關于最接近點對問題的基本思想運行結果測試平臺以及源碼
標簽: 運行 測試平臺 源碼
上傳時間: 2014-02-03
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關于棋盤覆蓋的基本思想運行結果測試平臺以及源碼
上傳時間: 2015-03-25
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關于二分覆蓋問題的基本思想運行結果測試平臺以及源碼
標簽: 分 運行 測試平臺 源碼
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關于最小生成樹問題的基本思想運行結果測試平臺以及源碼
標簽: 生成樹 測試平臺 源碼 運行
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系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則,該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的,同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序;此外,當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時,如果各簇的形狀和大小差別很大,為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。
標簽: K-means 分 聚類算法
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這是一個基本的微粒群算法,適合剛入門的朋友看一看。
標簽: 微粒群算法
上傳時間: 2013-12-22
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基本算法思想 OPT:該算法的基本思想是用二維數組page2[40][2] 的第一列存儲裝入內存的頁面,而第二列用作標記位計數器。每當發生缺頁時,就從內存中調出一頁,首先將內存中的頁面一一與要調入內存中的頁面之后的頁面比較,如果兩個頁面不相等,則內存中相應的頁面的標記位計數器加一,直至到有相等的頁面,則該頁面的比較停止,再重復以上操作,直至內存中的頁面全部比較完。然后找出內存中頁面的標記位最大的頁面,而該頁就是要置換出來的頁。 FIFO: 該算法的基本思想是用隊列queue存儲內存中的頁面,隊列的特點是先進先出,與該算法是一致的,所以每當發生缺頁時,就從隊頭刪除一頁,即隊頭指針加一,而從隊尾加入缺頁,隊尾指針加一。 LRU: 該算法的基本思想是用二維數組page2[40][2] 的第一列存儲裝入內存的頁面,而第二列用作標記位計數器。每當使用頁面時,該頁面的標記位計數器加一。發生缺頁時,就從內存中頁面標記最小的一頁,調出該頁,并且該頁后面的頁面在數組中的位置前移,而缺頁就放在數組后面。
標簽: page2 OPT 算法 40
上傳時間: 2013-12-26
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brew2.0開發,實現了brew中播放鈴聲的基本東西.
標簽: brew 2.0 播放 鈴聲
上傳時間: 2014-01-27
上傳用戶:集美慧
這個指南讓你熟悉報表設計器和了解報表設計的基本概念(各種區域,數據源,二次表,等等)。指南將幫助你開始用FastReport創建報表,但它不能告訴你怎樣使用其它基本的報表設計器。 如果你不熟悉報表設計器,我們建議你參考QuickReport的幫助系統。QuickReport的指南已經包含在你的Delphi拷貝中。QuickReport的大部分基本概念也適用于FastReport,然而,FastReport能提供更多的彈性和最終用戶的自定義。
標簽: 報表 基本概念
上傳時間: 2013-12-19
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若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625
標簽: 3.5625 1.2 1.5 程序
上傳時間: 2014-11-18
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