CARBEX法在碳酸鹽介質中對廢核燃料(SNF)進行再處理的新方法-CARBEX法的研究進展。碳酸鹽法在SNF后處理中的應用綜述CrRBEX流程的概念是。給出了CARBEXProcess各階段的實驗數(shù)據：乏燃料成分的高低溫氧化。它在碳酸水溶液中的氧化溶解、U(VD)和Pu(VI)的萃取精制、U(VD)和Pu(V)的固相再萃取。并對制備陶粒燃料所需的AF鈾和二氧化钚粉體進行了討論。結果表明，tbe CARBEX工藝比眾所周知的工業(yè)Purex工藝更有效、更安全
上傳時間： 2019-04-28
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近年來，TWS耳機市場快速發(fā)展，用戶量井噴！隨之而來的是，消費者對產品的功能要求也越來越高，普通的TWS耳機產品已經不足以滿足消費者的需求，定制特殊化的產品，成為了廠商能否在TWS耳機市場的重要因素。永嘉微電科技專業(yè)定制觸摸觸控方案，也在這關鍵的時刻，為大家?guī)碛幸饬x的解決方案。 深圳市永嘉微電科技有限公司新出幾款TWS藍牙耳機觸摸觸控方案： 1：入耳檢測觸摸方案，替代原有光感+觸摸，只需一顆觸摸IC就可解決入耳檢測，性能穩(wěn)定，為用戶節(jié)約成本，提高產品效益。以下是【蘋果AirPods耳機】的簡介：當 AirPods 戴入耳中時，它們可以立即感知，隨后接收來自設備的音頻。AirPods 還會在從耳中取出一只耳機時暫停和恢復播放，當同時取出兩只耳機時，它會停止播放而不會恢復。當打開“自動人耳檢測”但沒有佩戴 AirPods 時，音頻會通過您設備的揚聲器播放 2：入耳檢測+單按鍵觸摸開關，替代原有的傳統(tǒng)按鍵功能，并新增了入耳檢測功能。觸摸多功能定制方案，體積超小，成本低廉，適合藍牙耳機新方案設計！ 3: 入耳檢測方案+單按鍵觸控開關+側面滑條觸摸滑動功能 (調節(jié)音量大小等等……) VKD233DS概 述 VKD233DS是單按鍵觸摸檢測芯片, 封裝體積超小，為DFN6 2*2mm體積，便于藍牙耳機設計，此觸摸檢測芯片內建穩(wěn)壓電路, 提供穩(wěn)定的電壓給觸摸感應電路使用, 工作電壓 2.4V ~ 5.5V，穩(wěn)定的觸摸檢測效果可以廣泛的滿足不同應用的需求,此觸摸檢測芯片是專為取代傳統(tǒng)按鍵而設計, 觸摸檢測 PAD 的大小可依不同的靈敏度設計在合理的范圍內, 低功耗與寬工作電壓, 是此觸摸芯片在 DC 或 AC 應用上的特性。輸出響應時間大約為快速模式下 46mS @VDD=3V，提供更長輸出時間約 16 秒(±35% @ VDD=3.0V) VKD233DR概 述 VKD233DR VinTouchTM 是單按鍵觸摸檢測芯片, 封裝體積超小，為DFN6 2*2mm體積，此觸摸檢測芯片內建穩(wěn)壓電路, 提供穩(wěn)定的電壓給觸摸感應電路使用,穩(wěn)定的觸摸檢測效果可以廣泛的滿足不同應用的需求,此觸摸檢測芯片是專為取代傳統(tǒng)按鍵而設計, 觸摸檢測 PAD 的大小可依不同的靈敏度設計在合理的范圍內, 低功耗與寬工作電壓, 是此觸摸芯片在 DC 或 AC 應用上的特性。輸出響應時間大約為低功耗160ms@VDD=3V VKD233DB概述 VKD233DB TonTouc是單按鍵觸摸檢測芯片，封裝為：SOT23-6，此觸摸檢測芯片內建穩(wěn)壓電路，提供穩(wěn)定的電壓給觸摸感應電路使用，穩(wěn)定的觸摸檢測效果可以廣泛的滿足不同應用的需求，此觸摸檢測芯片是專為取代傳統(tǒng)按鍵而設計，觸摸檢測PAD的大小可依不同的靈敏度設計在合理的范圍內，低功耗與寬工作電壓，是此觸摸芯片在DC或AC應用上的特性 入耳檢測是隨著TWS耳機而興起的一個黑科技。這一功能目前已被很多高端TWS耳機所采用，它能給使用者帶來非常人性化的使用體驗，當你戴上耳機時，音樂繼續(xù)播放；當你取下耳機時，音樂暫停播放。入耳檢測帶來的智能體驗非常受消費者的歡迎。這一功能不只提供了便利性，還能有效的節(jié)省電量，為耳機增加使用時間。型號功能請我司專員了解，謝謝支持！專業(yè)觸摸芯片定制方案！ 藍牙耳機單鍵觸摸一般絲印都是223B，223EB或者233DB，233DH之類的吧 這個都是元泰VINTEK品牌的，你可以搜索一下，比如單鍵觸摸型號有：VKD223EB（普通新版本）,VKD233B,VKD233DB（內置LDO的觸摸IC）,VKD233DH（16秒自動復位的觸摸IC，內置LDO）等等，還有多按鍵的IC. VKD233DS和VKD233DR（2mm*2mm超小體積超薄封裝DFN-6，目前市面最小封裝體積觸摸芯片，適合藍牙耳機，智能手環(huán)，指紋鎖等小產品設計開發(fā)?。┦荲INTEK元泰目前的質量和口碑以及性價比較高的新款觸摸IC。相關資料也可以搜索查找。
標簽： TWS 方案 單通道 檢測 滑動調節(jié) 入耳檢測 觸摸感應
上傳時間： 2020-01-08
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超敏捷衛(wèi)星動中成像模式相比傳統(tǒng)推掃和敏捷機動模式,具有很大的效能提升和多種新型成像方式,但對空間相機在動中成像新模式下成像帶來較大困難和挑戰(zhàn)。首先分析超敏捷動中成像模式的原理特性,明確衛(wèi)星快速機動過程中成像給空間相機對地觀測帶來的影響。然后開展動中成像下成像質量研究,以實際衛(wèi)星可見光相機參數(shù)進行模擬分析,確立實現(xiàn)動中良好像質對速高比、積分級數(shù)的約束條件并進行參數(shù)優(yōu)化設置。同時,對未來進一步提升動中成像下的成像質量提出攻關方向。研究成果對超敏捷衛(wèi)星動中成像新模式下空間相機成像參數(shù)的確定具有指導意義,能夠直接實現(xiàn)新模式下成像性能的大幅提升。
