常為12位)的碼字

    LZW算法基于轉(zhuǎn)換串表(字典)T,將輸入字符串映射成定長(zhǎng)(通常為12位)的碼字

    標(biāo)簽: LZW 算法 字符串 映射

    上傳時(shí)間: 2015-04-16

    上傳用戶:fnhhs

  • ASP.NET構(gòu)建的思威線上CRM客戶關(guān)係管理系統(tǒng)

    ASP.NET構(gòu)建的思威線上CRM客戶關(guān)係管理系統(tǒng)

    標(biāo)簽: ASP NET CRM 系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2015-04-16

    上傳用戶:sevenbestfei

  • informix不錯(cuò)的書(shū)籍,適宜本部錯(cuò)的學(xué)系書(shū)籍

    informix不錯(cuò)的書(shū)籍,適宜本部錯(cuò)的學(xué)系書(shū)籍

    標(biāo)簽: informix 書(shū)籍

    上傳時(shí)間: 2014-08-16

    上傳用戶:SimonQQ

  • 這是關(guān)于PowerBuilder 應(yīng) 用 開(kāi) 發(fā) 系 列 講 座

    這是關(guān)于PowerBuilder 應(yīng) 用 開(kāi) 發(fā) 系 列 講 座

    標(biāo)簽: PowerBuilder

    上傳時(shí)間: 2015-04-17

    上傳用戶:小草123

  • prolog 找路例子程序: === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example

    prolog 找路例子程序: === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example | ?- path1(a,b,P,T). will produce the response: T = 15 P = [a,b] ? Part 3 - Non-repeating path As an example, the query: ?- path2(a,h,P,T). will succeed and may produce the bindings: P = [a,depot,b,d,e,f,h] T = 155 Part 4 - Generating a path below a cost threshold As an example, the query: ?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300). returns: RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ? RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ? no ==================================

    標(biāo)簽: Part connections example prolog

    上傳時(shí)間: 2015-04-24

    上傳用戶:ljt101007

  • 請(qǐng)大家看一看, 我編的這個(gè)用遺傳算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x為-1到2區(qū)間的值

    請(qǐng)大家看一看, 我編的這個(gè)用遺傳算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x為-1到2區(qū)間的值

    標(biāo)簽: xsin 2.0 10 pi

    上傳時(shí)間: 2015-04-24

    上傳用戶:15071087253

  • 模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理

    模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時(shí),固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序,在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問(wèn)題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問(wèn)題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開(kāi)始,對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過(guò)程。退火過(guò)程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標(biāo)簽: 模擬退火算法

    上傳時(shí)間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理

    模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時(shí),固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序,在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問(wèn)題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問(wèn)題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開(kāi)始,對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過(guò)程。退火過(guò)程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標(biāo)簽: 模擬退火算法

    上傳時(shí)間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理

    模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時(shí),固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序,在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問(wèn)題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問(wèn)題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開(kāi)始,對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過(guò)程。退火過(guò)程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標(biāo)簽: 模擬退火算法

    上傳時(shí)間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • In case you haven t realized it, building computer systems is hard. As the complexity of the system

    In case you haven t realized it, building computer systems is hard. As the complexity of the system gets greater, the task of building the software gets exponentially harder. As in any profession, we can progress only by learning, both from our mistakes and from our successes. This book represents some of this learning written in a form that I hope will help you to learn these lessons quicker than I did, or to communicate to others more effectively than I did before I boiled these patterns down.

    標(biāo)簽: complexity the building computer

    上傳時(shí)間: 2015-04-25

    上傳用戶:tyler

主站蜘蛛池模板: 年辖:市辖区| 海宁市| 平潭县| 浪卡子县| 邯郸市| 平江县| 汪清县| 观塘区| 宁波市| 玉门市| 邹城市| 乌审旗| 讷河市| 昭苏县| 德安县| 德安县| 长宁区| 金溪县| 贵阳市| 固原市| 哈密市| 岳普湖县| 大姚县| 祁阳县| 开平市| 普安县| 定结县| 宁陕县| 宜良县| 贞丰县| 同江市| 隆德县| 广宁县| 璧山县| 邵武市| 霞浦县| 南乐县| 密云县| 辽阳县| 吴忠市| 明溪县|