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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘

  上傳時(shí)間： 2021-11-21

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2014-01-11

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• 入侵檢測(cè)中的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：入侵檢測(cè)中的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf

  標(biāo)簽： 入侵檢測(cè) 數(shù)據(jù)挖掘 方法研究

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

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• 用VC++實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的apriori算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用VC++實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的apriori算法

  標(biāo)簽： apriori VC 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則

  上傳時(shí)間： 2016-06-12

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• 一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的游戲自主角色的設(shè)計(jì).pdf免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具，帶有詳細(xì)的使用說明，方便大家進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比對(duì)，也為開發(fā)BP程序提供了一個(gè)很好的例子。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)仿真

  上傳時(shí)間： 2017-07-31

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類的預(yù)測(cè)算法簡(jiǎn)介免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-11-19

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• 用C編寫的數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用C編寫的數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法，包括ID3，C4.5,NB等，不知道對(duì)大家是否有幫助，第一次傳

  標(biāo)簽： 編寫 數(shù)據(jù)挖掘 算法

  上傳時(shí)間： 2013-11-28

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• 本資料含有國(guó)外最經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘的論文。有決策樹免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本資料含有國(guó)外最經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘的論文。有決策樹，貝葉斯等

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 論文

  上傳時(shí)間： 2014-01-12

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• 用java實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用java實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori

  標(biāo)簽： Apriori java 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則

  上傳時(shí)間： 2016-06-12

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• 用csharp實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： Apriori csharp 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則

  上傳時(shí)間： 2013-12-29

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• 用java編寫的數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用java編寫的數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法，包括id3，C4.5,NB等，不知道對(duì)大家是否有幫助，第一次傳

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  上傳時(shí)間： 2016-07-02

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• 很好的數(shù)據(jù)挖掘的課件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：很好的數(shù)據(jù)挖掘的課件，是經(jīng)典教材的哦。可以解壓縮

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

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• 廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)中的預(yù)測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：很好用，可以下載來用于廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè),修改自己的數(shù)據(jù)就可以用啦。

  標(biāo)簽： 廣義 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2019-04-26

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘研究免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘

  上傳時(shí)間： 2022-03-09

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像識(shí)別方法研究,方法很不錯(cuò)哦,大家快看看吧免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像識(shí)別方法研究,方法很不錯(cuò)哦,大家快看看吧

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉 圖像識(shí)別 方法研究

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• 　分析入侵檢測(cè)方法、入侵檢測(cè)系統(tǒng)基本框架、關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、挖掘的基本過程以及網(wǎng)絡(luò)攻擊 方法。提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的異常模式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：　分析入侵檢測(cè)方法、入侵檢測(cè)系統(tǒng)基本框架、關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、挖掘的基本過程以及網(wǎng)絡(luò)攻擊 方法。提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的異常模式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。

  標(biāo)簽： 入侵檢測(cè)系統(tǒng) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 分 入侵檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2014-11-18

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• 分析了校園網(wǎng)絡(luò)的日志結(jié)構(gòu)及含義, 探討了典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園網(wǎng)日志挖掘系統(tǒng)上的應(yīng)用, 提出 了基于校園網(wǎng)日志的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法, 為校園網(wǎng)日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供依據(jù)。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：分析了校園網(wǎng)絡(luò)的日志結(jié)構(gòu)及含義, 探討了典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園網(wǎng)日志挖掘系統(tǒng)上的應(yīng)用, 提出 了基于校園網(wǎng)日志的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法, 為校園網(wǎng)日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供依據(jù)。

  標(biāo)簽： 日志 校園網(wǎng) 數(shù)據(jù)挖掘

  上傳時(shí)間： 2016-05-10

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• 數(shù)據(jù)挖掘的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 ，已測(cè)試通過 。希望對(duì)廣大數(shù)據(jù)挖掘朋友有所幫助。

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

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• 本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過程的基礎(chǔ)上,針對(duì)學(xué)習(xí)過程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動(dòng)力學(xué)過程的基礎(chǔ)上,針對(duì)學(xué)習(xí)過程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 梯度 動(dòng)力學(xué) 過程

  上傳時(shí)間： 2016-06-27

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• 基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用

  標(biāo)簽： CRM 聚類 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-12-20

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• 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡(jiǎn)稱SVC）算法是一個(gè)很有發(fā)展前景的方向。

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別 回歸 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘

  上傳時(shí)間： 2014-02-16

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語語音情感識(shí)別的研究。很好的描述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方面免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語語音情感識(shí)別的研究。很好的描述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方面

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 漢語語音 情感識(shí)別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-10-12

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• web流數(shù)據(jù)聚類挖掘的研究和應(yīng)用。流數(shù)據(jù)作為一種特殊的可挖掘的數(shù)據(jù)類型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：web流數(shù)據(jù)聚類挖掘的研究和應(yīng)用。流數(shù)據(jù)作為一種特殊的可挖掘的數(shù)據(jù)類型，特別是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的今天，其彰顯出的重要地位決定了它的挖掘技術(shù)需要被認(rèn)真考慮，而如何在流數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效的聚類分析，是一個(gè)吸引研究者很大注意力的問題。

  標(biāo)簽： web 數(shù)據(jù) 聚類 數(shù)據(jù)類型

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別技術(shù)研究 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別技術(shù)研究免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)研究 語音識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2016-11-14

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識(shí)別

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• 基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的技術(shù)研究,請(qǐng)批評(píng)指正。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的技術(shù)研究,請(qǐng)批評(píng)指正。

  標(biāo)簽： 決策樹 數(shù)據(jù)挖掘算法 技術(shù)研究 正

  上傳時(shí)間： 2014-08-12

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  標(biāo)簽： FPGA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 硬件實(shí)現(xiàn)

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3自由度移動(dòng)機(jī)器人跟蹤方法研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3自由度移動(dòng)機(jī)器人跟蹤方法研究

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法研究 自由度 移動(dòng)機(jī)器人

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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