利用混沌振子檢測(cè)微弱正弦信號(hào)，以duffing系統(tǒng)為例，采用的梯形積分積分求取微分方程
資源簡(jiǎn)介：利用混沌振子檢測(cè)微弱正弦信號(hào)，以duffing系統(tǒng)為例，采用的梯形積分積分求取微分方程
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：利用duffing振子檢測(cè)微弱信號(hào)頻率的matlab程序。可以檢測(cè)與周期策動(dòng)力頻率相差0.03之內(nèi)的微弱信號(hào)頻率。信噪比達(dá)到-68db
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：杜芬振子相軌圖在利用混沌處理機(jī)械故障微弱信號(hào)應(yīng)用Duffing相軌
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：Shaikh
資源簡(jiǎn)介：混沌振子的廣義旋轉(zhuǎn)數(shù)和同步混沌的 Hopf 分岔
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶(hù)：1109003457
資源簡(jiǎn)介：duffing混沌振子的實(shí)現(xiàn)代碼，以及繪制duffing系統(tǒng)分岔圖的源代碼，matlab程序。
上傳時(shí)間： 2016-09-25
上傳用戶(hù)：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：研究了利用混沌相變進(jìn)行弱信號(hào)檢測(cè)的理論及仿真試驗(yàn)( 對(duì)基于) 振子初值敏感性檢測(cè)弱信號(hào)的方法分 析后指出，過(guò)渡過(guò)程會(huì)影響檢測(cè)性能，提出一種改進(jìn)的弱信號(hào)檢測(cè)方法( 對(duì)仿真輸入噪聲生成和仿真步長(zhǎng)選擇進(jìn)行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測(cè)弱正...
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：lingzhichao
資源簡(jiǎn)介：研究了利用混沌相變進(jìn)行弱信號(hào)檢測(cè)的理論及仿真試驗(yàn)( 對(duì)基于) 振子初值敏感性檢測(cè)弱信號(hào)的方法分 析后指出，過(guò)渡過(guò)程會(huì)影響檢測(cè)性能，提出一種改進(jìn)的弱信號(hào)檢測(cè)方法( 對(duì)仿真輸入噪聲生成和仿真步長(zhǎng)選擇進(jìn)行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測(cè)弱正...
上傳時(shí)間： 2014-02-18
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資源簡(jiǎn)介：研究了利用混沌相變進(jìn)行弱信號(hào)檢測(cè)的理論及仿真試驗(yàn)( 對(duì)基于)振子初值敏感性檢測(cè)弱信號(hào)的方法分 析后指出，過(guò)渡過(guò)程會(huì)影響檢測(cè)性能，提出一種改進(jìn)的弱信號(hào)檢測(cè)方法( 對(duì)仿真輸入噪聲生成和仿真步長(zhǎng)選擇進(jìn)行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測(cè)弱正...
上傳時(shí)間： 2016-08-26
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資源簡(jiǎn)介：【摘要】首先，文中指出一般對(duì)于“微弱信號(hào)”的理解有兩個(gè)方面的含義以及微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，提到了微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的首要任務(wù)是提高信噪比。文章介紹了一些傳統(tǒng)微弱量的檢測(cè)方法，詳細(xì)介紹了基于Duffing振子的混沌弱信號(hào)檢測(cè)方法。利用統(tǒng)計(jì)信號(hào)檢測(cè)的...
上傳時(shí)間： 2022-06-19
上傳用戶(hù)：xsr1983
資源簡(jiǎn)介：以一維驅(qū)動(dòng)非線性漂移波方程為模型 ,研究了利用外加周期信號(hào)成功地對(duì)時(shí)空混沌進(jìn)行非反饋控制過(guò)程中的相同步.在驅(qū)動(dòng)波坐標(biāo)系中 ,系統(tǒng)可以被變換成一組在周期勢(shì)中運(yùn)動(dòng)的耦合振子模式,這些模式通過(guò)相同步被控制信號(hào)逐一控制.研究發(fā)現(xiàn) ,內(nèi)部模式對(duì)外加周期信號(hào)的...
上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶(hù)：youmo81
資源簡(jiǎn)介：利用相關(guān)算法檢測(cè)微弱信號(hào)的一個(gè)方法，適合于分析心律或者呼吸頻率等生物信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-04-22
上傳用戶(hù)：hullow
資源簡(jiǎn)介：隨著現(xiàn)代光電子技術(shù)的迅速發(fā)展，各類(lèi)光電轉(zhuǎn)換器件的不斷出現(xiàn)，光電檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，尤其是微弱光信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展。微弱光信號(hào)檢測(cè)中，常常由于信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍寬、背景噪聲大給信號(hào)檢測(cè)帶來(lái)較大的困難。本文根據(jù)微弱光信號(hào)檢測(cè)技術(shù)原理，設(shè)...
上傳時(shí)間： 2022-06-18
上傳用戶(hù)：默默
資源簡(jiǎn)介：VHDL寫(xiě)的LMS算法程序。利用本地正弦信號(hào)，根據(jù)LMS算法對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行跟蹤。用以產(chǎn)生和輸入信號(hào)同頻同相的本地信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2013-09-03
上傳用戶(hù)：chenlong
資源簡(jiǎn)介：用相空間局部投影法對(duì)加噪混沌時(shí)間序列去噪或進(jìn)行混沌序列與正弦信號(hào)的分離。
上傳時(shí)間： 2015-04-13
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：1.利用Matlab進(jìn)行產(chǎn)生頻率為1000Hz和6000Hz的正弦信號(hào)，利用FDATOOL設(shè)計(jì)FIR濾波器(fs=16000Hz)，以濾波6000Hz分量，并利用SPTOOL工具對(duì)信號(hào)濾波進(jìn)行仿真與驗(yàn)證。 2.從MIC端口(J5)輸入頻率為1000Hz和6000Hz正弦信號(hào)的疊加信號(hào)，編寫(xiě)實(shí)時(shí)FIR濾波程序，選擇合適...
