神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HP算法,這是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門課程.
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上傳時(shí)間: 2013-12-04
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HP算法,這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門的好程序
上傳時(shí)間: 2015-04-17
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法的集合
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介:該算法實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法,從簡(jiǎn)單的角度出發(fā),說明的算法
上傳時(shí)間: 2015-04-22
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資源簡(jiǎn)介:該文件用MATLAB實(shí)現(xiàn)了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間: 2015-05-03
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資源簡(jiǎn)介:vc++實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LMS算法,并可以自動(dòng)選擇神經(jīng)元個(gè)數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介:感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法
上傳時(shí)間: 2015-08-04
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法。學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)經(jīng)典算法,不用多說了
上傳時(shí)間: 2015-08-10
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資源簡(jiǎn)介:用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用C語言實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SOM算法程序,歡迎大家下載
上傳時(shí)間: 2015-10-21
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典算法,fisher算法介紹,希望對(duì)大家有所幫助!
上傳時(shí)間: 2016-01-16
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類算法
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸算法
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:手寫數(shù)字識(shí)別程序. 該程序?qū)崿F(xiàn)了經(jīng)典的模板匹配算法, 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匹配算法等. 是學(xué)習(xí)人工智能和圖像處理的好的參考資料.
上傳時(shí)間: 2016-04-11
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資源簡(jiǎn)介:嵌入遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊算法,并附有相關(guān)說明文檔
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法matlab程序,程序簡(jiǎn)短,供大家參考
上傳時(shí)間: 2016-04-14
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資源簡(jiǎn)介:通過這個(gè)源代碼可以有效的實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬算法的實(shí)現(xiàn)與解決。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ELM算法,比傳統(tǒng)的BP和SVM都快,而且效果也很精確。運(yùn)行平臺(tái)是matlab,本人已經(jīng)對(duì)原始ELM做了修改,可以適應(yīng)多種函數(shù),而且在數(shù)據(jù)處理方面自動(dòng)產(chǎn)生分類矩陣。
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法. 基于對(duì)話框
上傳時(shí)間: 2016-10-06
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資源簡(jiǎn)介:利用c語言實(shí)現(xiàn)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bam算法
上傳時(shí)間: 2016-10-11
上傳用戶:yzhl1988
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡(jiǎn)單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)的影響。
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介:三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允許選擇各層節(jié)點(diǎn)數(shù); (2) 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η; (3) 能對(duì)權(quán)值進(jìn)行初始化,初始化用[-1、1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù); (4)允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉(zhuǎn)移函數(shù)。
上傳時(shí)間: 2014-08-04
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資源簡(jiǎn)介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法,功能強(qiáng)大,可以借鑒使用
上傳時(shí)間: 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法,可以幫助識(shí)別漢字等其他文字
上傳時(shí)間: 2014-12-02
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法及其實(shí)現(xiàn)方法(matlab),請(qǐng)各位參考
上傳時(shí)間: 2017-01-10
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資源簡(jiǎn)介:matlab實(shí)現(xiàn)幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法,超強(qiáng)
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中,使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來,通過吸收兩者的優(yōu)勢(shì),使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù),更好地適應(yīng)輸入變量的變化,提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...
上傳時(shí)間: 2014-02-27
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資源簡(jiǎn)介:各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,包括bp,hp,som等 用c編的,程序簡(jiǎn)單易懂,適合大家學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2015-09-06
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\原始對(duì)偶算法求解過指定頂點(diǎn)的最短路
上傳時(shí)間: 2014-08-19
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資源簡(jiǎn)介:遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C源程序
上傳時(shí)間: 2015-01-11
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