為了給用戶提供有效信息，能夠根據用戶的需要對Internet上的網頁信息進行獲取和過濾，設計了一個基于XML的Web信息篩選器。系統利用了XML作為中間數據的數據交換技術將Microsoft.NET技術、數據庫技術與XML技術相結合設計并實現Web服務程序。采用在Web服務和客戶端應用程序之間使用基于XML的存儲和訪問技術進行數據交換與處理的實現方法，構建了一個基于XML的Web服務，進行解析并過濾多余的信息，將解析后有用的信息結果返回給請求數據的客戶端，實現為用戶提供特定信息的服務。
標簽： XML Web 信息篩選器
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：上善若水
2012年中國（北京）國際物聯網展覽會 2012中國（北京）國際信息網絡及技術設備展覽會 China Beijing International information network & technology equipment exhibition 時間：2012年12月07日－09日 地點：中國國際展覽中心
標簽： 2012 國際 信息網絡 備展覽會
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：comer1123
根據某型導彈飛控系統遙測信息的測試要求，該遙測信息接收裝置設計采用全時段、全數據接收的原則。數字遙測信息接收單元以單片機為核心，提高了測試板對數據的自主處理能力；模擬遙測信息接收單元通過信號隔離，減少了設備對產品的影響，高速A/D采集保證了信號測試精度；大容量FIFO實現了數據全時段接收，圖譜分析使數據分析及故障甄別更簡易準確。
標簽： 導彈飛控系統 遙測信息 接收 裝置
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：vodssv
針對網絡安全態(tài)勢評估指標體系的不完善和難以選取及構建等問題，以相關標準和規(guī)范為基礎，從系統安全機制出發(fā)，按照既定原則，提出一種網絡安全態(tài)勢要素指標體系構建方法，并給出了網絡可用性態(tài)勢要素數據獲取和指標值的計算方法。實驗表明，網絡安全態(tài)勢要素指標體系的構建具有一定的科學性，為網絡安全態(tài)勢評估提供了一種新的數據解決途徑。
標簽： 網絡 安全態(tài)勢 指標體系
上傳時間： 2013-11-20
上傳用戶：喵米米米
對虛擬物流中心的性質、職能、運作模式及關鍵成本進行深入分析 提出了構建虛擬物流中心需要解決的三個關鍵問題 提出了構建虛擬物流中心的系統方法和理論 提出虛擬物流中心的信息平臺建設的重要性。提出物流的實體網絡與虛擬網絡的無縫結合已成為現代物流需求的首要目標和物流行業(yè)的發(fā)展方向。
標簽： 虛擬
上傳時間： 2013-10-15
上傳用戶：hjshhyy
目前，醫(yī)院信息化已是我國醫(yī)療事業(yè)改革中的重點，其中電子病歷在各家醫(yī)院的普及應用成為醫(yī)院信息化改革工作的重點。電子病歷的普及，使得原有的醫(yī)療資源不平衡、醫(yī)療成本過高、患者就醫(yī)壓力大等問題得到明顯地改善。文中主要闡述了區(qū)域性電子病歷信息共享的背景、網絡框架、應用范圍及今后的發(fā)展趨勢。
標簽： 電子病歷 信息共享
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：wendy15
針對城市公交普遍存在行車安全和乘客乘車難問題，提出了一種基于GPS/3G技術的公交車遠程監(jiān)控系統設計方案。本方案采用ARM微處理器和嵌入式Linux操作系統，利用數字圖像處理和GPS定位技術，實現了對公交車車內視頻監(jiān)控、行車狀態(tài)統計管理、定位信息采集等功能，同時以3G無線通信為傳輸手段，實現監(jiān)控終端與控制中心通信，提高公交運行安全及服務質量，使市民能更好地乘坐公交，享受生活。
標簽： GPS 智能公交 終端設計
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：蒼山觀海
以數字體育一卡通網絡安全為研究背景,介紹了虛擬專用技術在一卡通支付網關中的應用情況。通過對不同類型虛擬專用網分析,改進了傳統的一卡通安全機制和實現方式,較好地解決了一卡通網絡支付安全問題。通過系統部署后的性能測試和安全性測試,驗證了設計方案的正確性和可行性。
標簽： 虛擬 網絡技術 一卡通 網絡
上傳用戶：lnnn30
隨著企業(yè)信息化進程的深入發(fā)展，實現企業(yè)上層的管理網絡與現場控制網絡的無縫連接顯得越來越重要。基于質量分析的生產管理、與安全相關的測試監(jiān)控都要求現場的儀器儀表能對現場的信息進行處理并能及時被上級監(jiān)控和管理網絡訪問與控制，最終納入到企業(yè)信息管理系統統一的框架中。
標簽： Modbus TCP 嵌入式 網關
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：zhaistone
根據橋式起重機的特點，建立了安全性評估指標體系。在模糊綜合評判的基礎上，引入BP神經網絡，建立了起重機安全評估的模糊神經網絡模型。采用改進的梯度下降動量BP算法對網絡進行計算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經網絡的多次學習訓練，評估因素權重得到了優(yōu)化。研究結果表明：訓練好的模糊神經網絡很好地獲得并儲存了專家的知識、經驗和判斷，可將此網絡應用于橋式起重機的安全性評估。
標簽： 模糊神經網絡 方法研究 起重機
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：思索的小白
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