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標簽： 算法
上傳時間： 2022-06-06
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MATLAB深度學習簡介深度學習是機器學習的一個類型，該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學 習執(zhí)行分類任務。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)實現(xiàn)深度學習。“深度”一詞是指網(wǎng)絡 中的層數(shù) — 層數(shù)越多，網(wǎng)絡越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡只包含 2 層或 3 層， 而深度網(wǎng)絡可能有幾百層。下面只是深度學習發(fā)揮作用的幾個例子:? 無人駕駛汽車在接近人行橫道線時減速。? ATM 拒收假鈔。? 智能手機應用程序即時翻譯國外路標。深度學習特別適合鑒別應用場景，比如人臉辨識、 文本翻譯、語音識別以及高級駕駛輔助系統(tǒng)(包括 車道分類和交通標志識別)。簡言之，精確。先進的工具和技術(shù)極大改進了深度學習算法，達到了 很高的水平，在圖像分類上能夠超越人類，能打敗世界最優(yōu)秀的圍棋 選手，還能實現(xiàn)語音控制助理功能，如 Amazon Echo? 和 Google Home，可用來查找和下載您喜歡的新歌。如果您剛接觸深度學習，快速而輕松的入門方法是使用現(xiàn)有網(wǎng)絡， 比如 AlexNet，用一百多萬張圖像訓練好的 CNN。AlexNet 最常用于 圖像分類。它可將圖像劃分為 1000 個不同的類別，包括鍵盤、鼠標、 鉛筆和其他辦公設備，以及各個品種的狗、貓、馬和其他動物。
標簽： Matlab
上傳時間： 2022-06-10
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數(shù)字濾波器的MATLAB與FPGA實現(xiàn)——Altera/Verilog版》以Altera公司的FPGA器件為開發(fā)平臺，采用MATLAB及Verilog HDL語言為開發(fā)工具，詳細闡述數(shù)字濾波器的FPGA實現(xiàn)原理、結(jié)構(gòu)、方法以及仿真測試過程，并通過大量工程實例分析FPGA實現(xiàn)過程中的具體技術(shù)細節(jié)。主要包括FIR濾波器、IIR濾波器、多速率濾波器、自適應濾波器、變換域濾波器、解調(diào)系統(tǒng)濾波器設計等內(nèi)容。本書思路清晰、語言流暢、分析透徹，在簡明闡述設計原理的基礎(chǔ)上，主要追求對工程實踐的指導性，力求使讀者在較短的時間內(nèi)掌握數(shù)字濾波器的FPGA設計知識和技能。第1章 數(shù)字濾波器及FPGA概述第2章 設計語言及環(huán)境介紹第3章 FPGA實現(xiàn)數(shù)字信號處理基礎(chǔ)第4章 FIR濾波器的FPGA設計與實現(xiàn)第5章 IIR濾波器的MATLAB與FPGA實現(xiàn)第6章 多速率濾波器的FPGA實現(xiàn)第7章 自適應濾波器的FPGA實現(xiàn)第8章 變換域濾波器的FPGA實現(xiàn)第9章 解調(diào)系統(tǒng)濾波器的FPGA實現(xiàn)
標簽： 數(shù)字濾波器 matlab fpga
上傳時間： 2022-06-14
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隨著人類社會的進步，科學技術(shù)的發(fā)展日新月異，模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的人工神經(jīng)網(wǎng)絡已取得了長足的發(fā)展。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機科學，人工智能，智能控制等方面得到了廣泛的應用。當代社會是一個講究效率的社會，科技更新領(lǐng)域也是如此。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究領(lǐng)域，算法的優(yōu)化顯得尤為重要，對提高網(wǎng)絡整體性能舉足輕重.BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型是目前應用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對于解決非線性復雜問題具有重要的意義。