文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法 應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。 關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優(yōu)點，而且高頻端的時間間隔?。ㄓ兄叩臅r間分辨率）， 低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識過程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進(jìn)行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號處理和數(shù)字通信
上傳時間： 2015-05-23
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此算法為求一般的傅里葉級數(shù)逼近逼近的一般算法
上傳時間： 2014-01-03
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實數(shù)據(jù)快速傅里葉變換算法 實數(shù)據(jù)快速傅里葉變換算法
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 快速傅里葉變換 算法
上傳時間： 2015-06-18
上傳用戶：caozhizhi
用c語言實現(xiàn)下列的數(shù)字信號處理算法 1．離散傅里葉級數(shù)合成連續(xù)周期信號 2．DIF FFT 測試程序 3．將輸入數(shù)據(jù)的幅度畫出圖形 4．使用FFT實現(xiàn)快速卷積 5．使用FFT實現(xiàn)快速相關(guān) 6．取樣混迭演示程序
標(biāo)簽： FFT DIF c語言 數(shù)字信號處理
上傳時間： 2015-06-19
上傳用戶：佳期如夢
圖像處理 證明二維夫里葉變換等價于兩步一位傅里葉變換的程序
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：dongqiangqiang
數(shù)學(xué)變換和濾波fft程序 kfour 傅里葉級數(shù)逼近 kkfft 快速傅里葉變換 kkfwt 快速沃什變換 kkspt 快速三次平滑 klman 離散隨機(jī)系統(tǒng)的卡爾曼濾波 kkabg α-β-γ濾波
標(biāo)簽： kfour kkfft kkabg kkfwt
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：天誠24
調(diào)試通過的快速傅里葉變換在DSP5416上的實現(xiàn)，編譯環(huán)境CCS,非常完整的程序，適合于正在學(xué)習(xí)數(shù)字信號處理的朋友。
標(biāo)簽： 5416 DSP 調(diào)試 快速傅里葉變換
上傳時間： 2015-08-28
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內(nèi)容包括:解線性代數(shù)方程組、插值、數(shù)值積分、待殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機(jī)數(shù)、排序、特征值問題、數(shù)據(jù)擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉變換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、解常微分方程組、兩點邊值問題的解法和解偏微分方程組。每一個方法都包括功能、算法、使用說明、方法和例子五部分。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：qoovoop
傅里葉變換和傅里葉變換的性質(zhì),周期信號和非周期信號的頻譜分析,卷積和卷積定理,抽樣信號的傅里葉變換和抽樣定理,相關(guān)、能量譜和功率譜.
上傳時間： 2014-01-01
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matlab中短時傅里葉變換時頻分析工具箱
標(biāo)簽： matlab 短時傅里葉變換 時頻分析 工具箱
上傳時間： 2015-10-13
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