基于瞬時(shí)無(wú)功功率理論、滯環(huán)電流控制的三相電力有源濾波器Matlab仿真模型
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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·詳細(xì)說(shuō)明：本代碼提供了拉普拉斯銳化（邊緣檢測(cè)）的實(shí)例程序和數(shù)據(jù)及結(jié)果
標(biāo)簽： 拉普拉斯 實(shí)例程序 邊緣檢測(cè) 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-07-25
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用，但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)的，而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令，運(yùn)行速度慢，可靠性低，很難滿足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是可提高控制算法的實(shí)時(shí)運(yùn)算速度和可靠性。本課題針對(duì)導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)，以FPGA為硬件平臺(tái)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)。本文首先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法思想進(jìn)行了深入分析，并對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)階段進(jìn)行了理論推導(dǎo)，最后對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法進(jìn)行了研究和總結(jié)，為硬件實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。基于對(duì)上述理論的深入研究和分析，本文提出了一種適合FPGA實(shí)現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)模型。在該模型中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之間采用串行執(zhí)行數(shù)據(jù)方式，層間則采用并行運(yùn)行方式，可有效提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設(shè)計(jì)方法可有效減少錯(cuò)誤的產(chǎn)生，是設(shè)計(jì)復(fù)雜大規(guī)模系統(tǒng)的理想設(shè)計(jì)方法。本文采用了此設(shè)計(jì)方法，通過(guò)把系統(tǒng)模塊化，對(duì)各個(gè)子模塊分別用VHDL硬件描述語(yǔ)言進(jìn)行描述，并基于QUARTUS II軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行綜合和仿真，直到達(dá)到研究設(shè)計(jì)要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應(yīng)用于某實(shí)際導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的研究。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛行控制算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)是有效可行的，可滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求，為制導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際工程實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。
標(biāo)簽： FPGA PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛行控制
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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·詳細(xì)說(shuō)明：語(yǔ)音識(shí)別:語(yǔ)音矢量化及算法及與原文件的矢量對(duì)比功能源代碼文件列表: BShvoice ........\Debug ........\dllSudx.h ........\dllSudx.lib ........\SHvoice.cpp ........\SHvoice.dsp ......
標(biāo)簽： 語(yǔ)音識(shí)別 語(yǔ)音 矢量化 矢量
上傳時(shí)間： 2013-07-10
上傳用戶：博雅abcd
作者：華清遠(yuǎn)見(jiàn)3G學(xué)院。android多線程模型和service分析--華清遠(yuǎn)見(jiàn)android培訓(xùn)課件教程。
標(biāo)簽： Android service 多線程 分
上傳時(shí)間： 2013-07-05
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·詳細(xì)說(shuō)明：語(yǔ)音識(shí)別配套的VQ及DHMM模型訓(xùn)練程序，C語(yǔ)言，已經(jīng)定點(diǎn)化，可直接移植到8位MCU或16位DSP中。與目前市面的語(yǔ)音識(shí)別玩具的算法基本一致，非常實(shí)用，僅供大家參考，別去搶人家飯碗才好.
標(biāo)簽： DHMM 語(yǔ)音識(shí)別 C語(yǔ)言 模型
上傳時(shí)間： 2013-07-31
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·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與盲信號(hào)處理.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建造.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第六代計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn).pdf基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷.pdf二進(jìn)前項(xiàng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)----理論及應(yīng)用.pdf電腦人腦化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf大腦設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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·詳細(xì)說(shuō)明：用于語(yǔ)音識(shí)別，基于HMM模型，用C++語(yǔ)言編寫(xiě)。可用連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別-It is based on HMM Model and developed with C++ which could be used to continuous speech recognition.
標(biāo)簽： HMM 語(yǔ)音識(shí)別 模型 語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2013-05-15
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內(nèi)容介紹： 1、磁性元件對(duì)功率變換器的重要性 2、磁性元件的設(shè)計(jì)考慮與相應(yīng)模型 3、磁性元件模型參數(shù)對(duì)電路性能的影響 4、變壓器的渦流(場(chǎng))特性-損耗效應(yīng) 5、變壓器的磁(場(chǎng))特性-感性效應(yīng) 6、變壓器的電(場(chǎng))特性-容性效應(yīng)
標(biāo)簽： 開(kāi)關(guān)電源變壓器 模型
上傳時(shí)間： 2013-06-28
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·摘 要:采用TI公司新一代移相PWM控制芯片UCC3895，針對(duì)大功率全橋ZV—ZCS—PWM開(kāi)關(guān)電源開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了電源控制器。應(yīng)用Matlab的可視化仿真工具Simulink建立了移相式令橋電源控制器仿真模型。仿真結(jié)果表明，改變移相角從而改變輸出電壓值，達(dá)到了移相控制的目的。[著者文摘]
上傳時(shí)間： 2013-07-29
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