但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡有其自身的一些不足（收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題），在解決某些現(xiàn)實問題的時候顯得力不從心。針對這個問題，本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優(yōu)勢，能夠彌補BP網(wǎng)絡的不足，為解決大規(guī)模復雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡有機地結(jié)合起來，提出了一種新的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，在穩(wěn)定性、學習性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的，本文首先設計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上，應用遺傳算法進行優(yōu)化，達到了加快收斂速度和全局尋優(yōu)的效果。本文借助MATLAB平臺，對算法的優(yōu)化內(nèi)容進行了仿真實驗，得出的效果也符合期望值，實現(xiàn)了對BP算法優(yōu)化的目的。關(guān)鍵詞：生物神經(jīng)網(wǎng)絡：人工神經(jīng)網(wǎng)絡；BP網(wǎng)絡；遺傳算法；仿真隨著電子計算機的問世及發(fā)展，人們試圖去了解人的大腦，進而構(gòu)造具有人類思維的智能計算機。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計算機戰(zhàn)勝人類棋手的同時，引發(fā)了人們對模擬人腦信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。1.1研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Noural Networks，ANN）（注：簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡），是一種數(shù)學算法模型，能夠?qū)π畔⑦M行分布式處理，它模仿了動物的神經(jīng)網(wǎng)絡，是對動物神經(jīng)網(wǎng)絡的一種具體描述。這種網(wǎng)絡依賴系統(tǒng)的復雜程度，通過調(diào)節(jié)內(nèi)部大量節(jié)點之間的關(guān)系，最終實現(xiàn)信息處理的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過對輸入輸出數(shù)據(jù)的分析學習，掌握輸入與輸出之間的潛在規(guī)則，能夠?qū)π聰?shù)據(jù)進行分析計算，推算出輸出結(jié)果，因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有自適應和自學習的特性，這種學習適應的過程被稱為“訓練"。
標簽： 遺傳算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡 matlab
上傳時間： 2022-06-16
上傳用戶：jiabin
本書以MATLAB為基礎(chǔ)，介紹了MATLAB電氣系統(tǒng)模型庫模塊及其功能，并以實例介紹了電力電子和電機控制系統(tǒng)的建模和仿真方法，內(nèi)容包括AC/DC、DC/DC、DC/AC、AC/AC的各種變換電路，直流調(diào)速系統(tǒng)和交流調(diào)速系統(tǒng)等。為了適應現(xiàn)代數(shù)字化控制系統(tǒng)的發(fā)展，本書在連續(xù)系統(tǒng)的建模仿真外，還介紹了采樣離散系統(tǒng)的建模和仿真方法。本書附有仿真模型光盤，最大限度地為讀者學習提供了方便。本書可用于高等學校電類專業(yè)的選修課教材，也可供研究生和技術(shù)研究人員參考和使用
標簽： 電力電子 電機控制系統(tǒng)
上傳時間： 2022-06-17
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摘要：文中分析了功率因數(shù)校正的必要性，對有源功率因數(shù)校正主電路拓撲做了對比分析，確定本文選用無橋拓撲。分析了無橋PFC電路的原理和優(yōu)缺點，可以看到無橋電路具有開關(guān)器件少，功耗低，成本小，電路體積小的優(yōu)點。在控制方案選擇單周期控制，并采用Malab Simulink仿真平臺建立仿真模型，通過仿真表明，單周期控制的無橋PFC達到功率因數(shù)提高的目的。關(guān)鍵詞：功率因教校正；無橋；單周期；Matlab隨著電力電子技術(shù)的發(fā)展，電網(wǎng)中整流器、開關(guān)電源等非線性負載不斷增加。