遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小，這使得RLS算法對非平穩信號的適應性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時間平均，因此，所得出的最優濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設計的，因此穩定環境下LMS（NLMS）算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽： RLS 遞歸 算法 加權
上傳時間： 2013-12-14
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用Fortran語言實現的多種插值算法和最小二乘擬合算法，有源代碼，有簡要介紹。
標簽： Fortran 算法 語言 插值
上傳時間： 2016-07-07
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基于dsp的目標跟蹤和檢測算法的研究和實現，研究了圖像跟蹤系統的基本工作原理，以及圖像跟蹤和相關匹配所使用的一些基本技術。詳細介紹了SUSAN算子在邊緣檢測和角點檢測方面的應用。并基于SSCD相似性度量準則提出了一個新的加權的SSCD準則，并對幾種度量準則進行對比分析，最后在選取模板和模板更新上選用了多子模板的策略，這樣能更有效的減小部分遮擋和旋轉帶來的影響。
標簽： dsp 目標跟蹤 測算 法的研究
上傳時間： 2014-01-02
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通過改進SO FM 的學習算法, 加入 輸入權和距離權, 加速了分割的速度和正確性.
標簽： FM 學習算法 分割 輸入
上傳時間： 2016-07-11
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分四種情況實現fft 分別是時間抽取遞歸 、時間抽取循環、頻率抽取遞歸和頻率抽取循環 以及附帶dft的算法描述
標簽： fft dft 分 遞歸
上傳時間： 2014-01-05
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利用了struts和bibernate實現的一個bbs demo
標簽： bibernate struts demo bbs
上傳時間： 2013-12-23
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基于遺傳算法和神經網絡的零件圖像識別研究.pdf
標簽： 算法 神經網絡 圖像識別
上傳時間： 2016-07-18
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本書對小波進行了由淺到深的分析和應用。包括三種時間-頻率算法，Marr和Mallat的視覺算法，采樣定理和快速算法等算法是做了詳細闡述和講解，并附帶了一些小波的實用程序
標簽： 分 頻率 算法
上傳時間： 2014-11-18
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C編寫的DES和MD5算法，基于netbeans6開發，包含兩個netbeans工程，一個是DES，一個是MD5
標簽： DES MD5 編寫 算法
上傳時間： 2016-07-19
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非遞歸遍歷問題 分別寫出以非遞歸方式按前序、中序和后序遍歷二叉樹的算法。
標簽： 遞歸 分 二叉樹 方式
上傳時間： 2016-07-21
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