時(shí)間復(fù)雜度為O(ElogV)的Dijkrastra算法的實(shí)現(xiàn)，解決城市道路網(wǎng)的最短路徑問題，可以計(jì)算1000×1000個(gè)節(jié)點(diǎn)。
標(biāo)簽： Dijkrastra ElogV 復(fù)雜度 算法
上傳時(shí)間： 2015-09-23
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時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)的Joseph排列問題的計(jì)算程序。程序的運(yùn)行時(shí)間與m無關(guān)。在一分鐘之內(nèi)可以計(jì)算n=10^6,m任意的Joseph排列問題.
標(biāo)簽： Joseph nlogn 計(jì)算 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)的最長單調(diào)遞增子序列問題的計(jì)算程序。不是動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法。在一分鐘之內(nèi)可以計(jì)算n=10^6個(gè)元素的遞增子序列。
上傳時(shí)間： 2014-03-10
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實(shí)現(xiàn)了圖像的灰度化并進(jìn)一步用于視頻監(jiān)視控，相對(duì)比較簡單，適合那些初學(xué)者和畢設(shè)郁悶者。
標(biāo)簽： 圖像 灰度 視頻監(jiān)視
上傳時(shí)間： 2015-09-24
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要解決三個(gè)沖突:1.同一老師任兩門以上課程的在同一時(shí)間內(nèi)安排在不同的班講課 2.不同的課程在相同時(shí)間內(nèi)安排在同一教室 3 .教室容量與學(xué)生人數(shù)的沖突 數(shù)據(jù)庫:班級(jí)表(班級(jí)名稱,人數(shù)) 教師表(教師名稱,所教科目) 科目表(科目名稱,總學(xué)時(shí)數(shù),周學(xué)時(shí)數(shù)) 教室表(教室名稱,容量) 我不知道還需不需要一個(gè)時(shí)間表?? 要求:每天上下午各開4節(jié)課,每周按5天上課,一共18周.每次兩節(jié)課一起上. 在排課時(shí),每周所開的課程的總學(xué)時(shí)數(shù)要小于周學(xué)時(shí)數(shù). 多學(xué)時(shí)課要隔一天以上才上第二次課, 同一門課盡量在通一個(gè)教室上. 教室容量大于班級(jí)人數(shù) 主要解決上面的三個(gè)沖突. 我的數(shù)據(jù)庫是用來實(shí)現(xiàn)輸入功能的:一個(gè)排課計(jì)劃表,其中包括(班級(jí)名,課程名,周學(xué)時(shí),總學(xué)時(shí),教師名) 然后就是在上面要求的基礎(chǔ)上排課,輸出
標(biāo)簽： 沖突 容量 數(shù)據(jù)庫
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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256色轉(zhuǎn)灰度圖 256色轉(zhuǎn)灰度圖
上傳時(shí)間： 2015-09-26
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基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測實(shí)現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達(dá)到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡, 對(duì)于常見的圖像處理操作, 特別是對(duì)于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2015-09-27
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由于數(shù)據(jù)復(fù)雜度的增加以及量的增加，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了非常成熟的分析、抽取的工具
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2015-09-28
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灰度空間共現(xiàn)矩陣(SGLD)是著名的提取目標(biāo)紋理的特征，已經(jīng)成功地應(yīng)用于人臉檢測等計(jì)算機(jī)視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實(shí)用中轉(zhuǎn)化為C代碼使用。
上傳時(shí)間： 2014-09-02
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輸入：為需要壓縮圖象的名稱,該主程序僅能構(gòu)處理256灰度圖,讀者可以自行改編為RGB處理；ratio為壓縮比率；level為小波分解的級(jí)數(shù) 輸出:是解壓完畢的圖象數(shù)據(jù)矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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