著重探討非邏輯思維的特征、主要表現(xiàn)形式及其在物理學(xué)創(chuàng)造中的作用 1 同時(shí)提出在實(shí) 踐中培養(yǎng)非邏輯思維能力的四種基本方法 1
標(biāo)簽： 邏輯 特征 物理學(xué) 創(chuàng)造
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：liglechongchong
基于JAVA實(shí)現(xiàn)的圖像特征提取源代碼 圖像特征提取的源代碼，使用sobel算子提取圖像邊緣，使用hu矩提取圖像形狀特征，使用顏色中心矩提取圖像顏色特征，請使用eclipes導(dǎo)入該工程并運(yùn)行test文件（可將test文件中去掉一些注釋部分運(yùn)行更多功能）。
標(biāo)簽： JAVA 圖像 特征提取 源代碼
上傳時(shí)間： 2016-12-24
上傳用戶：dragonhaixm
運(yùn)用雙線性QR分解法求矩陣特征值及特征向量，并含有QR分解法子程序
標(biāo)簽： 特征 雙線性 分解 矩陣
上傳用戶：sy_jiadeyi
雅可比法求實(shí)對稱矩陣特征值與特征向量，有例子，檢驗(yàn)過，很順利
標(biāo)簽： 特征 對稱 向量 矩陣
上傳用戶：windwolf2000
雅可比過關(guān)法求實(shí)對稱矩陣特征值與特征向量，有例子，檢驗(yàn)過，很順利
上傳用戶：希醬大魔王
針對基于圖像特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法中對應(yīng)特征對難以準(zhǔn)確提取的問題,提出一種基于興趣 點(diǎn)匹配的圖像自動(dòng)拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測器提取兩幅圖像中的興趣點(diǎn),并在此基 礎(chǔ)上采用比較最大值法提取出對應(yīng)興趣點(diǎn)特征對,最后利用這些匹配特征對來實(shí)現(xiàn)圖像的拼接。實(shí) 驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法能有效地去除偽匹配特征對的干擾,同時(shí)降低了誤匹配的概率
標(biāo)簽： Harris 圖像 特征點(diǎn) 特征
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：BIBI
vc++實(shí)現(xiàn)矩陣特征值與特征向量的計(jì)算 1約化對稱陣為對稱三對角陣的豪斯荷爾德變換法 2實(shí)對稱三角陣全部特征值及特征向量QR法 3約化一般實(shí)矩陣為赫申伯格陣的初等相似變換法 4求赫申伯格陣全部特征值QR法 5實(shí)對稱陣特征值及特征向量雅可比法 6實(shí)對稱陣特征值及特征向量雅可比過關(guān)法 最后注意，在VC++ 6.0中設(shè)置好路徑，特別是include目錄(文件夾)的路徑，否則在編譯時(shí)會(huì)出現(xiàn)找不到頭文 件的錯(cuò)誤，使編譯無法正常進(jìn)行。
標(biāo)簽： 特征 對稱 矩陣 向量
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：拔絲土豆
本書討論了圖像處理的前言的發(fā)展,特征分析,識(shí)別等
標(biāo)簽： 圖像處理 發(fā)展 特征分析 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-07-12
上傳用戶：LouieWu
基于ridgelet變化的圖象去噪 含直線特征的效果好
標(biāo)簽： ridgelet 變化 圖象去噪 直線
上傳時(shí)間： 2016-12-29
上傳用戶：541657925
【歐拉算法】 微分方程的本質(zhì)特征是方程中含有導(dǎo)數(shù)項(xiàng),數(shù)值解法的第一步就是...歐拉(Euler)算法是數(shù)值求解中最基本、最簡單的方法,但其求解精度較低,一般不在...對于常微分方程: dy/dx=f(x,y),x∈[a,b] y(a)=y0 可以將區(qū)
標(biāo)簽： Euler 算法 dy dx
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：www240697738
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