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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法

資 源 簡(jiǎn) 介

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支,是智能計(jì)算的一個(gè)主流研究方向,長(zhǎng)期受到眾多科學(xué)家的關(guān)注和研究,它植根于很多學(xué)科,結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué).已經(jīng)發(fā)現(xiàn),它能夠解決一些傳統(tǒng)意義上很難解決的問題,也為一些問題的解決提供了全新的想法.

在傳統(tǒng)的研究成果中,有很多表達(dá)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型,但大都是比較簡(jiǎn)單或淺層的模型,在復(fù)雜數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)上通常不能獲得好的學(xué)習(xí)效果.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用的則是一種深度、復(fù)雜的結(jié)構(gòu),具有更加強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,目前深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用上取得了顯著的成功.這使得這項(xiàng)技術(shù)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛重視,正在為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來一個(gè)全新的研究浪潮.


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