BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題.模式識(shí)別常見問題解決
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題.模式識(shí)別常見問題解決
上傳時(shí)間: 2016-10-12
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資源簡(jiǎn)介:用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或功能,比較好用
上傳時(shí)間: 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介:通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或問題的解決,用visual c++開發(fā)
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法(BP)來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),正確率可以達(dá)到80%
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,并達(dá)到了很好的效果。
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)啤酒質(zhì)量的識(shí)別,各個(gè)參數(shù)可以自己進(jìn)行修改。
上傳時(shí)間: 2016-10-06
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資源簡(jiǎn)介:bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)小程序 可以識(shí)別數(shù)字
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介:MATLAB中應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)對(duì)模式識(shí)別處理
上傳時(shí)間: 2017-01-31
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意復(fù)雜的模式分類能力和優(yōu)良的多維函數(shù)映射能力,解決了簡(jiǎn)單感知器不能解決的異或(Exclusive OR,XOR)和一些其他問題。從結(jié)構(gòu)上講,BP網(wǎng)絡(luò)具有輸入層、隱藏層和輸出層;從本質(zhì)上講,BP算法就是以網(wǎng)絡(luò)誤差平方為目標(biāo)函數(shù)、采用梯度下降法來(lái)計(jì)...
上傳時(shí)間: 2019-04-01
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資源簡(jiǎn)介:1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:用Java實(shí)現(xiàn)的多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于顏色和字符識(shí)別
上傳時(shí)間: 2015-07-20
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資源簡(jiǎn)介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問題
上傳時(shí)間: 2015-01-05
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題
上傳時(shí)間: 2014-07-04
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資源簡(jiǎn)介:這是一種利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決異或問題的算法.
上傳時(shí)間: 2014-09-02
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題,HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題,用VC可以打開瀏覽!也可與MATLAB接口使用.
上傳時(shí)間: 2015-06-12
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題 canny源代碼 HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) isodata K-MEANS 車牌識(shí)別系統(tǒng) 矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-06-21
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:利用三層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題(XOR)用matlab編程實(shí)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以方便地調(diào)整
上傳時(shí)間: 2017-01-06
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題 HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2017-02-25
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題!!!!!!!!!
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:用BP網(wǎng)絡(luò)解決異或問題
上傳時(shí)間: 2015-02-04
上傳用戶:yxgi5
資源簡(jiǎn)介:本文件為用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問題的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)異或問題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問題中,輸入X1和X2取離散量-1或+1,在廣義異或問題中,輸入(X1,X2)可以在區(qū)間[-1,+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值,而輸出為Y=sign(x1,x2),其中sign()為符...
上傳時(shí)間: 2015-05-03
上傳用戶:清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別常用模型和算法,包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題,HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-05-07
上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)關(guān)于bp網(wǎng)絡(luò)解決異或問題的動(dòng)態(tài)演示程序
上傳時(shí)間: 2014-01-13
上傳用戶:曹云鵬
資源簡(jiǎn)介:BP網(wǎng)絡(luò)解決異或問題的實(shí)例,有初始值和最終結(jié)果的顯示。本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為三層BP網(wǎng)絡(luò),各層神經(jīng)元個(gè)數(shù)可變,更改相關(guān)#define即可。(注釋較詳細(xì),主函數(shù)中調(diào)用的函數(shù)和矩陣類都定義在文件function.h中)
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:wangzhen1990
資源簡(jiǎn)介:解決異或問題有多種方法,本代碼應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法解決了該問題。
上傳時(shí)間: 2014-11-26
上傳用戶:ANRAN
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)解決XOR問題的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言程序 隱層中有一個(gè)節(jié)點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介:編了一個(gè)用C++程序?qū)崿F(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)的異或問題。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:invtnewer
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決XOR問題的VC程序,楞可以通過修改初始化參數(shù),可將該程序用于其它分類的問題
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:yd19890720