tc35_畢業(yè)論文(外圍應(yīng)用電路_51連接原理圖_指令集等
上傳時(shí)間： 2013-11-05
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分析了線程與進(jìn)程的關(guān)系，研究了LabWindows/CVI多線程技術(shù)運(yùn)行機(jī)制及其數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，對(duì)利用異步定時(shí)器實(shí)現(xiàn)的多線程軟件與傳統(tǒng)單線程軟件進(jìn)行效能差異分析。在某武器系統(tǒng)測(cè)控軟件的開(kāi)發(fā)中采用了LabWindows/CVI多線程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的安全性和實(shí)時(shí)性設(shè)計(jì)。研究表明多線程技術(shù)能夠更好地執(zhí)行并行性任務(wù)，提高測(cè)控系統(tǒng)性能，在避免阻塞，減少運(yùn)行時(shí)間，增強(qiáng)系統(tǒng)可靠性等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。
標(biāo)簽： LabWindows_CVI 多線程技術(shù) 應(yīng)用研究
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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文中詳細(xì)地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優(yōu)化問(wèn)題的方法，保證了每次迭代時(shí)權(quán)向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復(fù)雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應(yīng)用于盲多用戶檢測(cè)時(shí)，在迭代一定次數(shù)后，會(huì)出現(xiàn)誤碼率突然增大現(xiàn)象，這就導(dǎo)致了算法性能的下降，為了解決這一問(wèn)題，文中提出一種方法，并通過(guò)仿真結(jié)果，證明它是行之有效的。
標(biāo)簽： OPAST 算法 多用戶檢測(cè) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-11-11
上傳用戶：xaijhqx
在GMPLS光網(wǎng)絡(luò)中，為了在故障定位時(shí)減少定位數(shù)障據(jù)鏈路故障的信令開(kāi)銷，避免不必要的網(wǎng)絡(luò)資源浪費(fèi)，降低網(wǎng)絡(luò)資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現(xiàn)有的單層故障定位方案的基礎(chǔ)上，通過(guò)雙向數(shù)據(jù)鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關(guān)操作，減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。
標(biāo)簽： GMPLS 光網(wǎng)絡(luò) 分布式 多層
上傳時(shí)間： 2013-10-13
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DDS的多功能正弦信號(hào)發(fā)生器設(shè)計(jì)下載
上傳時(shí)間： 2013-10-31
上傳用戶：894898248
多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優(yōu)點(diǎn)的通信模式，已經(jīng)被越來(lái)越多地應(yīng)用于平面網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)之中。首先討論了面向源節(jié)點(diǎn)的多播路由策略。在分析傳統(tǒng)多播路由算法中最佳鏈路選擇函數(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)新的最佳路由模型和QMRI算法，該算法成功地解決了網(wǎng)絡(luò)中多播節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化時(shí)的QOS路由選擇問(wèn)題。
標(biāo)簽： QOS 平面網(wǎng)絡(luò) 路由 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：sjw920325
GPRS模塊的AT指令集
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：wincoder
為實(shí)現(xiàn)反輻射導(dǎo)彈分辨多個(gè)干擾源，根據(jù)空間譜估計(jì)原理，提出采用均勻圓形陣列天線結(jié)構(gòu)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行測(cè)向定位，并運(yùn)用MUSIC算法估計(jì)其到達(dá)角，實(shí)現(xiàn)空域分辨。建立了基于均勻圓陣的二維DOA估計(jì)模型，討論了角分辨算法在導(dǎo)引頭中的具體應(yīng)用。仿真結(jié)果證明了采用該方法能夠有效分辨多個(gè)干擾源。
標(biāo)簽： 空間譜估計(jì) 干擾源 分辨 技術(shù)研究
上傳時(shí)間： 2013-10-11
上傳用戶：guojin_0704
介紹了衛(wèi)星通信多址方式的特點(diǎn)和比較
上傳時(shí)間： 2013-11-07
上傳用戶：13686209316
文中提出了一種適用于多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計(jì)完成對(duì)來(lái)自多傳感器的測(cè)量集合進(jìn)行同源最優(yōu)分劃，然后采用JPDA方法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。經(jīng)過(guò)理論分析和仿真試驗(yàn)，證明了該方法能有效地進(jìn)行多傳感器多目標(biāo)的跟蹤，且具有算法簡(jiǎn)單、跟蹤精度高、附加的計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： JPDA 多傳感器 多目標(biāo)跟蹤 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-02
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