基于PXA270-S linux的FPGA實現(xiàn)。\r\n向LED_CONTROL寫入n即得到n*0.1S的延時，LED閃爍的快慢程度發(fā)生變化。
上傳時間： 2013-08-22
上傳用戶：tb_6877751
動態(tài)sql語句基本語法 1 :普通SQL語句可以用Exec執(zhí)行 eg: Select * from tableName Exec( select * from tableName ) Exec sp_executesql N select * from tableName -- 請注意字符串前一定要加N 2:字段名，表名，數(shù)據(jù)庫名之類作為變量時，必須用動態(tài)SQL eg: declare @fname varchar(20) set @fname = FiledName Select @fname from tableName -- 錯誤,不會提示錯誤，但結(jié)果為固定值FiledName,并非所要。
標簽： tableName Exec from Select
上傳時間： 2016-08-27
上傳用戶：franktu
本文研究數(shù)字音頻無線傳輸中的前向糾錯(FEC)算法和電路的設計及實現(xiàn).在本文中介紹了一種基于Altera公司的FPGA Cyclone芯片的實現(xiàn)方案.文章首先介紹了本前向糾錯系統(tǒng)采用的方案,然后從總體規(guī)劃的角度介紹了整個系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、模塊劃分及所采用的設計方法和編程風格.之后對各個模塊的設計進行了詳細的描述,并給出了測試數(shù)據(jù)、實現(xiàn)結(jié)果及時序仿真波形圖,并對設計的硬件下載驗證進行了詳細描述.本文對FEC中的主要功能模塊,諸如Reed-Solomon編解碼,交織與解交織,以及與外圍的接口電路等給出了基本算法以及基于FPGA及硬件描述語言的解決方法.
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：duoshen1989
提出了一種基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡的信息檢索算法。分析了信息檢索技術的基本概念、原理、以及檢索方式，研究了科技信息檢索的流程，研究了前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡的基本模型和算法，提出了基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡的信息檢索的原理和算法，并將這種算法與傳統(tǒng)方法通過仿真實驗進行對比，在保持100%的查準率的情況下，將查全率由79.63%提高至85.59%，獲得了較好的效果。
標簽： 對向傳播 信息檢索 神經(jīng)網(wǎng)絡 技術研究
上傳時間： 2013-11-21
上傳用戶：逗逗666
可在Win32或是Unix或是其他作業(yè)系統(tǒng)下進行Unicode / Big5 雙向轉(zhuǎn)換
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：咔樂塢
HMM中經(jīng)典的前向后向算法，帶有比例因子
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：yzhl1988
具有n 個頂點的無向網(wǎng)絡G的每個生成樹剛好具有n-1條邊，采用三種不同的貪婪策略來選擇這n-1條邊。
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：jichenxi0730
題目:參加運動會的N個學校編號為1~N.比賽分成M個男子項目和W個女子項目,項目編號分別為1~M和M+1~M+W.由于個項目參加人數(shù)差別較大,有些項目取前5名,得分順序為7,5,3,2,1 還有些項目只取前3名,得分順序為5,3,2.寫一個統(tǒng)計程序產(chǎn)生各種成績單和得分報表.基本要求:產(chǎn)生各學校的成績單,內(nèi)容包括各校所取得的每項成績的項目號,名次,姓名和得分 產(chǎn)生團體總分報表,內(nèi)容包括校號,男子團體總分,女子團體總分和團體總分.概要設計:1. 為實現(xiàn)上述程序功能,應以線性表表示集合.2. 本程序包含3個模塊:(1) 各集合定義模塊(2) 線性表實現(xiàn)模塊(3) 主程序模塊
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：黃華強
利用MATLAB對神經(jīng)網(wǎng)絡進行編程,用newff()創(chuàng)建兩層前向網(wǎng)絡。網(wǎng)絡輸入范圍[-1 1]，第一層有10個tansig神經(jīng)元
標簽： MATLAB newff 網(wǎng)絡 神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：牛布牛
開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡。它是一種多層前向網(wǎng)絡，采用最小均方差學習方式。這是一種最廣泛應用的網(wǎng)絡。它可用于語言綜合，識別和自適應控制等用途。BP網(wǎng)絡需有教師訓練。
標簽： Propagation BackProp Back 網(wǎng)絡
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：liuchee
