一種有效的用于數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)概念聚類算法
資源簡介：一種有效的用于數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)概念聚類算法
上傳時(shí)間： 2015-10-05
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資源簡介：模糊分類是目前比較流行的用于數(shù)據(jù)挖掘的分類算法，而Fanny是其中一種基于FCM算法,用于實(shí)現(xiàn)模糊分類的應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2017-08-08
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資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡介：基于Zig Bee協(xié)議的溫度濕度無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 3 辛 穎, 謝光忠, 蔣亞東 (電子科技大學(xué)光電信息學(xué)院,四川成都610054) 摘 要: 闡述了一種溫度濕度智能數(shù)據(jù)采集的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),介紹了傳感器節(jié)點(diǎn)的軟件與硬件設(shè)計(jì)。 該系統(tǒng)基于Zig Bee無線通信協(xié)議設(shè)計(jì),克服...
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡介：一本很好的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的支持向量機(jī)應(yīng)用的書
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡介：用于數(shù)據(jù)挖掘的分類算法,基于c語言的,一個(gè)c4.5分類算法
上傳時(shí)間： 2015-07-18
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資源簡介：這是一個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘的常用算法的模板庫（數(shù)據(jù)挖掘的C++模板庫for UNIX)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡介：用于數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)小實(shí)驗(yàn)，貝葉斯分類，分類
上傳時(shí)間： 2016-06-28
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資源簡介：aprioi算法用于數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)處理，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘只是可以更好的了解
上傳時(shí)間： 2016-10-26
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資源簡介：k-means實(shí)現(xiàn) 用于數(shù)據(jù)挖掘的著名的算法 非常使用
上傳時(shí)間： 2016-11-14
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資源簡介：基于svm的WEB數(shù)據(jù)挖掘的文檔，SVM的方法開辟了學(xué)習(xí)高維數(shù)據(jù)新的天地，為WEB數(shù)據(jù)開發(fā)提供了一個(gè)先進(jìn)的思路。
上傳時(shí)間： 2014-08-28
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資源簡介：SPSS公司提供的介紹數(shù)據(jù)挖掘的文章，非常好懂，來看看吧。
上傳時(shí)間： 2016-02-04
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資源簡介：DSP2812板的用于數(shù)據(jù)采集的程序,含有DA轉(zhuǎn)換,DA輸出控制,含DA配置
上傳時(shí)間： 2016-06-25
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資源簡介：類算法的進(jìn)一步信息請(qǐng)參考“數(shù)據(jù)挖掘”或者相關(guān)書籍聚類示例數(shù)據(jù)來自于sxdb.mdb，一個(gè)Access數(shù)據(jù)庫。 已知問題及進(jìn)一步改進(jìn)建議： 問題：dbscan.cs行64，SortedList不支持重復(fù)鍵，因此若兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)距離相同則無法加入集合解決
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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資源簡介：包含最大頻繁序列的挖掘； 包含層次聚類算法
上傳時(shí)間： 2014-05-25
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資源簡介：聚類是對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的集合無指導(dǎo)地進(jìn)行分組, 聚類算法的好壞接影響采類的效果。采類分析應(yīng)用廣泛, 既能作為一個(gè)獨(dú)立的工其來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預(yù)處理步驟。
上傳時(shí)間： 2016-07-06
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資源簡介：Form1.cs是應(yīng)用聚類算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通過兩個(gè)參數(shù)EPS和MinPts調(diào)節(jié)聚類。 DBSCAN.cs是實(shí)現(xiàn)文件，聚類算法的進(jìn)一步信息請(qǐng)參考“數(shù)據(jù)挖掘”或者相關(guān)書籍 聚類示例數(shù)據(jù)來自于sxdb.mdb，一...
上傳時(shí)間： 2017-02-26
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資源簡介：本文提出一種基于增廣拉格朗日法的非線性約束優(yōu)化算法用于獨(dú)立成份分析(ICA), 仿真試驗(yàn)結(jié)果表明此方法可以有效的用于獨(dú)立成份的分離.
上傳時(shí)間： 2015-03-20
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資源簡介：模糊k均值聚類算法,一種在數(shù)據(jù)挖掘中聚類大型分類數(shù)據(jù)集的快速聚類方法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡介：無監(jiān)督聚類的VC源碼。。數(shù)據(jù)挖掘中的一種經(jīng)典聚類算法
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡介：一種文本分類數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，比較幾種不同的文本分類方法，重點(diǎn)介紹熵。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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資源簡介：是數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的一種，是用Vc++實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2016-02-17
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資源簡介： 分析入侵檢測(cè)方法、入侵檢測(cè)系統(tǒng)基本框架、關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、挖掘的基本過程以及網(wǎng)絡(luò)攻擊 方法。提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的異常模式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。
上傳時(shí)間： 2014-11-18
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資源簡介：Aprior數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的一種，該源碼通過java實(shí)現(xiàn)該算法。快來下啊！
上傳時(shí)間： 2016-06-30
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資源簡介：粒子群程序,是一種有效的優(yōu)化算法,用于控制
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡介：為減少測(cè)試數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,提出一種有效的新型測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮編碼———PTIDR 編碼,并構(gòu)建了基于該編碼的 壓縮P解壓縮方案1 PTIDR 編碼能夠取得比FDR ,EFDR , Alternating FDR 等編碼更高的壓縮率,其解碼器也較簡單、 易實(shí)現(xiàn),且能有效地降低硬件開銷1 與Selective...
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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資源簡介：AP是在數(shù)據(jù)點(diǎn)的相似度矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類.對(duì)于規(guī)模很大的數(shù)據(jù)集,AP算法是一種快速、有效的聚類方法,這是其他傳統(tǒng)的聚類算法所不能及的,
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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資源簡介：該壓縮包的內(nèi)容為用C語言編寫的K均值算法的源程序。K均值算法是用于數(shù)據(jù)分類的一種算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡介：決策樹是表達(dá)知識(shí)的一種有效形式，這個(gè)是挖掘決策樹的經(jīng)典c4.5算法
上傳時(shí)間： 2016-05-07
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資源簡介：? 合適的軟件測(cè)試方法可以明顯提高軟件測(cè)試的質(zhì)量和效率。該文以+,-./0 軟件測(cè)試過程模型為基礎(chǔ)，結(jié)合一個(gè)實(shí)際測(cè)試項(xiàng)目，闡述了一種有效的軟件測(cè)試工程化方法。
上傳時(shí)間： 2013-10-18
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