ex5_1 I-型線性相位FIR濾波器 ex5_2 II-型線性相位FIR濾波器 ex5_3 III-型線性相位FIR濾波器 ex5_4 IV-型線性相位FIR濾波器 ex5_5 矩形窗頻響 ex5_6 希爾伯特變換器設計－漢寧窗 ex5_7 低通濾波器設計－漢明窗 ex5_8 帶通濾波器設計－布萊克曼窗 ex5_9 低通濾波器設計－凱塞窗 ex5_11 頻率采樣技術：低通，樸素法 ex5_12 頻率采樣技術：低通, 最優法T1 & T2 ex5_13 頻率采樣技術：帶通, 最優法T1 & T2 ex5_14 頻率采樣技術：高通, 最優法T1 ex5_15 頻率采樣技術：差分器 ex5_16 頻率采樣技術： 希爾伯特變換器 ex5_17 利用Parks-McClella算法設計低通濾波器 ex5_18 用PM算法進行的帶通濾波器設計 ex5_19 用PM算法進行的高通濾波器設計 ex5_20 用PM算法進行的階梯濾波器設計 ex5_21 用PM算法進行的差分器設計 ex5_22 用PM算法進行的希爾伯特變換器設計
上傳時間： 2017-05-29
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基于圖像識別算法的森林防火系統設計 傳統的森林火災監測技術包括人工護林監測、飛機航測、衛星監測等。本文提出一種基于普通CCD 攝像頭和瞭望塔上現有 的短波無線通信設備的森林防火監測系統, 根據實時圖像與參考圖像的差分及小波分解結果, 當有異常情況發生時, 提取出火焰及 煙霧區域, 判斷提取區域是否具有煙霧和火焰的動態特征。若判定發生火災, 即將壓縮后的圖像通過短波通信設備傳回指揮中心。
上傳時間： 2017-06-12
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本文對視頻運動目標跟蹤算法進行研究。在視頻運動目標的提取中，介紹常用的圖像差分算法、光流算法和主動輪廓模型算法。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：hzy5825468
它是SourceForge上的一個開源項目，使用Malib實現實時處理，CSU Face Identification Evaluation System進行人臉識別。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,線性判別分析(PCA+LDA),圖像差分分類器(IIDC),彈性圖像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system that based on Malib and CSU Face Identification Evaluation System (csuFaceIdEval). Uses Malib library for realtime image processing and some of csuFaceIdEval for face recognition.
標簽： SourceForge 開源 項目
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：sz_hjbf
AVR單片機內部AD變換 AVR內部ADC轉換原理： AVR單片機內部的ADC轉換為10位逐次逼近型ADC。ADC與一個8通道的模擬多路復用器連接，能對來自端口A 的8 路單端輸入模擬電壓進行采樣。單端電壓輸入以0V (GND) 為基準。器件還支持16 路差分電壓輸入組合。
上傳時間： 2017-07-09
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CTM8251應用實例，CTM8251是一款帶隔離的通用CAN收發器模塊，該模塊內部集成了所有必需的CAN隔離及CAN收、發器件，這些都被集成在不到3平方厘米的模塊上。模塊的主要功能是將CAN控制器的邏輯電平轉換為CAN總線的差分電平并且具有DC 2500V的隔離功能。
上傳時間： 2017-07-09
上傳用戶：bibirnovis
關于人口預測的一些文章，2007年數學建模競賽A題，希望對大家有所幫助。常用人口預測方法，差分方程，GM灰色預測……
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上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：athjac
主要用來計算拋物型偏微分方程的數值解，而且通過調用邊界函數來計算方程，采用差分編程方式
上傳時間： 2017-07-26
上傳用戶：水口鴻勝電器
pcb布線的走線策略。對直角走線，差分走線以及蛇形走線做了一些說明。供參考
上傳時間： 2017-07-31
上傳用戶：黑漆漆
從 Mentor Graphics 的自動測試圖形生成（ATPG）工具 FastScan的 測試文檔中提取出測試電路（CUT）的測試模式，生成便于對應壓縮算法的文件 格式。 本文中， 給出了 2 種壓縮測試模式的方法， 一種是基于統計的哈夫曼編碼， 一種是基于差分運算的Golomb 編碼。本次畢業設計中，在熟悉Mentor Graphics ATPG工具 FastScan的基本功能和其主要的測試模式輸出文件的格式的基礎上， 實現其中測試結構和測試模式數據的分析提取， 并且在掌握典型的測試模式壓縮 算法的思想以及 C/C++開發環境的前提下，選擇或綜合相關的優化壓縮算法，針 對測試結構信息，實現測試模式數據的壓縮，及軟件的基本圖形化操作和結果報 告界面。
標簽： Graphics FastScan Mentor ATPG
上傳時間： 2017-08-17
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