<option id="gi0cw"></option> 國家標準-軟件開發規范,里面有很多規范文擋,我就不詳細介紹了
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：caozhizhi
這些小程序都已經通過了測試,直接采用就可以了,還有其他的模塊程序,以后都會傳上來
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：彭玖華
ITU-T標準G.729源代碼 、這么多還不行阿？
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：lyy1234
利用硬盤ID生成.序列號.經典,下了就知道 了~不是以前的那種普通的算法!
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：ve3344
D12+51 的USB1.1PC就用程序，VC版，可移值！
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：familiarsmile
Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The first line of the input file shoud contain two chars indicate the source and destination city for breadth first and depth first algorithm. The second line of input file shoud be an integer m indicate the number of connections for the map. Following m lines describe the map, each line represents to one connection in this form: dist city1 city2, which means there is a connection between city1 and city2 with the distance dist. The following input are for A* The following line contains two chars indicate the source and destination city for A* algorithm. Then there is an integer h indicate the number of heuristic. The following h lines is in the form: city dist which means the straight-line distance from the city to B is dist.
標簽： Implemented following compile command
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：lhc9102
我自己做的一個法語動詞變位的小程序,LINUX下運行以測.輸入動詞原形就可自動輸出動詞的全部變位.我做了好長時間,希望有興趣的朋友一起分享
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：zhengjian
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
裝DevExpress控件時很麻煩,總提示某某控件得先裝才行。于是做了這個工具。稍改改就可以用于自己的控件安裝了。
標簽： DevExpress 控件
上傳時間： 2015-09-05
上傳用戶：bruce
SimMetrics is a Similarity Metric Library, e.g. from edit distance s (Levenshtein, Gotoh, Jaro etc) to other metrics, (e.g Soundex, Chapman). Work provided by UK Sheffield University funded by (AKT) an IRC sponsored by EPSRC, grant number GR/N15764/01.
標簽： e.g. Levenshtein SimMetrics Similarity
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：cc1
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