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互補(bǔ)濾波

  • 基于 FPGA 的實時 QRS 波檢測系統設計

    根據在線心電信號自動分析系統的實時性要求,提出了一種基于現場可編程門陣列的QRS波檢測解決方案和硬件結構。該方案采用離散小波變換(DWT)算法結合閾值檢測算法進行特征點提取,克服了傳統算法受噪聲、基漂、雜波等影響的缺點,邏輯簡單,適合硬件實現。

    標簽: FPGA QRS 檢測系統設計

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:13788529953

  • 傳統波分與OTN介紹

    傳統波分與OTN介紹

    標簽: OTN 波分

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:我累個乖乖

  • 互耦效應對雙散射MIMO系統信道容量影響研究

    多入多出(MIMO)傳輸技術是第四代移動通信系統的關鍵技術之一,而小尺寸間隔下天線陣元間的互耦效應則是有可能影響MIMO系統性能的一個重要因素。文中首先研究分析了一種接近實際電波傳輸環境的、收發端皆存在散射體的雙散射MIMO信道傳輸模型,然后將天線互耦效應引入此MIMO傳輸系統;接下來通過建立多天線系統等效互耦效應網絡模型,推導了互耦效應影響下空間相關系數和信道容量表達式;最后通過計算機仿真研究了雙散射環境下天線陣元互耦對MIMO系統信道容量的影響。仿真實驗表明:雙散射環境下,互耦效應將降低MIMO系統信道容量。

    標簽: MIMO 互耦效應 散射 信道容量

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:leyesome

  • DSL線路中回波抵消電路解析

    ADSL的濾除雜波干擾,提高速率

    標簽: DSL 線路 回波抵消 電路

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:hsfei8

  • 0.5 THz二次諧波同軸回旋管的設計

    二次諧波回旋管所需磁場僅為基模的一半,極大地降低了對工作磁場的要求。基于回旋管線性和自洽非線性理論設計了一只0.5 THz回旋管,采用TE56模為工作模式,分析了多項關鍵參數對注波互作用效率的影響,當其工作電壓為49 kV,工作電流為5 A,工作磁場為時9.94 T,效率為22.52%,輸出功率可達55 kW。

    標簽: 0.5 THz 諧波 同軸

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:haiya2000

  • Ka波段TE01模橢圓彎波導的設計

    根據橢圓波導中電磁波的傳播理論與耦合波理論,基于CST仿真軟件,采用了有限積分法設計出了高功率、寬帶寬、高效率的TE01模900過模橢圓彎波導。CST設計仿真表明在中心頻率在30.5 GHz處的傳輸效率為98.8%。傳輸效率在98%以上的帶寬大于2 GHz。

    標簽: 01 TE Ka波段

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:ligi201200

  • 基于STM32系列單片機的數控正弦波逆變電源設計

    提出一種高性能全數字式正弦波逆變電源的設計方案。該方案分為前后兩級,前級采用推挽升壓電路將輸入的直流電升壓到350 V左右的母線電壓,后級采用全橋逆變電路,逆變橋輸出經濾波器濾波后,用隔離變壓器進行電壓采樣,電流互感器進行電流采樣,以形成反饋環節,增加電源輸出的穩定性。升壓級PWM驅動及逆變級SPWM驅動均由STM32單片機產生,減小了硬件開支。基于上述方案試制的400 W樣機,具有輸出短路保護、過流保護及輸入過壓保護、欠壓保護功能,50 Hz輸出時頻率偏差小于0.05 Hz,滿載(400 W)效率高于87%,電壓精度為220 V±1%,THD小于1.5%。

    標簽: STM 32 單片機 數控

    上傳時間: 2013-11-17

    上傳用戶:guojin_0704

  • 波導定向耦合器

    波導定向耦合器

    標簽: 波導 定向耦合器

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:CHENKAI

  • LFM連續波雷達信道設計及關鍵技術研究

    LFM連續波雷達系統中,從發射通道泄露的強發射信號、近距離目標的強回波信號和天線罩的強反射信號會對接收機性能造成嚴重影響。低相噪高線性度的發射信號會顯著提升雷達系統性能。介紹了LFM連續波雷達信道的設計。對其中的低相噪高線性度信號產生、收發隔離度控制和頻率靈敏度控制(SFC)等關鍵技術進行了研究,這些技術在工程上有較高的應用價值。

    標簽: LFM 連續波 關鍵技術 雷達信道

    上傳時間: 2013-10-26

    上傳用戶:看到了沒有

  • 基于小波包分析和Elman神經網的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息,然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入,由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗,結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

    標簽: Elman 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

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