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶(hù)：李彥東
資源簡(jiǎn)介：VHDL寫(xiě)的LMS算法程序。利用本地正弦信號(hào)，根據(jù)LMS算法對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行跟蹤。用以產(chǎn)生和輸入信號(hào)同頻同相的本地信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶(hù)：gtf1207
資源簡(jiǎn)介：利用周期圖法對(duì)序列的功率譜進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)窗采用漢明窗。假設(shè)在白噪聲中分辨這三個(gè)不同頻率的正弦信號(hào),其相位是均勻分布在2PI的獨(dú)立隨機(jī)變量,而 是一個(gè)單位白噪聲.生成50個(gè)長(zhǎng)度為N=512的 的樣本序列集合。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：sammi
資源簡(jiǎn)介：TI例程,TMS320C64XXDSP實(shí)現(xiàn)正弦信號(hào)發(fā)生,采用查表法,利用IO函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入
上傳時(shí)間： 2015-11-10
上傳用戶(hù)：cjl42111
資源簡(jiǎn)介：可以改變信噪比 分析在不同信噪比下 高斯白噪聲中正弦信號(hào)的高階譜情況 用于檢測(cè)信號(hào)
上傳時(shí)間： 2016-06-11
上傳用戶(hù)：zwei41
資源簡(jiǎn)介：利用隨機(jī)共振原理檢測(cè)弱信號(hào)。a_b_f.m為主程序
上傳時(shí)間： 2016-07-27
上傳用戶(hù)：大融融rr
資源簡(jiǎn)介：TMS320V5402 利用定時(shí)器中斷產(chǎn)生正弦信號(hào),最高頻率300KHZ
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：lhw888
資源簡(jiǎn)介：利用單片機(jī)和ad9851來(lái)產(chǎn)生1KHz--10MHz的正弦信號(hào)的代碼。
上傳時(shí)間： 2016-10-11
上傳用戶(hù)：498732662
資源簡(jiǎn)介：X28xx功能單元使用.doc 例1、初始化鎖相環(huán)及外設(shè)時(shí)鐘函數(shù) 例2、.cmd格式文件舉例 例3、定時(shí)器中斷應(yīng)用舉例 例4、利用事件管理器輸出多種頻率的正弦信號(hào)輸出例程 例5、SPI和DAC TLV 5617接口例程 例6、CAN總線消息發(fā)送例程 例7、使用FIFO緩沖發(fā)送...
上傳時(shí)間： 2016-11-14
上傳用戶(hù)：hasan2015
資源簡(jiǎn)介：利用labview做的回聲檢測(cè)程序！信號(hào)處理學(xué)習(xí)！
上傳時(shí)間： 2016-12-28
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：信號(hào)相位匹配法檢測(cè)正弦信號(hào)的高階統(tǒng)計(jì)量方法
上傳時(shí)間： 2017-07-01
上傳用戶(hù)：685
資源簡(jiǎn)介：利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)某一正弦信號(hào)進(jìn)行線性預(yù)測(cè)。利用函數(shù)newlind設(shè)計(jì)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 在已知正弦信號(hào)過(guò)去5個(gè)值得情況下，預(yù)測(cè)其將來(lái)值。 定義需要的信號(hào)，共持續(xù)5s，采樣頻率40Hz
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：ywqaxiwang
資源簡(jiǎn)介：采用MUSIC方法的白噪聲頻率檢測(cè)仿真 白噪聲中單個(gè)正弦信號(hào)的頻率檢測(cè)與估計(jì) 白噪聲中多個(gè)正弦信號(hào)的頻率檢測(cè)與估計(jì)
上傳時(shí)間： 2017-08-18
上傳用戶(hù)：gmh1314
資源簡(jiǎn)介：普通GPS接收機(jī)在特殊環(huán)境下，如在高樓林立的城市中心，林木遮擋的森林公路，特別是在隧道和室內(nèi)環(huán)境的情況下，由于衛(wèi)星信號(hào)非常微弱，載噪比（Carrier Noise Ratio，C/No）通常都在34dB-Hz以下，很難有效捕獲到衛(wèi)星信號(hào)，導(dǎo)致無(wú)法正常定位。惡劣條件下的定位...
上傳時(shí)間： 2013-05-31
上傳用戶(hù)：cccole0605
資源簡(jiǎn)介：普通GPS接收機(jī)在特殊環(huán)境下，如在高樓林立的城市中心，林木遮擋的森林公路，特別是在隧道和室內(nèi)環(huán)境的情況下，由于衛(wèi)星信號(hào)非常微弱，載噪比（Carrier Noise Ratio，C/No）通常都在34dB-Hz以下，很難有效捕獲到衛(wèi)星信號(hào)，導(dǎo)致無(wú)法正常定位。惡劣條件下的定位...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：變形金剛
資源簡(jiǎn)介：2006altera大賽－基于軟核Nios的寬譜正弦信號(hào)發(fā)生器設(shè)計(jì)：摘要：本設(shè)計(jì)運(yùn)用了基于 Nios II 嵌入式處理器的 SOPC 技術(shù)。系統(tǒng)以 ALTERA公司的 Cyclone 系列 FPGA 為數(shù)字平臺(tái)，將微處理器、總線、數(shù)字頻率合成器、存儲(chǔ)器和 I/O 接口等硬件設(shè)備集中在一片 FPGA 上...
上傳時(shí)間： 2015-09-02
上傳用戶(hù)：coeus