這些存在沖擊性的用電設備，將引起網(wǎng)側(cè)輸人電流發(fā)生嚴重畸變，產(chǎn)生大量造波污染，導致電網(wǎng)功率因數(shù)過低，所以提高功率因數(shù)勢在必行"早期功率因數(shù)校正采用在整流器后加濾波電感電容實現(xiàn)，功率因數(shù)一般只有0.6左右；在20世紀90年代，有源功率因數(shù)校正（APFC）產(chǎn)生，是在整流器和負載之間接入一個DC/DC開關(guān)變換器，應用電流反饋技術(shù)，使輸入端電流波形跟蹤交流輸入正弦電壓波形，可以使輸入電流波形接近正弦，功率因數(shù)可提高到0.99以上。由于該方案采用了有源器件，故稱為有源功率因數(shù)校正APFC1有源功率因數(shù)校正主電路拓撲1.1 傳統(tǒng)Boost拓撲傳統(tǒng)Boost PFC電路由整流橋和PFC組成，如圖1所示。傳統(tǒng)Boost PFC電路工作時通過控制開關(guān)管的動作，采用反饋來控制電流波形，這樣可以使交流網(wǎng)側(cè)輸入電流跟蹤輸入交流電壓而接近正弦波，來提高功率因數(shù)。但其流通路徑有3個半導體工作，當變換器功率和開關(guān)頻率提高時，系統(tǒng)的系統(tǒng)通態(tài)損耗明顯增加，整體效率低29
上傳時間： 2022-06-17
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摘要：隨薦電力電子設備、交直流電弧爐和電氣化鐵道等非線性、沖擊性負荷的大量接入電網(wǎng)，引起了電網(wǎng)無功功率不足、電壓波動與閃變、三相供電不平衡以及電壓電流波形畸變等其它一系列電能質(zhì)景問題，并嚴重威脅著電力系繞的安全穩(wěn)定運行。首先，本文介紹了無功功率的基本概念，介紹了無功功率對電力系統(tǒng)的影響以及無功補償?shù)淖饔茫⒃敱M的閘述了國內(nèi)外無功補償裝置的歷史以及現(xiàn)狀。其次，本文詳細分析了靜止無功補償器（SVC）和靜止無功發(fā)生器（SVC）的基本結(jié)構(gòu)，控制方法和工作原理，以及各自優(yōu)特點。并且闡述了它們的工作特性。再次，本文著重進行了對SVG型靜止無功補償器提高系統(tǒng)電壓的理論研究。利用MATLAB/SIMLINK仿真軟件對SVG工作方式及利用SVG動態(tài)提高系統(tǒng)電壓的原理進行仿真研究。并對仿真結(jié)果進行了全面外析VRe，本完成了（利t功補t控制器的設計，該控a器a系統(tǒng)硬件上采用了由STC生產(chǎn)的STCIOFO8X單片機作為主控制器。采用ATT7022作為電能檢測芯片，實現(xiàn)電網(wǎng)參數(shù)的精確深樣與計算，在系統(tǒng)軟件上采用品剛管控制投切電容器，實現(xiàn)了電容器的快速，無弧的投切。采用全中文液品顯示界面實時顯示系統(tǒng)運行狀況.關(guān)；無，SVG，svc，STC10FO8X隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)的飛速發(fā)展，大量大功率、非線性負荷的接入電網(wǎng)中，使得電網(wǎng)供電質(zhì)量受到了嚴重的威脅。特別是一些像電弧爐、軋機、整流橋等非線性和沖擊性負荷的大量使用是導致電能質(zhì)量惡化的最主要來源，造成了一系列嚴重的影響理想狀態(tài)的電力供應要求頻率為50Hz，電壓幅值穩(wěn)定在額定值的標準正弦波形。在三相電網(wǎng)供電系統(tǒng)中，A，B.C三相電壓電流的幅值大小相等、相位差依次落后120度。但當電力用戶的各種用電裝置接入電力系統(tǒng)后，電力供應由理想的電力供應變成了電壓電流偏離這種狀態(tài)的非理想狀態(tài)。電網(wǎng)中的許多用電負荷都具有低功率因數(shù)、非線性、不平衡性和沖擊性的特征，這些特征嚴重地危害著電網(wǎng)的電力供應，可表現(xiàn)在：電壓值跌落或浪涌、各次諧波含量大、電壓波形發(fā)生閃變、電壓電流波形失真等，這樣便出現(xiàn)了電能質(zhì)量問題。實際電網(wǎng)中的電能質(zhì)量問題主要表現(xiàn)如下：
標簽： 電力系統(tǒng) 無功補償器
上傳時間： 2022-06-17
