亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

分析<b>方法</b>

  • 人體腦信號波形檢測與分析

    人體腦信號波形檢測與分析,包含自相關(guān),功率譜分析的方法

    標(biāo)簽: 信號 波形 檢測

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:hj_18

  • 采用各種不同的方法實(shí)現(xiàn)PCA

    采用各種不同的方法實(shí)現(xiàn)PCA,包括truePCA,empca等,做主成份分析好方法!

    標(biāo)簽: PCA

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:love_stanford

  • 這是一個對信號和噪聲進(jìn)行分析的程序

    這是一個對信號和噪聲進(jìn)行分析的程序,采用傅立葉變換分析的方法,對結(jié)果進(jìn)行多方位顯示

    標(biāo)簽: 信號 程序

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:許小華

  • 語法分析是編譯程序的核心部分,其主要任務(wù)是確定語法結(jié)構(gòu),檢查 語法錯誤

    語法分析是編譯程序的核心部分,其主要任務(wù)是確定語法結(jié)構(gòu),檢查 語法錯誤,報告錯誤的性質(zhì)和位置,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)募m錯工作.法分析的方法有多種多樣,常用的方法有遞歸子程序方法、運(yùn)算符優(yōu)先數(shù)法、狀態(tài)矩陣法、LL(K)方法和LR(K)方法。歸納起來,大體上可分為兩大類,即自頂向下分析方法和自底向上分析方法. Syntax進(jìn)行語法分析.對于語法分析,這里采用LR(1)分析法,判斷程序是否滿足規(guī)定的結(jié)構(gòu).構(gòu)造LR(1)分析程序,利用它進(jìn)行語法分析,判斷給出的符號串是否為該文法識別的句子,了解LR(K)分析方法是嚴(yán)格的從左向右掃描,和自底向上的語法分析方法。

    標(biāo)簽: 編譯 程序 核心

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:bibirnovis

  • 介紹了小波分析的產(chǎn)生與發(fā)展及理論現(xiàn)狀

    介紹了小波分析的產(chǎn)生與發(fā)展及理論現(xiàn)狀,小波分析是博立葉分析思想方法的發(fā)展與延拓 小波基的構(gòu)造以及結(jié)果分析都依賴博立葉分析,傳統(tǒng)上使用博立葉分析的地方,都可以使用小波分析,小波分析在超越博立葉分析的同時與博立葉分析相互補(bǔ)充,螺旋式向前發(fā)展。還分析了小波分析在聲發(fā)射信號處理中的應(yīng)用現(xiàn)狀,并指出了存在的不足及今后的前景展望。

    標(biāo)簽: 小波分析 發(fā)展

    上傳時間: 2016-06-23

    上傳用戶:水口鴻勝電器

  • 為研究棉田農(nóng)藥噴灑機(jī)器人導(dǎo)航路徑識別方法, 以 自然環(huán)境下采集的棉田圖像為研究背景, 在L ab 色彩空間 進(jìn)行處理, 把棉株從土壤背景中識別出來。通過最大方差閾 值分割法將圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,

    為研究棉田農(nóng)藥噴灑機(jī)器人導(dǎo)航路徑識別方法, 以 自然環(huán)境下采集的棉田圖像為研究背景, 在L ab 色彩空間 進(jìn)行處理, 把棉株從土壤背景中識別出來。通過最大方差閾 值分割法將圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像, 并經(jīng)過中值濾波去除噪 聲。二值圖像垂直方向投影做直方圖, 利用波谷位置確定左 右壟分界線。根據(jù)左右壟棉株位置平均得到導(dǎo)航離散點(diǎn), 通 過Hough 變換得到導(dǎo)航路徑, 進(jìn)而得到導(dǎo)航控制參數(shù)。利用 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換關(guān)系將圖像坐標(biāo)系中的導(dǎo)航信息轉(zhuǎn)換到世界坐 標(biāo)系, 從而控制機(jī)器人行走。基于A S2R 機(jī)器人對連續(xù)動態(tài) 圖像進(jìn)行分析, 該方法獲得的導(dǎo)航參數(shù)是完全可行的。

    標(biāo)簽: 圖像 背景 ab 農(nóng)藥

    上傳時間: 2016-07-18

    上傳用戶:sammi

  • 自適應(yīng)濾波方法在傳感器在線自診斷中的應(yīng)用

    自適應(yīng)濾波方法在傳感器在線自診斷中的應(yīng)用,介紹了基于數(shù)字信號分析和時序建模分析的方法。

    標(biāo)簽: 自適應(yīng)濾波 傳感器 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2013-11-27

    上傳用戶:yan2267246

  • 1、 采用原始變量法

    1、 采用原始變量法,即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式,離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的,無論網(wǎng)格疏密程度如何,均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件; 3、 采用區(qū)域離散化方法B,即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格,速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中; 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè),源項(xiàng)采用局部線性化方法;擴(kuò)散——對流項(xiàng)采用乘方格式(但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式);街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法,而密度與流速則用線性插值; 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式,以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解; 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理; 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解; 9、 迭代式的求解方法,對非線性問題,整個求解過程具有迭代性質(zhì);對于代數(shù)方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。

    標(biāo)簽: 變量

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:時代電子小智

  • 1、 采用原始變量法

    1、 采用原始變量法,即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式,離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的,無論網(wǎng)格疏密程度如何,均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件; 3、 采用區(qū)域離散化方法B,即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格,速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中; 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè),源項(xiàng)采用局部線性化方法;擴(kuò)散——對流項(xiàng)采用乘方格式(但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式);街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法,而密度與流速則用線性插值; 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式,以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解; 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理; 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解; 9、 迭代式的求解方法,對非線性問題,整個求解過程具有迭代性質(zhì);對于代數(shù)方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。

    標(biāo)簽: 變量

    上傳時間: 2013-12-13

    上傳用戶:qlpqlq

  • 1、 采用原始變量法

    1、 采用原始變量法,即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式,離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的,無論網(wǎng)格疏密程度如何,均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件; 3、 采用區(qū)域離散化方法B,即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格,速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中; 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè),源項(xiàng)采用局部線性化方法;擴(kuò)散——對流項(xiàng)采用乘方格式(但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式);街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法,而密度與流速則用線性插值; 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式,以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解; 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理; 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解; 9、 迭代式的求解方法,對非線性問題,整個求解過程具有迭代性質(zhì);對于代數(shù)方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。

    標(biāo)簽: 變量

    上傳時間: 2016-12-28

    上傳用戶:wab1981

主站蜘蛛池模板: 鱼台县| 临汾市| 四平市| 会同县| 呼伦贝尔市| 逊克县| 东台市| 金沙县| 汝阳县| 绥阳县| 金阳县| 汽车| 太保市| 抚顺市| 无棣县| 长岭县| 嵊州市| 慈溪市| 京山县| 宿州市| 聂拉木县| 铜鼓县| 竹北市| 雅安市| 沙田区| 辉县市| 稻城县| 德州市| 安顺市| 高青县| 广昌县| 斗六市| 云南省| 浠水县| 灌南县| 互助| 申扎县| 闸北区| 西盟| 辽宁省| 义乌市|