已知一個(gè)LTI系統(tǒng)的差分方程為: y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2,輸入x(n)=u(n),計(jì)算系統(tǒng)的零輸入響應(yīng)
標(biāo)簽: 0.0675 0.4128 0.1349 1.143
上傳時(shí)間: 2013-11-27
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半數(shù)集問題 問題描述: 給定一個(gè)自然數(shù)n,由n開始可以依次產(chǎn)生半數(shù)集set(n)中的數(shù)如下。 (1) n∈set(n); (2) 在n的左邊加上一個(gè)自然數(shù),但該自然數(shù)不能超過最近添加的數(shù)的一半; (3) 按此規(guī)則進(jìn)行處理,直到不能再添加自然數(shù)為止。 例如,set(6)={6,16,26,126,36,136}。半數(shù)集set(6)中有6個(gè)元素。 編程任務(wù): 對于給定的自然數(shù)n,編程計(jì)算半數(shù)集set(n)中的元素個(gè)數(shù)。
標(biāo)簽: 61611
上傳時(shí)間: 2015-06-01
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Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensioned complex array. the frequency response is stored in h(0) to h(n-1). n :the dimension of h and amp. fs :sampling frequency (Hz). iamp:If iamp=0: The Amplitude Res. amp(k)=abs(h(k)) If iamp=1: The Amplitude Res. amp(k)=20.*alog10(abs(h(k))). output parameters: amp :n dimensioned real array. the amplitude-frequency response is stored in amp(0) to amp(n-1). Note: this program will generate a data file "filename.dat" . in chapter 2
標(biāo)簽: dimensione parameters amplitude response
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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任意輸入一個(gè)整數(shù)n,程序?qū)⒆詣由?到n之間n個(gè)數(shù)的全部可能排列。利用遞歸算法。
上傳時(shí)間: 2015-09-23
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問題描述:設(shè)R={ r1 , r2, r3, ..., rn }是要進(jìn)行排列的n個(gè)元素,其中元素 r1 , r2, r3, ..., rn 可能相同。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法,列出R的所有不同排列。 算法設(shè)計(jì):在主程序中交互輸入n (1≤n≤100)及r1 , r2, r3, ..., rn,計(jì)算并在窗口中輸出R的所有不同排列。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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對于n后問題,用n元組工[1:n]表示n后問題的解。其中x[i],表示皇后i放在棋盤的第i行的第i列。由于不允許將2個(gè)皇后放在同一列,所以解向量中的x[i]互不相同。2個(gè)皇后不能放在同一斜線上是問題的隱約束。對于一般的n后問題,這一隱約束條件可以化成顯約束的形式。將n x n格棋盤看作二維方陣,其行號從上到下,列號從左到右依次編號為1,2,…,n。從棋盤左上角到右下角的主對角線及其平行線(即斜率為一1的各斜線)上,2個(gè)下標(biāo)值的差(行號一列號)值相等。同理,斜率為+1的每一條斜線上,2個(gè)下標(biāo)值的和(行號+列號)值相等。
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上傳時(shí)間: 2016-03-12
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銀行排隊(duì)的數(shù)學(xué)模型的實(shí)現(xiàn) 問題: n銀行有n個(gè)窗口對外營業(yè),每個(gè)窗口一次只能接待一個(gè)客戶 n客戶的到達(dá)時(shí)間和處理業(yè)務(wù)的時(shí)間不同(可隨機(jī)產(chǎn)生) n利用鏈表隊(duì)列模擬總的處理過程和處理時(shí)間 n假設(shè) n不允許插隊(duì),不同客戶的交接時(shí)間忽略不計(jì) 策略I: 策略 客戶先選擇無人窗口辦理 如果沒有,就選擇人數(shù)最少的窗口排隊(duì) 討論 人數(shù)最少未必能最快得到處理 如果客戶發(fā)現(xiàn)其他窗口的排隊(duì)人數(shù)少于本窗口認(rèn)輸,他是否排過去 策略II: 策略 客戶到達(dá)后取號等待 哪個(gè)窗口處理完畢,即處理下一個(gè)號的客戶 討論 某些客戶的等待時(shí)間會減少? 總等待時(shí)間是否會減少? 策略III: 策略 專門開一個(gè)窗口處理大客戶 大客戶與其他客戶選號系統(tǒng)不一樣 大客戶的處理時(shí)間超過某個(gè)閥值 若大客戶窗口無客戶可暫時(shí)處理其他客戶 討論 哪些客戶的等待時(shí)間會減少? 總等待時(shí)間是否會減少
標(biāo)簽: 數(shù)學(xué)模型 窗口
上傳時(shí)間: 2014-11-26
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給定一個(gè)自然數(shù)n,由n開始可以依次產(chǎn)生半數(shù)集set(n)中的數(shù)如下。 (1) n∈set(n); (2) 在n的左邊加上一個(gè)自然數(shù),但該自然數(shù)不能超過最近添加的數(shù)的一半; (3) 按此規(guī)則進(jìn)行處理,直到不能再添加自然數(shù)為止。 例如,set(6)={6,16,26,126,36,136}。半數(shù)集set(6)中有6個(gè)元素。
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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問題描述 設(shè)有n種不同面值的硬幣,各硬幣的面值存于數(shù)組T[1:n]中。現(xiàn)要用這些面值的硬幣來找錢,可以實(shí)用的各種面值的硬幣個(gè)數(shù)不限。當(dāng)只用硬幣面值T[1],T[2],…,T[i]時(shí),可找出錢數(shù)j的最少硬幣個(gè)數(shù)記為C(i,j)。若只用這些硬幣面值,找不出錢數(shù)j時(shí),記C(i,j)=∞。 編程任務(wù) 設(shè)計(jì)一個(gè)動態(tài)規(guī)劃算法,對1≤j≤L,計(jì)算出所有的C( n,j )。算法中只允許實(shí)用一個(gè)長度為L的數(shù)組。用L和n作為變量來表示算法的計(jì)算時(shí)間復(fù)雜性 數(shù)據(jù)輸入 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1行中有1個(gè)正整數(shù)n(n<=13),表示有n種硬幣可選。接下來的一行是每種硬幣的面值。由用戶輸入待找錢數(shù)j。 結(jié)果輸出 程序運(yùn)行結(jié)束時(shí),將計(jì)算出的所需最少硬幣個(gè)數(shù)輸出到文件output.txt中。
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上傳時(shí)間: 2016-07-28
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(1)接收原始數(shù)據(jù): 從終端讀入字符集大小n,n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值,建立哈夫曼樹,存于文件hfmtree.dat中。 (2)編碼: 利用已建好的哈夫曼樹(如不在內(nèi)存,則從文件hfmtree.dat中讀入)對文件中的正文進(jìn)行編碼,然后將結(jié)果存入文件codefile.dat中。 (3)譯碼: 利用已建好的哈夫曼樹將文件codefile.dat中的代碼進(jìn)行譯碼,結(jié)果存入文件textfile.dat 中。 (4)打印編碼規(guī)則:即字符與編碼的一一對應(yīng)關(guān)系。 (5)打印哈夫曼樹:將已在內(nèi)存中的哈夫曼樹以直觀的方式顯示在終端上。
標(biāo)簽: 接收 字符 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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