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基于Mat lab的光伏電池建模及MPPT方法研究摘要：自工業(yè)化以來的近三百年間，世界能源工業(yè)飛速發(fā)展，有力支撐了全球經(jīng)濟與社會發(fā)展。在這個發(fā)展的過程中，傳統(tǒng)化石能源的大量開發(fā)及使用導致了資源緊張、環(huán)境污染、氣候變化等問題日益突出，嚴重的威脅了人類生存和可持續(xù)發(fā)展。近年來，太陽能作為一種高效無污染的新能源，逐漸受到各國乃至全球的廣泛關(guān)注。本文首先簡要介紹了光伏發(fā)電的背景及意義，對光伏發(fā)電歷史以及國內(nèi)外光伏發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀進行了綜述，然后闡述了光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)及其基本工作原理，并詳細描述了運用Matlab/Simulink建立光伏陣列仿真模型的過程，最后對光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點跟蹤的理論依據(jù)以及工作原理進行了分析，介紹了常見的MPPT方法及仿真分析，并根據(jù)文獻[6]詳細描述了一種改進的基于最優(yōu)梯度的滯環(huán)比較法的原理并對改進的基于最優(yōu)梯度的擾動觀察法與傳統(tǒng)的擾動觀察法做了仿真對比，驗證了改進算法的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：太陽能光伏發(fā)電光伏陣列最大功率點跟蹤1.1.1研究背景全球能源發(fā)展經(jīng)歷了從薪柴時代到煤炭時代，再到汽油時代、電氣時代的演變過程。目前，世界能源供應以化石為主，有力的支撐了經(jīng)濟社會的快速發(fā)展。長期以來，世界能源的發(fā)展有些過度的依賴化石能源，導致環(huán)境污染、氣候變化、資源緊張等問題日益突出，嚴重的威脅了人類社會的生存與發(fā)展，我們面臨著十分嚴峻的形式。應對挑戰(zhàn)，需要統(tǒng)籌把握環(huán)境影響全球化、資源配置全球化和經(jīng)濟發(fā)展全球化的新特征，推動世界能源走上清潔、高效、安全、可持續(xù)發(fā)展的道路。全球化石能源資源雖然儲量大，但隨著工業(yè)革命以來數(shù)百年的大規(guī)模開發(fā)利用，正面臨資源枯竭、污染排放嚴重等現(xiàn)實問題，截至2014年，全球煤炭、石油、天然氣剩余探明可采儲量分別為8915億噸、2382億噸和186萬億米3，折合標準煤共計1.2萬億噸，其組成結(jié)構(gòu)為煤炭占52.0%、石油占27.8%、天然氣占20.2%按照目前世界平均開采強度，全球煤炭、石油和天然氣分別可以開采113年、53年和55年。
上傳時間： 2022-06-19
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本書著眼于現(xiàn)代永磁同步電機控制原理分析及 MATLAB 仿真應用，系統(tǒng)地介紹了永磁同步電機控 制 系統(tǒng)的基本理論、基本方法和應用技術(shù) 。全 書分為 3 部分共 10 章，主要內(nèi)容包括 三 相永磁同步電 機 的數(shù)學建模及矢量控制技術(shù)、 三 相電壓源逆變器 PWM 技術(shù)、 三 相永磁同步電機的直接轉(zhuǎn)矩控制、 三 相永磁同步電機的無傳感器控制技術(shù)、六相永磁同步電機的數(shù)學建模及矢量控制技術(shù)、六相電壓源逆變器 PWM 技術(shù)和五相永磁同步電機的數(shù)學建模及矢量控制技術(shù)等。每種控制技術(shù)都通過了 MATLAB 仿真建模并進行了仿真分析 。 本書各部分既有聯(lián)系又相互獨立，讀者可 根據(jù)自己的需要選擇學習 。本書可作為從事電氣傳動自動化、永磁同步電機控制、電力電子技術(shù)的工程技術(shù)人員的參考書，也可作為大專院校相關(guān)專業(yè)的教師、研究生和高年級本科生的參考書 。
上傳時間： 2022-06-21
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光電跟蹤系統(tǒng)的組成框圖如圖3-1 所示，從獨立功能單體上分主要由激光測距儀、電視跟蹤儀、紅外跟蹤儀組成；從功能模塊分主要有傳感器模塊、轉(zhuǎn)臺及測角和信息處理單元組成。其中電視攝像儀、紅外熱像儀和激光測距主機為傳感器模塊，激光信息處理機、圖像跟蹤處理器、伺服控制和信息管理機為信息處理單元。圖2-1 光電跟蹤系統(tǒng)組成框圖光電跟蹤系統(tǒng)信息處理采用融合技術(shù)。在光電跟蹤系統(tǒng)中，信息管理機、電視/紅外圖像跟蹤處理器、激光信息處理機和伺服控制為信息處理單元。信息管理機既負責光電跟蹤系統(tǒng)和火控臺之間信息的交換，又負責光電跟蹤系統(tǒng)內(nèi)部各信息處理單元之間的信息融合和數(shù)據(jù)交流;圖像跟蹤處理器進行電視/紅外跟蹤儀的圖像跟蹤信息處理;激光信息處理機是激光測距儀的指控中心和數(shù)據(jù)處理中心;伺服控制系統(tǒng)實現(xiàn)伺服機動系統(tǒng)的調(diào)度。
標簽： ccd 光電跟蹤技術(shù)
上傳時間： 2022-06-23
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