神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支,是智能計(jì)算的一個(gè)主流研究方向,長(zhǎng)期受到眾多科學(xué)家的關(guān)注和研究,它植根于很多學(xué)科,結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué).已經(jīng)發(fā)現(xiàn),它能夠解決一些傳統(tǒng)意義上很難解決的問題,也為一些問題的解決提供了全新的想法.
在傳統(tǒng)的研究成果中,有很多表達(dá)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型,但大都是比較簡(jiǎn)單或淺層的模型,在復(fù)雜數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)上通常不能獲得好的學(xué)習(xí)效果.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用的則是一種深度、復(fù)雜的結(jié)構(gòu),具有更加強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,目前深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用上取得了顯著的成功.這使得這項(xiàng)技術(shù)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛重視,正在為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來一個(gè)全新的研究浪潮.
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支,是智能計(jì)算的一個(gè)主流研究方向,長(zhǎng)期受到眾多科學(xué)家的關(guān)注和研究,它植根于很多學(xué)科,結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué).已經(jīng)發(fā)現(xiàn),它能夠解決一些傳統(tǒng)意義上很難解決的問題,也為一些問題的解決提供了全新的想...
上傳時(shí)間: 2022-06-19
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資源簡(jiǎn)介:這是一篇基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮算法的文獻(xiàn),有助于初學(xué)者學(xué)習(xí).
上傳時(shí)間: 2016-06-09
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資源簡(jiǎn)介:過程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
上傳時(shí)間: 2016-12-23
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資源簡(jiǎn)介:這是對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法的一個(gè)概述,也就是基礎(chǔ)的希望對(duì)大家有用。
上傳時(shí)間: 2014-12-07
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp自學(xué)習(xí)算法的c++實(shí)現(xiàn),是實(shí)際工程的一部分。
上傳時(shí)間: 2014-12-08
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資源簡(jiǎn)介:一種基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)控制器
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的K均值算法,C程序的,供大家參考!
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)關(guān)于人工智能-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子及其算法程序
上傳時(shí)間: 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法。學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)經(jīng)典算法,不用多說了
上傳時(shí)間: 2015-08-10
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適用算法,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)和跟蹤。此程序?yàn)閏語(yǔ)言和matlab混和編程,由c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)算法,由matlab來顯示圖形。
上傳時(shí)間: 2014-11-18
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資源簡(jiǎn)介:自組織的算法 學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必會(huì)算法 很重要
上傳時(shí)間: 2015-10-06
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資源簡(jiǎn)介:基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法PID control based on RBF Identification
上傳時(shí)間: 2015-10-29
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資源簡(jiǎn)介:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法,可以有效的控制滯后對(duì)象
上傳時(shí)間: 2015-11-29
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資源簡(jiǎn)介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言算法。在以前的畢業(yè)設(shè)計(jì)中用到的
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:一種用于說話人辨認(rèn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓(xùn)練算法。
上傳時(shí)間: 2016-04-07
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資源簡(jiǎn)介:一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)算法,主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
上傳時(shí)間: 2016-06-17
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資源簡(jiǎn)介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合學(xué)習(xí)法,RBF現(xiàn)在越來越受到大家的青睞
上傳時(shí)間: 2016-08-16
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資源簡(jiǎn)介:CMAC小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體實(shí)現(xiàn)算法。
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,可以用于設(shè)備的故障診斷
上傳時(shí)間: 2016-11-28
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資源簡(jiǎn)介:基于自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮算法,EI檢索論文,絕對(duì)有參考價(jià)值.
上傳時(shí)間: 2017-07-26
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資源簡(jiǎn)介:hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和學(xué)習(xí)算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)及其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用,很不錯(cuò)的科普文章。
上傳時(shí)間: 2021-11-21
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資源簡(jiǎn)介:提出了一種基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息檢索算法。分析了信息檢索技術(shù)的基本概念、原理、以及檢索方式,研究了科技信息檢索的流程,研究了前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型和算法,提出了基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息檢索的原理和算法,并將這種算法與傳...
上傳時(shí)間: 2013-11-21
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介,算法及編程,介紹了掃雷游戲的算法及程序?qū)崿F(xiàn)
上傳時(shí)間: 2017-09-02
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資源簡(jiǎn)介:針對(duì)實(shí)際對(duì)象數(shù)學(xué)模型不明確而難以控制的問題,采用人工免疫網(wǎng)絡(luò)的離散模 型與學(xué)習(xí)算法,將人工免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,提出了一種基于人工免疫 網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,構(gòu)造了對(duì)象識(shí)別的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型.該算法綜合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定 位與參數(shù)調(diào)整以...
上傳時(shí)間: 2016-11-21
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資源簡(jiǎn)介:這是bp反傳網(wǎng)絡(luò)算法的一個(gè)數(shù)據(jù)顯示實(shí)現(xiàn),對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人來說非常有用.
上傳時(shí)間: 2015-06-12
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資源簡(jiǎn)介:ALOPEX算法:它把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程看作最優(yōu)化問題的隨機(jī)并行算法。
上傳時(shí)間: 2015-09-02
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資源簡(jiǎn)介:BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速學(xué)習(xí)算法研究and 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:本論文在較為系統(tǒng)地分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和遺傳算法基本原理的基礎(chǔ)上,,提出一種基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法,通過補(bǔ)償模糊推理和快速學(xué)習(xí)算法的引入,構(gòu)造補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,實(shí)現(xiàn)模糊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的優(yōu)化及matlab仿真。
上傳時(shí)間: 2016-02-17
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資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法,采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征,由于神...
上傳時(shí)間: 2016-02-25
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