上傳時間： 2020-02-16
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對超敏捷動中成像遙感衛(wèi)星角速度快(6 (°)/s)、角加速度大(1.5 (°)/s2)、成像參數(shù)隨時空復雜多變等新問題,開展了超敏捷動中成像特點分析與成像參數(shù)仿真分析工作。構建了動中成像復雜模型,精確分析了動中成像合速度的變化規(guī)律。在此基礎上,結合信噪比、調制傳遞函數(shù)(MTF)等計算公式,全面分析了不同成像條件下,動中成像系統(tǒng)的行頻、TDI級數(shù)、姿態(tài)穩(wěn)定度MTF、同步誤差MTF、偏流修正誤差MTF等隨角速度的變化關系,為超敏捷動中成像衛(wèi)星,尤其是衛(wèi)星的成像電子學,提供了重要的設計依據。
上傳時間： 2020-02-16
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疫情防控中的5G應用研究報告，具體描述了2020年新管疫情期間5G的應用
上傳時間： 2020-10-03
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神經網絡在智能機器人導航系統(tǒng)中的應用研究1神經網絡在環(huán)境感知中的應 用 對環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內存，并且采用柵 格法進行路徑規(guī)劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡，其學習的結 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現(xiàn)數(shù) 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入，神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習，其神經元就會體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學習過程如下：開 始時網絡的權值隨機地賦值 ， 其后接下式進行學 習： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經元 1在t時刻對 應的權值 ；a(∽ 謂整系 數(shù) ； (『l網絡的輸八矢量；Ⅳ()：學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (，) 可 以動 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復雜度 ，如果神 經元 的數(shù)量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結果會導致節(jié)點穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點 妁數(shù)量太大 ．節(jié)點就會表示更多的區(qū)域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點是對整個 自由空間 的學 習，而不是 學習最 小框架空 間 。節(jié) 點的數(shù) 量可 以動態(tài) 地定義，在每個學習階段的結柬．機器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節(jié)點 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網絡節(jié)點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應該采用較少的網絡 節(jié)點升 始學習，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環(huán)境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構，可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架，起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規(guī)射中的應 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動吝避碰 規(guī)劃 ，足以全局規(guī)荊為指 導 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時問內
上傳時間： 2022-02-12
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5G系統(tǒng)中F-OFDM算法設計5G 系統(tǒng)中 F-OFDM 算法設計 摘 要： 將 F ( filter ) - OFDM 的框架應用在傳統(tǒng)的 LTE 系統(tǒng)上 。 利用該新的波形技術 ， LTE 系統(tǒng)可以支持更加靈活的 參數(shù)配置， 滿足未來 5G 豐富的業(yè)務需求。 通過發(fā)射機子帶濾波器的設計， 相鄰子帶間的帶外泄漏 (OOB ) 可以被大幅度抑 制。 接收機采用匹配濾波機制實現(xiàn)各個子帶的解耦。 最后通過實驗仿真， 比較 OFDM 系統(tǒng)和 F- OFDM 系統(tǒng)的誤塊率 (BLER ) 性能， 可以看到當存在鄰帶干擾時， 后者通過子帶濾波器對干擾的抑制， 系統(tǒng)性能明顯優(yōu)于前者。 關鍵詞： F- OFDM ； 帶外泄漏 (OOB ) ；
標簽： 5G
上傳時間： 2022-02-25
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5G通信系統(tǒng)中massive-MIMO-FBMC技術的結合概述摘要為了應對第五代移動通信（5G）中更高數(shù)據率和更低時延的需求，大規(guī)模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技術已經被提出并被廣泛研究。大規(guī)模 MIMO技術能大幅度地提升多用戶網絡的容量。而在5G中的帶寬研究方面，特別 是針對碎片頻譜和頻譜靈活性問題，現(xiàn)有的正交頻分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技術不可能應對未來的挑戰(zhàn)，新的波形方案需要 被設計出來?；诖?，F(xiàn)BMC（filter bank multicarrier）技術由于具有比OFDM低 得多的帶外頻譜泄露而被受到重視，并已被標準推進組IMT-2020列為5G物理層 的主要備選方案之一。 本文首先回顧了5G中波形設計方案（主要是FBMC調制）和大規(guī)模多天線系 統(tǒng)（即massive MIMO）的現(xiàn)有工作和主要挑戰(zhàn)。然后，簡要介紹了基于Massive MIMO的FBMC系統(tǒng)中的自均衡性質，該性質可以用于減少系統(tǒng)所需的子載波數(shù) 目。同時，F(xiàn)BMC中的盲信道跟蹤性質可以用于消除massive MIMO系統(tǒng)中的導頻 污染問題。盡管如此，如何將FBMC技術應用于massive MIMO系統(tǒng)中的誤碼率、 計算復雜度、線性需求等方面仍然不明確，未來更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展開來。 關鍵詞：大規(guī)模MIMO；FBMC；自均衡；導頻污染；盲均衡
標簽： 5G 通信系統(tǒng)
上傳時間： 2022-02-25
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5G傳輸網（中移動解析版）5G 已經成為當前的研究熱點，目標是實現(xiàn) 2020 年規(guī)模商用。大家最關心的是 5G 新空口 和新核心網，新空口要滿足低頻的、高頻的、高通量的各種場景，而為了完全滿足 5G 新空 口的要求，還需要構建一張新的核心網。 在傳輸層面，國外很多運營商都在想能不能沿用 3G、4G 的網絡。3G、4G 主要是以 IP 化 驅動，將以前的 SDH 時代（同步數(shù)字體系，適合非爆發(fā)性業(yè)務，如語音）的網絡升級到 PTN 時代（分組傳送網，適合“語音+數(shù)據”傳輸）。在 5G 時代，中國移動是率先提出 5G 需 要新的傳輸技術，引起了重要的反響。 今天我們探討一下三個議題：1、5G 技術新的需要，為什么用一個新的傳輸網絡；2、用什 么樣的技術才能滿足將來 5G 傳輸?shù)陌l(fā)展，也和大家介紹一下我們新的技術——SPN 技術， 包括整個的協(xié)議，技術框架等等；3、面向 100 倍的帶寬，真正的成本還是在光這一塊，如 何降低光產品成本是核心。
上傳時間： 2022-03-01
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在選用地球同步軌道衛(wèi)星、浮空氣球平臺等相對地面靜止的平臺對某一區(qū)域進行長時間定點凝視高分辨遙感成像時，傳統(tǒng)的微波凝視成像，由于橫向分辨率受限于天線孔徑，分辨率不高，SAR和ISAR能夠獲得橫向上的高分辨但是二者橫向分辨率的獲得依賴于雷達與目標的相對運動，限制了其在上述場合的應用。因此探索一種能夠實現(xiàn)凝視條件下的高分辨成像方法是十分必要的本文研究了一種全新的微波凝視成像方法—基于時空隨機輻射場的微波凝視成像方法，進行了高分辨成像的初步探索，在理論上基于時空隨機輻射場的微波凝視成像方法獲得的空間分辨率可以突破天線孔徑的限制，大大提高了分辨率首先論文研究了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像新方法的基本原理提出時空兩維隨機分布的輻射場是實現(xiàn)高分辨微波凝視成像的前提：分析了在時空隨機輻射場作用下，目標信息提取與解耦的方法：將接收到的散射回波和與之相對應的時空隨機輻射場進行強度關聯(lián)處理其次論文詳細討論了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像的成像過程，建立了從信號產生，輻射，散射，接收到關聯(lián)處理的成像模型。深入分析了成像過程中信號的相關變化：從兩個過程步建立了時空隨機輻射場與輻射源的關系的模型：（1）推導了輻射源與時空隨機分布口面場的關系，（2）建立了口面場經空間傳播后的時空隨機輻射場的數(shù)學模型：推導了隨機輻射場下的散射場表達式：提出了微波強度關聯(lián)為基于時空隨機輻射場下的目標信息提取以及解的方法最后論文研究了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像中隨機輻射源的特性。詳細討論了輻射源分別輻射理想的隨機信號，帶限隨機信號下時空隨機特性：分析了輻射源的空間構型（輻射源的個數(shù)和輻射源的口徑）對輻射場時空隨機性的影響：從整個成像的角度，推導了隨機輻射源的參數(shù)對基于時空隨機輻射場的微波凝視成像的影響。
標簽： 輻射場
上傳時間： 2022-03-14
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